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IBM沃森首次登陆美国医疗界 医生饭碗堪忧

2017-02-17 李敬敬(编译) 健康界

摘要

认知计算平台Watson for Oncology将于3月初进军美国医疗界,该消息引发不少议论与猜测。这一智能平台究竟有何“神技”?未来是否会抢医生的“饭碗”呢?

来源:健康界 作者:李敬敬(编译)


近日,IBM Watson Health宣布其认知计算平台Watson for Oncology将于今年3月初在美国佛罗里达州(Florida)的木星医疗中心(Jupiter Medical Center)正式上线,该项诊疗支持技术虽早已入驻印、韩、泰等国,但却是首次登陆美国公共医院。事实上,不少医生对此技术颇有微词,担心其未来会抢了自己的“饭碗”。


认知计算平台究竟是什么?其融入医疗领域面临何种挑战?美权威医疗信息网站Becker’s Hospital Review就此对IBM Watson Health 副总裁Anil Jain博士进行了深度采访。


Watson for Oncology是一种认知计算平台

认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者在大量结构化和非结构化数据中发现规律。IBM Watson代表的正是认知计算模式,Watson for Oncology是IBM Watson Health首批商用项目之一。


该认知计算平台由IBM联合斯隆·凯特琳癌症纪念医院(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,MSKCC)基于美国国立综合癌症网(National Comprehensive Cancer Network ,NCCN)的癌症治疗指南和美国100多年癌症临床治疗实践经验而研发,专门协助医生进行信息处理,从而帮助医生提出诊疗方案。


认知计算能有效应对信息超载现象

在医疗领域,信息超载现象严重。关于“最新疗法、最佳疗法”的信息层出不穷,且良莠不齐,医生应接不暇,辨别起来更是费时费力。认知计算则正得其时,它能总结不同来源的信息并针对不同患者进行个性化信息筛选,从而帮助医生全面了解患者病情并给出最佳治疗方案,为医生提供更高层级的诊疗支持。


认知计算无法取代医生

认知计算的特点是能够处理大量数据和信息,因而需要足够的原始数据和信息来源,这就对医疗人员的数据知识水平提出了新要求,这也是认知计算融入医疗领域的一大挑战。


另外,不少人担心认知计算会取代医生,然而这是对认知计算的误读。在医疗领域,认知计算无法取代医生,正如听诊器的出现并没有取代心脏病专家。认知计算存在的意义在于它能让医生更有效地利用所获信息,但它只能起到协助作用,却不能缔解医患关系,也无法取代医生在诊疗决策方面的主观能动性。


综上,要确保认知计算高效顺利地融入医疗领域,医务人员必须摆正对认知计算的态度,并储备一定的数据知识,让科技更好地推动人类健康事业的发展。

原文来源:Becker’s Hospital Review

原文题目:'Dealing with the information overload': 3 questions with Dr. Anil Jain of IBM Watson Health

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