Spring AMQP 错误处理策略详解

（给ImportNew加星标，提高Java技能）

编译：ImportNew/覃佑桦

www.baeldung.com/spring-amqp-error-handling

1.介绍

异步消息传递是一种松耦合的分布式通信，在事件驱动体系结构实现中越来越受欢迎。幸运的是，Spring框架提供了Spring AMQP项目，可以帮助我们构建基于AMQP的消息传递解决方案。

另一方面，在这种环境中处理错误并不简单。本文将讨论错误处理策略。

2.配置环境

这里使用RabbitMQ实现AMQP标准。此外，Spring AMQP还提供了spring-rabbit模块，让集成更容易。

RabbitMQ作为独立服务器运行。执行下面命令，在Docker容器中运行：

docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name my-rabbit rabbitmq:3-management

了解更多配置信息和项目依赖项设置，请参阅Spring AMQP教程。

3.失败场景

由于分布式特性，相比一个独立整体的应用程序，通常基于消息传递的系统发生的错误类型会更多。

下面列举了一些异常类型：

• 网络或I/O相关故障：网络连接和I/O操作故障；

• 协议或基础架构相关错误：消息传递基础架构配置错误；

• 代理（Broker）相关故障：客户端与AMQP代理之间配置不正确。例如，达到定义的限制或阈值、身份验证或策略配置无效。

• 应用程序和消息相关的异常：表现为违反某些业务或应用程序规则的异常；

当然，上述故障列表并不全面，但包含了最常见的错误类型。

应该注意到，Spring AMQP默认处理了与连接有关的问题和底层问题，开箱即用。例如，重试机制、重排队策略等。此外，大多数故障和错误都会转换为AmqpException或它的子类。

接下来，我们会主要关注应用错误和高级别错误，然后介绍全局错误处理策略。

4.配置项目

首先，定义一个简单队列并进行exchange配置：

public static final String QUEUE_MESSAGES = "baeldung-messages-queue";
public static final String EXCHANGE_MESSAGES = "baeldung-messages-exchange";
 
@Bean
Queue messagesQueue() {
    return QueueBuilder.durable(QUEUE_MESSAGES)
      .build();
}
  
@Bean
DirectExchange messagesExchange() {
    return new DirectExchange(EXCHANGE_MESSAGES);
}
  
@Bean
Binding bindingMessages() {
    return BindingBuilder.bind(messagesQueue()).to(messagesExchange()).with(QUEUE_MESSAGES);
}

接下来，创建一个简单的producer：

public void sendMessage() {
    rabbitTemplate
      .convertAndSend(SimpleDLQAmqpConfiguration.EXCHANGE_MESSAGES,
        SimpleDLQAmqpConfiguration.QUEUE_MESSAGES, "Some message id:"+ messageNumber++);
}

最后，consumer会抛出一个异常：

@RabbitListener(queues = SimpleDLQAmqpConfiguration.QUEUE_MESSAGES)
public void receiveMessage(Message message) throws BusinessException {
    throw new BusinessException();
}

默认情况下，所有失败的消息会马上不断添加到目标队列。

执行Maven命令运行示例程序：

mvn spring-boot:run -Dstart-class=com.baeldung.springamqp.errorhandling.ErrorHandlingApp

现在应该看到类似下面的输出：

WARN 22260 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
Caused by: com.baeldung.springamqp.errorhandling.errorhandler.BusinessException: null

因此，默认情况下会在输出中看到无数这样的消息。

处理这种情况有两种选择：

• 为listener设置default-requeue-rejected参数，false-spring.rabbitmq.listener.simple.default-requeue-rejected = false。

• 抛出AmqpRejectAndDontRequeueException，对于将来没有意义的消息可以直接丢掉。

下面讨论如何更智能地处理失败消息。

5.死信队列

死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）用来保存未送达或失败的消息。DLQ能帮助我们处理错误消息或不良消息，监视故障模式并从系统异常中恢复。

