最近，一个跟 AI 相关的案子引起了全国同行的围观，原因是一个百家号作者在网上写文章时，用了一张网上的 AI 图片当配图，结果被图片的生产者告侵权。这不禁让人紧张：以后 AI 产的图片，还能随便用吗？会不会侵权？2023 年 2 月，李昀锴使用 Stable Diffusion 模型，通过在模型上输入数十个提示词，设置相关迭代步数、图片高度、提示词引导系数以及随机数种子等，生成了数张人像图片。随后，李昀锴以 “春风送来了温柔” 为名发布在社交平台小红书上。2023 年 3 月 2 日，百家号一自媒体账号发布的名为《三月的爱情，在桃花里》的文章使用了李昀锴制作的图片。李昀锴用 Stable Diffusion 模型生成的图片李昀锴认为，对方未获得他的许可就截掉了他在小红书平台的署名水印进行发布，侵犯了署名权及信息网络传播权，应当承担法律责任。2023 年 5 月，李昀锴起诉被告刘某侵害作品署名权、信息网络传播权纠纷一案在北京互联网法院立案。这里最关键的争议在于，李昀锴基于自己设定的提示词和参数，使用 Stable Diffusion 模型制作的图片 “春风送来了温柔” 是否构成作品？以及构成哪一种类型的作品？法院认为，原告李昀锴使用开源软件 Stable Diffusion 创作的图片由其独立完成，体现了他的个性化表达，因此涉案图片具备 “独创性” 要件。涉案图片符合作品的定义，属于美术作品，受到著作权法的保护。最终判决李昀锴胜诉，被告需在百家号平台公开道歉，并向原告赔偿 500 元。这个案件，也成为了 AI 生成图片相关领域著作权第一案，让 AI 领域的从业者和使用者都提高了警惕：原来 AI 创作的图片也是有著作权的，那以后使用 AI 图片还得注意授权问题了？AI 图片很多都是用别人的图片 “溶” 出来的，相当于 “二创”。这种做法放在文艺领域早被当成抄袭了，为啥它还能享有著作权呢？这是不是合理的？我用 AI 创作的图，总共有哪些权利和风险？权责如何划分？对此，我们邀请了知识产权领域的专业律师邓超进行对谈，一起聊聊究竟怎么回事。开源中国：首先我们捋清一下概念，版权和著作权是一回事吗？邓超：是的，著作权和版权没有区别。根据相关法律规定，著作权是指作品的作者等相关人员，依法对其已经完成的作品所享有的发表权、署名权、复制权、保护作品完整性权等。且著作权即版权。开源中国：OK，那在现行法律当中，个人或单位使用 AI 生产的图片，拥有版权吗？邓超：在现行法律当中，这块还没有明确规定，行业意见也不统一，需要进行个案分析。前年北京互联网法院有一个 “菲林诉百度案”，当时法院认为，机器生成的内容是没有版权的。但是在深圳的 “腾讯新闻案”，法院则认为，机器生成的内容有版权。一南一北，对这个问题给出了不同的答案，但是这些案子都没有上诉，所以说现在还没有一个统一的意见。今天这个案子里，北京互联网法院就认为，AI 生成的图片是有版权的。但是，北京互联网法院它是个基层法院，判决的效力有限，不好说能不能全国推广。开源中国：那 AI 生成的图片所拥有的权利很模糊啊？邓超：也不能说很模糊，它有一个判断的过程。判决也强调了，利用人工智能生成的内容是否构成作品，需要视个案情况而定，不能一概而论。在这个案子里，这张图片的生成涉及了上百个提示词和参数的调整，在这种情况下，法院会认可这个创作者是付出了一定的创造性劳动的。相反，假设只是跟 AI 说 “画一幅秋天的风景画”，那这个在我看来就不能有版权了，因为没付出什么符合著作权法要求的创作。