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GitHub 被指审查内容,著名“换脸”开源项目遭限制访问

局长 开源中国 2019-04-28

今天 Hacker News 上一个关于 deepfake 开源项目的帖子(https://news.ycombinator.com/item?id=19182956)引起了众多开发者的激烈讨论,事出为何?我们不妨看看。

按照帖子的提示,笔者尝试在隐身模式下以未登录的方式访问 deepfake 的 GitHub 仓库,结果如下图示:


▲未登录 GitHub 帐号状态下访问 deepfake 的代码仓库(https://github.com/deepfakes/faceswap)

可以看到,未登录 GitHub 帐号的状态下,将无法访问 deepfake 这个开源项目的代码仓库。但 GitHub 一直以来的规则都是:无论用户是否处于登录状态,只要是公开的仓库,任何人都可以进行访问并下载源码。而 deepfake 一直都是一个公开仓库,而不是私有仓库,所以出现这样的情况比较反常。

由此可见,deepfake 在 GitHub 上遭遇了某种形式的「审查」。但这个行为是 GitHub 的主动意愿,抑或是迫于第三方压力,目前不得而知。

事实上,GitHub 对开源项目采用这种形式的限制访问并不常见。虽然 GitHub 也曾公开表示收到过来自政府的删除请求(https://github.com/github/gov-takedowns),但这是因为这些托管在 GitHub 上的仓库大多都包含敏感内容。

可为什么 deepfake 作为一个纯技术的开源项目也有了这种待遇?说到这,还是先简单介绍一下 deepfake 吧,不过相信在座的各位对它也不会感到陌生。

deepfake 在 GitHub 上的自我描述是:一种利用深度学习技术识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具,也就是俗称的“换脸神器”。但更多的使用者将 deepfake 当成了视频造假工具 —— 把一个人的脸庞转移到另一个的身上,让假视频、假新闻轻松传播到全网。

不信看看下面这些动图,你能辨认出真假?


▲该 GIF 来自一段电视新闻男主播说话的视频,是真的吗?

▲这位女主播,她讲话的这段视频也是真的吗?

▲这位男主播呢?


▲你们的十元呢……

这些动图看起来毫无违和感,但实际上全都是假的!动图上的这些人,从没做出过这些口型和表情。更重要的是,类似这样的假视频近两年在网络上大量涌现,而这些假视频基本都使用了 deepfake 的技术。

在 deepfake 诞生之前,视频换脸技术主要应用于电影拍摄中,而且它需要相对较高的技术和资金投入。但现在,deepfake 等深度学习技术的出现大大降低了换脸门槛,使用者不仅用它来捏造针对政要人士的假新闻,还用它来制造女明星的色情片。

这些假视频、假新闻的危害性之大这里就不赘述了。而且 deepfake 去年甚至惊动了美国五角大楼。他们通过美国国防部高级研究计划局(DARPA)委托全美各地的专家,想方设法检测各类视频的真实性。不久后,DARPA 就研发了一款能够自动监测处被换了脸的假视频的 AI 工具,根据假视频一般不会表现出眨眼、呼吸和眼球运动这些特征,能够以 99% 的准确率识别出假视频。

相关论文和数据集:https://arxiv.org/abs/1901.08971、https://github.com/ondyari/FaceForensics

HN 帖子底下的评论中有一位 ID 为 alexeldeib 的用户自称是微软的员工,并进行了这样的回复:“我认为这个行为是微软指示 GitHub 执行的操作,而不是 GitHub 的独立决定。如果这是一个自上而下的决策,而不是内部决定的结果,这将令人十分失望。”

还有用户表示,这正是 GitHub 被微软收购后的妥协举动。但立马就有其他用户回复说这个现象在收购之前就已存在(https://github.com/deepfakes/faceswap/issues/392)

▲可以看到,在微软收购 GitHub 前,就已有用户在 deepfake 仓库中提交过需要登录 GitHub 帐号才能访问项目的 issue。

最后我想以帖子中一位用户的评论结尾 —— “我可能不同意你所说的话,但我誓死捍卫你制造名人虚假裸体的权利”(I may not agree with what you have to say, but I will defend to the death your right to create fake nudes of celebrities.)

=====彩蛋分割线=====

▲直播时使用 AI 技术将你换成明星脸


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