海洋视点▏当人工智能走进海洋

随着陆上资源的急剧消耗，现在人类贼越多地活跃在海洋领域，开始在海上进行油气开采，各类海底矿产资源开发和捕鱼活动。

在这一系列过程中，我们需要从不同方面进行海洋观测，比如生物化学、气候分析等。这样才能够更好地理解和观测海洋运行的状况。与此同时，还需要采用不同的方式来进行海洋观测。目前已经有非常多的观察方法。比如通过船只停泊进行生物取糂至滑翔机等等。其中，滑翔机是目前使用最为普遍的，它们可以去收集深海数据。虽然装置复杂，但是成本比较低。有一定的通讯装置和陆上通联，同时也可以承受深海的压力。

为什么需要海洋人工智能

事实上，我们现在所拥有的观测方法很多，也收集到了许多观察参数，该如何确定什么才是最好的观测方法呢？海洋人工智能为我们提供了答案。

低成本的无人机、无人直升机、无人潜水艇以及水下机器人等都是近年来无人设备领域的新生成果。我们也借助了一些生物学的方法，使他们可以自行在水下进行活动。如果我们将这些无人设备结合起来，就可以得到一种更加混合的方法来进行海洋监测。

为什么要使用海洋人工智能？ 因为我们要建造一个带有人工智能的3D数字化海洋。不论是促进全球范围内的海洋研究活动，还是增加那些正在崛起的海洋人工核心技术，都需要我们使用海洋人工智能。同时，也需要我们将那些海洋相关的机构、大学和一些国际组织联结在一起，让他们一起来共同发展海洋人工智能。

海洋人工智能的主要目的是发展海洋信息技术，比如大数据处理技术、海洋物联网、云计算技术、海洋人工智能、3D海洋数字增强现实技术以及海洋3D打印技术等等。我们还要建立尖端探索仪器和技术，比如信息处理和虚拟化的无人探索设备、传感器以及技术处理，比如带有ICT的无人设备，可以收集海洋数据。同时我们要收集一些实时的数据，无人设备提供的实时数据也需要提供预测性的分析，还要核实海沟的数据，这些都是海洋的人工智能可以应用的领域。

技术联合彰显人类智慧

我们需要把不同的技术结合在一起，来获得我们想要的技术，比如大数据、云计算、3D打印等。如今，我们有研究船和无人设备，我们就可以把这两种技术结合在一起变成一个平台。用无人机设备收集大数据，通过移动装置，比如说卫星将这些数据发送到陆上基站。再通过云计算分析，借助显示器显示出来。这种分析的数据最后会再返回到研究的船上。这些都是物联网的组成部分，物联网的目的是实时合作，可以自行同步以及实现机器对机器的网络动态传感器的管理，以及可以使它按照細分布进行检测。

同时，人工智能的技术对于油井中水的饱和度应用是非常重要的。我们有一个黑盒子软件，它是一个类似于神经的网络，它可以将输入的数据进行分类，将这些数据输A5JAX智能中。这是我们3D数字油田的示例，我们会将这种平面的图形变成更加立体的海面状况。

最后我认为，研发海洋人工智能和物联网，利用无人机进行海洋探索，可以解决全球气候变化问题。而海洋信息财，比如说大数据、物联网、云计算、AX智能以及3D数字技术等，它们的作用是更好地输出。如果我们使用了人工智能的无人机海洋设备，比如滑翔机、浮标、Argo(全球海洋观测网）、水下机器人等等，这些人工智能将会推动海洋科技的第四次工业革命到来。

■本文来自为韩国海洋科学与技术研究院首席科学家玄植在“2016东亚海洋合作平台黄岛论坛”上的演讲稿译文。

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