开源中国：可是，这些为创作而输出的参数和设定，多少算多，又多少算少呢？邓超：是的，这里恰恰就是判断的难点，可能在每个案子里，每个法官的判断都会不一样。开源中国：有律师认为，AI 作图跟传统的美术创作有很大的区别，原告只输出了提示词，并没有动笔去画具体的线条，也没有百分之百地告知 Stable Diffusion 模型怎样去画出具体的线条和色彩，就通过人工智能生成了图片。根据《著作权法》的传统理论，人创作的作品才受版权保护，原告李昀锴的行为并不构成创作。你怎么看？邓超：是的，这种反对的观点还挺普遍。做个类比，我让一位画家画一幅秋天的风景画，但我不能在画家画完了之后说 “我是这幅画的作者”。这是不合理的。还有一种反对观点，它的逻辑是：即使我说了 “画一幅秋天的风景画” 这句话，不同的人他会画出不一样的东西，不能因为我说了这句指令，我就拥有了画的著作权，这是很奇怪的。像秋天的风景这种东西，本来就是一千个人一千种画法，即使是 AI ，不同的 AI 画出来的也不一样。甚至相同的 AI ，你让它再画一遍，都不一定画得出来。开源中国：即使是相同的参数，它也不一定会生成同样的图。邓超：是的，没错。但是这个类比，只能放在人身上，放在 AI 身上就不太一样，因为 AI 它是一个机器，不是具体的人，是没有权利的。如果这幅图是我让一个人来画的话，那著作权肯定就属于画画的那个人了。但 AI 它不是人，它没法成为作者。现阶段，生成式人工智能模型不具备自由意志，无论是国内还是国外，都不支持 AI 成为法律上的主体。这也是法院在这个判决中做出的考量。目前来讲，无论是认为 AI 作品应该有版权还是不应该有版权，其实都能解释得通，因为 AI 这东西是新兴的，法律比较落后，现在还没有达成一致说这种情况应该怎么办？所以，法院现在判决的时候，更多是从产业或者立法目的的角度，去解释说：这 AI 是把它保护起来比较好，还是不保护更好？在这个案子里面，原告为了生成这张图片，输入了大量的指令，调整了上百个参数，如此正向反向的一系列约束下来，才得到这张图。这个过程，在法院看来，是有一定的独创性的。咱们国家法律规定的独创性很低。比如说摄影作品，摄影师等了一天安排了特定角度拍出来的图，大家会认为有独创性；但咱们普通人随便拍的图，一般来讲也是有独创性的，即使你没调参数，也没啥构思。所以说，独创性，这东西的门槛就很低，不需要达到什么专业高度就能拥有。开源中国：可是拍照这事儿是我们自己动手拍的，不是别人告诉我怎么拍的。而且用 AI 的话，即使描述得再具体，它也只是文字创作，不是美术创作，它对于创作结果是不能预见也无法控制的，这与人们之前使用画笔、绘图软件去作图有很大的不同。它是 “文生图”，不是 “手作图”。邓超：所以说，这里其实是一个价值取向的问题，给不给版权保护都说得通。有一种反对观点认为，比如说 “画一幅秋天的风景” 这个指令，可以拥有文字性的版权，但这个文字性的版权，不能延伸到它生成的图片，不然以后所有的秋天风景画都侵犯了我的版权了，因为我最先说了这句指令。不过，从历史的角度来看，各种形式的创作，要获得版权保护都是一个时间问题。比如说摄影技术刚诞生的时候，大家觉得摄影也不应该给版权，因为摄影出现之前，大家都是用油画，可能得花几十年学习，才能把风景画得很像。结果摄影技术出来之后，不需要任何绘画功底、也不用学几十年，只需按一下快门，就能得到一幅比你学了十几年画画还要接近真实的画，所以大家都认为它不是艺术，不应该给版权。可是后来你看，随着技术的发展，摄影慢慢地也成为一门艺术了。从历史的视角来看，每当有新的事物出现，它总会面临一些争议，比方说要不要给版权？