GitHub 被指审查内容，著名“换脸”开源项目遭限制访问
今天 Hacker News 上一个关于 deepfake 开源项目的帖子(https://news.ycombinator.com/item?id=19182956)引起了众多开发者的激烈讨论，事出为何？我们不妨看看。
按照帖子的提示，笔者尝试在隐身模式下以未登录的方式访问 deepfake 的 GitHub 仓库，结果如下图示：
▲未登录 GitHub 帐号状态下访问 deepfake 的代码仓库(https://github.com/deepfakes/faceswap)
可以看到，未登录 GitHub 帐号的状态下，将无法访问 deepfake 这个开源项目的代码仓库。但 GitHub 一直以来的规则都是：无论用户是否处于登录状态，只要是公开的仓库，任何人都可以进行访问并下载源码。而 deepfake 一直都是一个公开仓库，而不是私有仓库，所以出现这样的情况比较反常。
由此可见，deepfake 在 GitHub 上遭遇了某种形式的「审查」。但这个行为是 GitHub 的主动意愿，抑或是迫于第三方压力，目前不得而知。
事实上，GitHub 对开源项目采用这种形式的限制访问并不常见。虽然 GitHub 也曾公开表示收到过来自政府的删除请求(https://github.com/github/gov-takedowns)，但这是因为这些托管在 GitHub 上的仓库大多都包含敏感内容。
可为什么 deepfake 作为一个纯技术的开源项目也有了这种待遇？说到这，还是先简单介绍一下 deepfake 吧，不过相信在座的各位对它也不会感到陌生。
deepfake 在 GitHub 上的自我描述是：一种利用深度学习技术识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具，也就是俗称的“换脸神器”。但更多的使用者将 deepfake 当成了视频造假工具 —— 把一个人的脸庞转移到另一个的身上，让假视频、假新闻轻松传播到全网。
不信看看下面这些动图，你能辨认出真假？
▲该 GIF 来自一段电视新闻男主播说话的视频，是真的吗？
▲这位女主播，她讲话的这段视频也是真的吗？
▲这位男主播呢？
▲你们的十元呢……
这些动图看起来毫无违和感，但实际上全都是假的！动图上的这些人，从没做出过这些口型和表情。更重要的是，类似这样的假视频近两年在网络上大量涌现，而这些假视频基本都使用了 deepfake 的技术。
在 deepfake 诞生之前，视频换脸技术主要应用于电影拍摄中，而且它需要相对较高的技术和资金投入。但现在，deepfake 等深度学习技术的出现大大降低了换脸门槛，使用者不仅用它来捏造针对政要人士的假新闻，还用它来制造女明星的色情片。
这些假视频、假新闻的危害性之大这里就不赘述了。而且 deepfake 去年甚至惊动了美国五角大楼。他们通过美国国防部高级研究计划局(DARPA)委托全美各地的专家，想方设法检测各类视频的真实性。不久后，DARPA 就研发了一款能够自动监测处被换了脸的假视频的 AI 工具，根据假视频一般不会表现出眨眼、呼吸和眼球运动这些特征，能够以 99% 的准确率识别出假视频。
相关论文和数据集：https://arxiv.org/abs/1901.08971、https://github.com/ondyari/FaceForensics
HN 帖子底下的评论中有一位 ID 为 alexeldeib 的用户自称是微软的员工，并进行了这样的回复：“我认为这个行为是微软指示 GitHub 执行的操作，而不是 GitHub 的独立决定。如果这是一个自上而下的决策，而不是内部决定的结果，这将令人十分失望。”
还有用户表示，这正是 GitHub 被微软收购后的妥协举动。但立马就有其他用户回复说这个现象在收购之前就已存在(https://github.com/deepfakes/faceswap/issues/392)。
▲可以看到，在微软收购 GitHub 前，就已有用户在 deepfake 仓库中提交过需要登录 GitHub 帐号才能访问项目的 issue。
最后我想以帖子中一位用户的评论结尾 —— “我可能不同意你所说的话，但我誓死捍卫你制造名人虚假裸体的权利”(I may not agree with what you have to say, but I will defend to the death your right to create fake nudes of celebrities.)
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