在这个看脸的时代，它一心一意做好“定量”
2016年，BGISEQ-500 RNA-Seq上市了，
走遍全球国家和地区50+，中国城市70+，合作单位1000+，
上市以来签订样本数3万+，
数据质量Q20>97.8%，Q30>90.2%，
客户样品定量结果与qPCR一致性很高。
在这个看脸的时代，
它一心一意做好“定量”，
没有华丽的包装和喧闹的宣传，
即使新年新升级，
也以实实在在的数据说活。
（小广告：结尾有彩蛋！）
BGISEQ-500 RNA-Seq数据质量屡屡突破极限，定量结果超精准，凭的是严格的质控系统和层层把关。
严格的测序质控
BGISEQ-500 RNA-Seq不仅要求过滤后的数据质量，更要求“原始数据”就达到最严苛的标准；不仅监控每个样品的数据质量，也监控每条lane的数据质量。
下面是近期项目执行的101条lane，每条lane原始数据质量和产量分布情况。101条lane，在如此大数据统计情况下，每条lane的Q20均在96%以上，Q30均在88%以上。
又稳又准，是BGISEQ-500 RNA-Seq测序的双标！
原始数据的产量，reads数以M为单位（蓝色）。原始数据的质量，Q20%，每条lane的Q20均在96%以上（红色）；Q30%，每条lane的Q30均在88%以上（绿色）；GC含量%（紫色）。
独具特色的建库质控
随机加入Control样品掺入外源质控ERCC，把控建库每一步操作。ERCC RNA Spike-In Control Mixes随样本一起建库，通过分析ERCC浓度和RNA-Seq得到的表达量之间的相关性，评估mRNA定量结果（详见参考文献）。我们测试Control样本加入ERCC后下机数据情况。结果显示，在不同物种中Pearson系数都达到0.9以上，定量精准！
把控每一步操作，是BGISEQ-500 RNA-Seq建库的特色。
样品起始量：人鼠样本≥200ng，其他物种样本≥1ug。
起始量降低了，但我们保证同样的超高数据质量。
天下武功，唯快不破，科研亦然！BGISEQ-500 RNA-Seq再次刷新执行速度，助您发文快人一步，抢占先机！
我们承诺：
从样本到数据，10天，
从数据到分析结果，5天。
这意味着，实验周期整整加快1倍，分析速度加快50%。专业的实验和分析团队日夜奋战，确保每个样品以最快的速度完成项目。
真核样本，促销价999元/个，15个工作日。
不限样本数，1个样本起即可。
建库+测序（数据量20M clean reads） +赠送标准分析。
原核样本也可参加活动，促销价1599元/个，25个工作日。
*若样本量较大请咨询科技代表执行周期。
⊙电话：400-706-6615
⊙邮箱：info@bgitechsolutions.com
⊙网站：www.bgitechsolutions.com
⊙地址：深圳市盐田区洪安三街21号华大综合园7栋，518083
参考文献：
1. Risso D, Ngai J, Speed TP, et al. Normalization of RNA-seq data using factor analysis of control genes or samples. Nat Biotechnol. 2014, 2(9):896-902. doi: 10.1038/nbt.2931.
2. Munro SA, Lund SP, Pine PS, et al. Assessing technical performance in differential gene expression experiments with external spike-in RNA control ratio mixtures. Nat Commun. 2014, 5125. doi: 10.1038/ncomms6125.
3. SEQC/MAQC-III Consortium. A comprehensive assessment of RNA-seq accuracy, reproducibility and information content by the Sequencing Quality Control Consortium. Nat Biotechnol. 2014, 32(9):903-14. doi: 10.1038/nbt.2957.
4. Li S, Tighe SW, Nicolet CM, et al. Multi-platform assessment of transcriptome profiling using RNA-seq in the ABRF next-generation sequencing study. Nat Biotechnol. 2014, 32(9):915-25. doi: 10.1038/nbt.2972.
5. Xu J, Gong B, Wu L, et al. Comprehensive Assessments of RNA-seq by the SEQC Consortium: FDA-Led Efforts Advance Precision Medicine. Pharmaceutics. 2016, 8(1): 8.
6. Tong L, Yang C, Wu PY, Wang MD, et al. Evaluating the impact of sequencing error correction for RNA-seq data with ERCC RNA spike-in controls. IEEE EMBS Int Conf Biomed Health Inform. 2016, 74-77.
撰稿：赵 青
编辑：市场部
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