但是我们可以想办法把版权保护做得更好，在保障权利的同时适应新事物的出现。开源中国：现在有一种想法是将 AI 创作类比成互联网产品。比方说程序员在后台输入代码，通过计算机生成了一个 APP，生成了它的各种功能。但是代码不属于美术作品，谁来写都一样，能实现就行，同一个功能背后的代码可能是一模一样的。在 AI 创作中，提示词就相当于创作的 “代码”，生成的图片就类似于前台的 APP，那这个提示词是不是也是谁来写都一样呢？还应该有版权吗？邓超：在智力创作这一块，法律要求的门槛很低，毕加索的画有版权，小学生的画也一样有，并不以智力贡献的高低来衡量，只要是你写的就能有版权。所以，代码也是可以享有版权的，像软件著作权登记，它登记的就是这个代码。如果你写了一个代码，别人抄袭你的代码，那也是构成著作权侵权的。只不过代码的著作权仅限于这个文字代码本身。最开始，把代码当成文学小说来保护，也是有争议的。毕竟文字它没有任何实用的功能，但是代码，它唯一的目的就是实现功能。但是版权法不保护功能，要想保护功能可以用专利。所以最开始把代码视为文学小说就有这么一个不自洽的地方。那么法律后来就规定了，实现某个功能的唯一或者非常有限的代码，它是不能受版权保护的。比如说，单独写一个 “弹出提示框”，仅仅这么一点东西，是没法被版权保护的。但要是整个程序，比如像微信，作为一个整体来讲，它就受到版权保护。要是拿音乐来类比的话，单个音节，像 do、rei、mi、fa、so 本身是没法保护的，但是你把它编成一首曲子，那这首曲子就能受到版权保护。开源中国：意思就是它得作为整体的一个作品来呈现才能算。邓超：对。但是要说得呈现到啥程度，这其实并没有一个清晰的线。比方说一首歌算，那其中一段算不算呢？这就得到具体案件里面，进行具体分析了。开源中国：人工智能的软件是可以大规模复制的，只要算力足够，短时间生成海量的图片完全没有问题。如果这都可以获得著作权保护，对整个社会而言，会不会起不到鼓励创新的效果？邓超：是这样，现在从实践来讲，很多图片没法判断是不是 AI 生成的，除了那些手画不好的之外，其实很难分辨。在这种情况下，咱们默认所有图片都是有版权的就行了，不要在意它是不是 AI 生产的，这跟 AI 没关系。咱们在用图的时候，就两个原则：你独创的，或者是合法购买许可的，那就用；如果不是，那就别随便用。不能在网上看到一个图片就随手拿过来，这无论是不是 AI 生产的，风险都很大。如果说我用 AI 大模型生成的图，跟别人生成的一样，比方说一样的提示词下 AI 给我们都出了一样的图，那也没关系，因为这是你独立创作的，就可以避免法律风险，哪怕对方来起诉也不怕。开源中国：就是说我们用同一个 AI 同一套提示词生成的两张图，我们各自分别都有著作权，哪怕这两张图一模一样？邓超：是的，因为咱们讲的是独创性，只要这是你独立完成的，那就没有问题。比如说，两个人同时拍天安门广场升旗的图片，可能俩人的角度非常像，拍出来的图片几乎一样，在这种情况下，各自都有著作权，没有任何人侵权。但如果真到了法庭那个阶段，你就得拿出证据证明这图确实是我拍的，不是我扒的。像这个案子里，被告把原告图片水印都截掉了，那肯定是在网络上扒的，肯定侵权。但如果被告的时候，能把原图或提示词都拿出来，证明确实能生成这图，那被告侵权就不成立了。开源中国：但如果要重现的话，万一输入同样的提示词，AI 生成的图不一样，那不就没法自证了？邓超：理论上是这样，但另一方面来看，这些图片侵权的案子，判赔额都很低，这个案子判赔 500，其他案子更少，一般就几十块钱，风险很小。