更重要的是，这样能够防止队列陷入处理不良消息的死循环，造成系统性能下降。

这里有两个主要概念：死信交换（DLX）和死信队列（DLQ）。实际上，DLX是一种普通exchange，可以把它定义为一种常见类型：direct， topic 或者 fanout。

producer对队列一无所知，了解这一点很重要。它只知道exchange，并且所有产生的消息都根据exchange配置和message routing key进行路由。

接下来，让我们看看如何通过应用“死信队列”处理异常。

5.1.基础配置

为了配置DLQ，需要在定义队列时指定其他参数：

@Bean
Queue messagesQueue() {
    return QueueBuilder.durable(QUEUE_MESSAGES)
      .withArgument("x-dead-letter-exchange", "")
      .withArgument("x-dead-letter-routing-key", QUEUE_MESSAGES_DLQ)
      .build();
}
  
@Bean
Queue deadLetterQueue() {
    return QueueBuilder.durable(QUEUE_MESSAGES_DLQ).build();
}

上面的示例中，增加了两个参数：x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key。x-dead-letter-exchange使用空字符串，通知代理使用默认exchange。

第二个参数与简单消息设置routing key一样重要。该选项修改了消息初始routing key，为后面通过DLX路由做准备。

5.2.失败消息路由

当消息传递失败时，将被路由到Dead Letter Exchange（DLE）。但是正如我们已经指出的那样，DLX是一种正常的交换方式。因此，如果失败消息的routing key与exchange不匹配，那么不会传给DLQ。

Exchange: (AMQP default)
Routing Key: baeldung-messages-queue.dlq

如果上面的示例忽略x-dead-letter-routing-key，那么失败消息将会无限循环重试。

此外，消息元信息可以在x-death header中找到：

x-death:
  count: 1
  exchange: baeldung-messages-exchange
  queue: baeldung-messages-queue 
  reason: rejected
  routing-keys: baeldung-messages-queue 
  time: 1571232954

上面的信息可以在RabbitMQ管理控制台中看到，通常在本地端口15672上运行。

除了上面这样配置，如果使用Spring Cloud Stream，还可以利用republishToDlq和。autoBindDlq属性简化配置过程。

5.3.Dead Letter Exchange

上一节中已经看到，消息路由到DLE时更改了routing key。但是这种处理并不适用于所有情况。可以自己配置DLX并使用fanout类型定义：

public static final String DLX_EXCHANGE_MESSAGES = QUEUE_MESSAGES + ".dlx";
  
@Bean
Queue messagesQueue() {
    return QueueBuilder.durable(QUEUE_MESSAGES)
      .withArgument("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_MESSAGES)
      .build();
}
  
@Bean
FanoutExchange deadLetterExchange() {
    return new FanoutExchange(DLX_EXCHANGE_MESSAGES);
}
  
@Bean
Queue deadLetterQueue() {
    return QueueBuilder.durable(QUEUE_MESSAGES_DLQ).build();
}
  
@Bean
Binding deadLetterBinding() {
    return BindingBuilder.bind(deadLetterQueue()).to(deadLetterExchange());
}

这次我们使用fanout类型自定义exchange，因此消息将被发送到所有bind队列。此外，我们把x-dead-letter-exchange参数设为DLX的名字。同时，删除了x-dead-letter-routing-key参数。

现在运行示例时，无需更改初始routing key就能把失败消息发送到DLQ：

Exchange: baeldung-messages-queue.dlx
Routing Key: baeldung-messages-queue

5.4.处理死信队列消息

当然，把消息移到“死信队列”中的原因是为了在其他时间可以重新处理。

为“死信队列”定义一个listener：

@RabbitListener(queues = QUEUE_MESSAGES_DLQ)
public void processFailedMessages(Message message) {
    log.info("Received failed message: {}", message.toString());
}

现在运行示例代码，应该能够看到log输出：

WARN 11752 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 11752 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.consumer.SimpleDLQAmqpContainer  :
  Received failed message:

