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美国这个职业很抢手 零基础岗位大量招人 年薪能达10w+

撰写 Ava|审核 Kate|排版 TL


经过2年,美国裁员的浪潮不仅没有停,反而越来越汹涌。根据独立裁员追踪机构Layoffs.fyi的最新数据,受到人工智能和经济的影响,截至今年10月有457家公司裁员超过13万人


英特尔宣布2025年将削减100亿美元的成本支出,为了达到这一目标将裁员15,000名员工,占其员工总数的15%。


波音集团上周表示,由于财政状况将裁员17,000员工,占其全球员工总数的10%。


Cisco上月宣布裁员6,000人,占全球7%;之前非常被看好的旧金山初创公司eaze直接裁员500人;电池巨头 Northvolt 9月裁员1600人......


裁员不断的根本原因是,越来越多的企业相信,未来是人工智能的时代。根据麻省理工学院的最新报告显示,全球87%的企业相信AI将为他们带来竞争优势,比去年增长了12%!83%的企业表示AI部署是他们目前的战略重点。


于是这些企业将原本的员工大量替换成了懂AI的员工。那些被裁员的员工也表示,将会培训自己AI方面的技能,打算进入AI行业。预计到2025年,将有多达9700万人在AI领域工作,AI市场规模将同比增长至少120%。


大家都意识到了,谁先进入AI领域占据一席之地,谁就能在未来20乃至30年立于不败之地。但普通人如何才能进入炙手可热的AI领域,分享财富暴涨的一杯羹呢


其实AI领域有一个非常冷门的赛道,它门槛低、年薪高、全球缺口巨大,很多大公司开价10万美元都招不到人。它就是——AI商业数据分析师


你绝对想不到在美国

AI商业数据分析师有多抢手


数据分析师是一个非常专业且重要的职业,主要负责收集、处理和分析数据,从大量的数据中提取有价值的信息,并将这些信息转化为可操作的洞察,以帮助企业或组织做出数据驱动的决策


而顺势诞生的AI商业数据分析师则是目前各大企业争相抢夺的人才资源


AI商业数据分析师增强了数据分析师的分析能力,比传统方法更快地识别和处理大量数据。目前全球42%的企业都表示非常需要AI的数据分析来指导其业务发展和提高生产力。


根据IBM预测,到2025年,仅在美国,数据分析师和数据科学家相关职业的缺口高达270万!2030年的需求量还会增加25%以上


面对如此巨大的需求,薪资上当然也非常丰厚普通AI数据分析师平均年薪在$10-17万,如果成为AI数据科学家,平均年薪可达$16-27万


天呐!这样高薪的工作真的太让人羡慕了!要是我们普通人也可以进入这个领域工作那该有多好?


完!全!没!问!题!


AI商业数据分析师的门槛并没有那么高,就算在这方面是小白,只要努力学习几个月,就能掌握其中的门道。美国的数据分析师一旦入行,年薪可观,升值晋升的速度和空间都很大。


关键是找到一个好的老师将你领进门!


这就不得不隆重介绍一下华人圈非常有名的宝藏老师朱子宇,他完美结合了目前最火的AI和数据分析的知识,很多小伙伴仅仅只上了8周朱子宇老师的数据分析课,就完全掌握了数据分析师需要必备的Power BI,SQL, Tableau等等这些技能,让所有苦苦挣扎的零基础小白快速上岸!甚至还帮助很多英文不好的小伙伴顺利拿到了offer


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美西时间:10月23日(周三)6:00PM

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✅ 哪种数据行业不会被AI取代?

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朱子宇

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北美著名银行资深数据分析经理

* CFA,北美名校硕士

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* 北美著名银行数据分析经理


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是什么样的?


你可能很好奇,朱老师的数据分析课到底有什么魔力,能让一个数据小白这么快就上岸?


首先朱老师的背景就很牛,他是加拿大最大银行的数据招聘经理,加拿大名校滑铁卢硕士毕业,拥有10年数据分析经验,因此朱老师是非常熟悉这个行业的。这也是为什么这么多人选择朱老师的课的原因之一。


朱老师已经为学生高度归纳了银行数据求职核心技能,铁三角,三板斧,三要素


他专门给学生总结了一套完整、简单、实用学习体系,可以让学生用最简单的方式、花最少的时间、学到最核心技术!比如:以银行数据业务为核心,可以快速了解银行Business数据业务流程;初级商务分析师课程,提供了Power BI、Tableau基础讲解,Financial Analysis项目,通过不同Business业务部门的10个数据项目让学生很快的学到作为数据分析师需要掌握的基本工具。甚至还有SQL和Python课程帮助我进阶到中高级分析师。


最最最重要的一个环节是!他还提供了COOP实习,包含的文档训练,项目流程训练让学生们在面试环节再也不慌了。


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朱老师的学生们纷纷在群里报告拿到Offer的喜讯。



朱子宇老师的AI数据分析课程

主要学习哪些内容?


那么朱子宇老师Business Data Analyst课程到底学习哪些知识呢?今天我们就来小小透露一下。


从基础工具到项目,从面试常用项目到高等级项目,可谓是干货满满:


数据成功就业学员经验分享视频:

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