如果是自创图片的话，虽然不一定保留有创作过程，但肯定会留痕，实在不行还能找证人出庭作证，总之肯定能查清，所以对现状不会有什么颠覆性的影响。 开源中国：说到独创性，目前很多的 AI 图片，都是用别人现有的图片 “溶” 出来的，这样也能算独创性吗？这不算抄袭吗？邓超：当前刚好有一个案子：2023 年 12 月 27 日，《纽约时报》起诉微软和 OpenAI，宣称报社数百万篇文章被用作 AI 的训练数据，这些数据的投喂到底是属于合理使用还是版权侵权，现在也没有定论，可以密切关注一下。“合理使用原则” 是指，虽然你的行为严格来说算侵权，但你的行为是一种可以接受的借用，用来促进创造性的表达。例如，学者可以在自己的作品中引用摘录他人内容；作者可以出版改编图书；普通人可以截取电影片段做影评。换句话说，如果对版权限制过死，文明的创造力将可能停滞。科技公司长期利用这一原则来规避版权争议。2013 年，谷歌因为复制数百万册图书并在线上传书里的片段，遭到作家协会的起诉，法官基于合理使用原则，裁决谷歌这一行为合法，因为它为公众创建了可搜索的索引，创造了公共价值。在大模型时代，合理使用原则仍可能发挥关键作用。支持 AI 不侵权的人认为，大模型生成内容的过程，跟人类创作相差无几 —— 当你尝试画一幅画或拍一支视频，你的脑海里也会有你看过的画或电影。人类的创作在前人的基础上进步，大模型也是如此。现实总是领先法律一步：现实里出现问题了，法律再进行回应，现在刚好卡在了没达成一致意见的时候。从本质上来讲，著作权法、知识产权法的目的都是为了促进社会的繁荣。像远古时代，没有什么知识产品，宋代印刷术出现之前，大家都是用手抄本，但大家都认为这是好事，可以防止文献失传。印刷术出现之后，才慢慢有了著作权。立法者认为，对作品作者给予一定保护，可以激发其他人创作出更多的作品来。现实也的确是这样，发达国家都有着非常完善的知识沉淀。所以本质来讲，还是看怎么选择更能促进产业和整个社会的发展。开源中国：说到促进创作，这里我要讲一下，在美术界，相似度达到 10% 就属于抄袭了，但是 AI 现在是在不声明的情况下抄袭，并且不以任何代价使用，这不就跟促进创作的初衷刚好相反了？如果一做出来就会被抄袭，那不正好打击了人们创作的积极性，挤压人的创作空间吗？邓超：对，是这样。任何一个东西，政策的影响都是两方面的，你说的是负面的一方。但从正面来讲，以前创作图片，需要美工先学十年美术，美工画一幅图要画一天。但现在，任何一个没有学过美术的人，也可以创作出一幅画了。从这方面来讲，生产力肯定是大大提高了，AI 一天生成的图就能顶 100 个美工的创作。当然，最后肯定还需要微调，但这生产率已经翻倍了。假设现在一个公司需要 100 张图，如果找美工，成本是十万块钱；但找一个 AI 的话，可能就 1000 块钱，加上后期人工修改可能只需一万。从公司的角度来讲，它的成本就降低了，变得更有竞争力了，但背后可能就有十个美工失业了。可是从另外一个角度来讲，可能又会有十个 AI 相关的就业岗位增加。所以 AI 这个东西，它就像蝴蝶效应一样，一个因素改变带来的社会变化非常复杂，有人受益，就会有人受损，所以这里很难预测，也不是我一个人能想明白的事。开源中国：在风险这块，举个例子：假设我用 AI 做图的时候，只输了文字指令，但 AI 在训练的时候被喂了有版权的图片，所以产出给我的图片也侵权了，那是我负责还是 AI 公司负责？邓超：按照咱们讨论的这个案子来讲，肯定是你负责，因为 AI 它只是一个工具，就跟画笔或者照相机一样，最后出问题可能还是得人来负责。