收到了一条失败消息，接下来该怎么办？根据不同的系统要求、异常类型或者消息类型，答案也各有不同。

例如，可以让消息重新排队发送到原目的地址：

@RabbitListener(queues = QUEUE_MESSAGES_DLQ)
public void processFailedMessagesRequeue(Message failedMessage) {
    log.info("Received failed message, requeueing: {}", failedMessage.toString());
    rabbitTemplate.send(EXCHANGE_MESSAGES,
      failedMessage.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), failedMessage);
}

但是这种异常处理逻辑与默认的重试策略没有区别：

INFO 23476 --- [ntContainer#0-1] c.b.s.e.c.RoutingDLQAmqpContainer        :
  Received message:
WARN 23476 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 23476 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.c.RoutingDLQAmqpContainer        :
  Received failed message, requeueing:

通常采用的策略可能需要重试n次然后拒绝该消息。让我们利用消息头实现这种策略：

public void processFailedMessagesRetryHeaders(Message failedMessage) {
    Integer retriesCnt = (Integer) failedMessage.getMessageProperties()
      .getHeaders().get(HEADER_X_RETRIES_COUNT);
    if (retriesCnt == null) retriesCnt = 1;
    if (retriesCnt > MAX_RETRIES_COUNT) {
        log.info("Discarding message");
        return;
    }
    log.info("Retrying message for the {} time", retriesCnt);
    failedMessage.getMessageProperties()
      .getHeaders().put(HEADER_X_RETRIES_COUNT, ++retriesCnt);
    rabbitTemplate.send(EXCHANGE_MESSAGES,
      failedMessage.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), failedMessage);
}

首先获取x-retries-count header值，然后与重试最大次数进行比较。如果计数器达到重试最大次数，则丢弃该消息：

WARN 1224 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 1224 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.consumer.DLQCustomAmqpContainer  :
  Retrying message for the 1 time
WARN 1224 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 1224 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.consumer.DLQCustomAmqpContainer  :
  Retrying message for the 2 time
WARN 1224 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 1224 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.consumer.DLQCustomAmqpContainer  :
  Discarding message

补充一点，还可以利用x-message-ttl header设置消息丢弃时间，超过该时间消息将被丢弃。这样可以防止队列无限增长。

5.5.停车场队列

还有一种情况需要考虑，即不能简单把消息丢弃，因为它可能是一项银行交易。有时可能需要手动处理某条消息，或者仅仅需要记录失败n次以上的消息。

对于这种情况，有一概念称作停车场队列。可以将DLQ中失败次数超过允许值的所有消息转发到停车场队列，以便进一步处理。

下面展示了对应的实现：

public static final String QUEUE_PARKING_LOT = QUEUE_MESSAGES + ".parking-lot";
public static final String EXCHANGE_PARKING_LOT = QUEUE_MESSAGES + "exchange.parking-lot";
  
@Bean
FanoutExchange parkingLotExchange() {
    return new FanoutExchange(EXCHANGE_PARKING_LOT);
}
  
@Bean
Queue parkingLotQueue() {
    return QueueBuilder.durable(QUEUE_PARKING_LOT).build();
}
  
@Bean
Binding parkingLotBinding() {
    return BindingBuilder.bind(parkingLotQueue()).to(parkingLotExchange());
}

接下来重构listener逻辑，把消息发送到停车场队列：

@RabbitListener(queues = QUEUE_MESSAGES_DLQ)
public void processFailedMessagesRetryWithParkingLot(Message failedMessage) {
    Integer retriesCnt = (Integer) failedMessage.getMessageProperties()
      .getHeaders().get(HEADER_X_RETRIES_COUNT);
    if (retriesCnt == null) retriesCnt = 1;
    if (retriesCnt > MAX_RETRIES_COUNT) {
        log.info("Sending message to the parking lot queue");
        rabbitTemplate.send(EXCHANGE_PARKING_LOT,
          failedMessage.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), failedMessage);
        return;
    }
    log.info("Retrying message for the {} time", retriesCnt);
    failedMessage.getMessageProperties()
      .getHeaders().put(HEADER_X_RETRIES_COUNT, ++retriesCnt);
    rabbitTemplate.send(EXCHANGE_MESSAGES,
      failedMessage.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), failedMessage);
}