除了我们刚才说的 “纽约时报诉 OpenAI 案”，因为 OpenAI 是在训练的时候使用了纽约时报的内容，所以要 OpenAI 负责。但是现在 OpenAI 已经把产品软件提供出来了，你用这个 AI 软件生成的图片，如果侵权的话，（虽然现在还没有案例），AI 工具它大概率是没有责任的，责任在你。开源中国：可是我本意没有想要侵权任何人，也不是我让这个 AI 去抄袭别人的，甚至我都不知道别人作品的存在，是 AI 公司训练的时候喂了有版权的图导致的生成作品侵权，这种情况我是没法控制的，也需要我来负责吗？邓超：确实，你问的这三个问题，是 AI 时代最棘手的三个问题，现在都没有人有答案：第一，大模型使用海量数据来进行训练，这种行为到底是侵权还是合理使用？第二，AI 生成的作品到底有没有版权？（今天讨论的这个案子里北京互联网法院已经初步给出了意见）第三，用 AI 生成的作品侵权了究竟谁来承担责任？这三个问题现在没人能有答案，我刚才说的，只是我个人的观点。开源中国：那意思就是说，有好处的话，是使用者获得，如果是风险的话，也是使用者承担。那 AI 公司它岂不是只负责赚钱不承担风险？邓超：简单来说是这样，但具体的还得结合具体案情来讲。企业的风险就是我们说的第一个问题：用别人的内容来训练 AI 模型，属不属于合理使用？这时候的政策是很敏感的。假设这算合理使用，企业风险很小，那一定程度上会促进 AI 产业的发展，因为企业没啥后顾之忧了；但如果让企业承担很大的责任，那一些刚发展起来的小公司搞不好会因为法律诉讼破产，这样就阻碍了行业发展。法律也好，判决也好，肯定都是要考虑产业发展的。开源中国：但是也不能光揽好处，把风险甩给用户去跟原作者扯皮吧？邓超：对，但是有人受益，肯定就有人受损，这个不太可能双赢，就看你价值取向更偏向谁。比如产业早期的时候，可能倾向于促进产业发展；等产业发展成熟了，公司壮大了，还一点责任都不承担就不太好了。不同阶段，产业政策不一样，法律方面的话，至少在我看来，裁判者也好，立法者也好，都是需要平衡的。开源中国：伴随着人工智能、大语言模型的发展，AI 创作这种生产方式，还可能会触及哪些法律问题？邓超：除了上面讲到的三点，还有就是可能会侵犯别人的肖像权，比方说生成的人像跟别人长得一样，可能就会侵犯肖像权，这也属于第三点中侵权的一种形式吧。开源中国：法律届是怎么看待 AI 创作这一新的生产模式的？接下来会不会出台相关的法律法规呢？邓超：按照过往的历史经验来看，不会这么早出台法律。以往像互联网之类的新事物，法律界都会先让子弹飞一会儿，先观察一阵，等到时机成熟了，再出台相关法律法规。另外，咱们现在的知识产权法的框架，足以解决目前跟 AI 相关的一些问题，还没有必要单独针对 AI 立一个法。可能等时机成熟了，会完善法律下面的一些解释或规定吧。
对此，各位怎么看？你认为 AI 作品应该有版权吗？我们评论区见吧～本期嘉宾：邓超 | 律师（微信号：dengchao）具有理学学士和法学博士学位，有着深厚的法学理论基础；在知识产权行业从业十余年，有着丰富的实践经验。长期专注于科技和媒体领域的知识产权前沿问题的研究和实践，代表客户处理相关的诉讼和非诉法律事务。在进入律师事务所之前，曾就职于世界 500 强公司的法务部以及国内顶尖的知识产权事务所，为众多跨国公司、国内上市公司等提供知识产权法律服务。
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