最后，处理转发到停车场队列的消息：

@RabbitListener(queues = QUEUE_PARKING_LOT)
public void processParkingLotQueue(Message failedMessage) {
    log.info("Received message in parking lot queue");
    // Save to DB or send a notification.
}

现在可以把失败的消息保存到数据库，或者发送email通知。

运行程序进行测试：

WARN 14768 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 14768 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.c.ParkingLotDLQAmqpContainer     :
  Retrying message for the 1 time
WARN 14768 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 14768 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.c.ParkingLotDLQAmqpContainer     :
  Retrying message for the 2 time
WARN 14768 --- [ntContainer#0-1] s.a.r.l.ConditionalRejectingErrorHandler :
  Execution of Rabbit message listener failed.
INFO 14768 --- [ntContainer#1-1] c.b.s.e.c.ParkingLotDLQAmqpContainer     :
  Sending message to the parking lot queue
INFO 14768 --- [ntContainer#2-1] c.b.s.e.c.ParkingLotDLQAmqpContainer     :
  Received message in parking lot queue

从输出中可以看到，几次尝试失败后，该消息已发送到停车场队列。

6.自定义错误处理

在上一节中，我们已经了解了如何使用专用队列和exchange处理故障。但有时可能需要捕获所有错误，记录到日志或持久化到数据库中。

6.1.全局ErrorHandler

目前为止，我们使用的是默认SimpleRabbitListenerContainerFactory，并且该工厂类默认调用ConditionalRejectingErrorHandler。handler会捕获各种不同的异常并将其转换为AmqpException继承树中的异常。

值得一提的是，如果想要处理连接错误，需要实现ApplicationListener接口。

简而言之，ConditionalRejectingErrorHandler负责指定是否拒绝特定消息。由异常触发的消息被拒绝后不会重新排队。

让我们自定义一个ErrorHandler，仅支持BusinessException重新排队：

public class CustomErrorHandler implements ErrorHandler {
    @Override
    public void handleError(Throwable t) {
        if (!(t.getCause() instanceof BusinessException)) {
            throw new AmqpRejectAndDontRequeueException("Error Handler converted exception to fatal", t);
        }
    }
}

此外，由于是在listener方法中抛出异常，因此将可以把异常包装为ListenerExecutionFailedException。这样就需要调用getCause方法来获取异常。

6.2.FatalExceptionStrategy

handler在后台使用FatalExceptionStrategy检查异常等级是否为fatal。如果为fatal，失败消息将被reject。

默认情况下，下列为fatal异常：

• MessageConversionException

• MessageConversionException

• MethodArgumentNotValidException

• MethodArgumentTypeMismatchException

• NoSuchMethodException

• ClassCastException

除了实现ErrorHandler接口，还可以自定义FatalExceptionStrategy：

public class CustomFatalExceptionStrategy
      extends ConditionalRejectingErrorHandler.DefaultExceptionStrategy {
    @Override
    public boolean isFatal(Throwable t) {
        return !(t.getCause() instanceof BusinessException);
    }
}

最后，需要把自定义策略传给ConditionalRejectingErrorHandler构造函数：

@Bean
public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(
  ConnectionFactory connectionFactory,
  SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer) {
      SimpleRabbitListenerContainerFactory factory =
        new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
      configurer.configure(factory, connectionFactory);
      factory.setErrorHandler(errorHandler());
      return factory;
}
  
@Bean
public ErrorHandler errorHandler() {
    return new ConditionalRejectingErrorHandler(customExceptionStrategy());
}
  
@Bean
FatalExceptionStrategy customExceptionStrategy() {
    return new CustomFatalExceptionStrategy();
}

7.结论

在文讨论了使用Spring AMQP（尤其是RabbitMQ）不同的错误处理方法。

每个系统都需要指定错误处理策略。我们已经介绍了事件驱动架构中最常见的错误处理方法。此外，文章中展示了可以组合多种策略来构建更全面、更强大的解决方案。

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