ChatGPT火了，谁将会被取代？

最近一段时间，ChatGPT成为火爆全球的AI应用，这个聊天机器人诞生2个月用户就破亿，其强大的能力超乎人们的想象，似乎为人工智能的发展打开了一扇新的大门。那么，ChatGPT到底能够带来哪些改变？为何具有变革性意义？又存在哪些局限性？

OpenAI发布了ChatGPT，一个强大的聊天机器人，可以运用其AI系统以进行简洁的交流。GPT的各种版本已经推出有一阵子了，但ChatGPT模型跨过了一个门槛：真的可以用于各种各样的任务，从开发软件到提出商业创意再到撰写婚礼祝词。前几代系统在技术上可以做到这些事情，但产出质量比普通人的一般水平低得多。这个新的模型产出质量好得多，时常好得令人惊讶。

简言之：这是一件大事。了解这一变化的意义且能率先采取行动的企业将把握相当大的优势。而且ChatGPT只是第一个，还有许多相似的聊天机器人会相继推出，其能力每年都将以指数级别增长。

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乍一看，ChatGPT像一个聪明的玩具。在技术层面，它的工作方式与以往的AI系统并无差异，只是能做得更好。自从ChatGPT发布以来，Twitter上充斥着人们用它达成各种奇怪荒诞目的的例子：写减重计划和儿童读物，以及用《圣经》的语言风格解说如何从录像机里取出花生酱三明治。

除了这些不寻常的使用案例，还有其他怀疑的原因。最尖锐的原因是，AI虽然被炒作多年，但在除数据分析以外的大部分应用场景下不够完善，搞得声名狼藉。AI开车开得很好，但有时会撞上另一辆车。大部分情况下，AI会为问题提供不错的答案，但有时候的结果似乎完全是编造的。

但更深入的探索揭示了更大的潜力。你看得越多，就越能看到这个模型的变化——以及它之所以像是一个转折点的原因。

现在向所有人开放的ChatGPT，已经完成了重要的转变。目前AI主要针对的是失败成本很高的问题。比如偶尔会出事故的汽车是不可接受的，但一位AI艺术家能画出优秀的图画，也会有一些糟糕的作品，这是完全可以接受的。将AI应用于创造性、表达性的任务（撰写营销文案），而不是重复性的危险任务（驾驶叉车），为AI应用打开了新世界的大门。

有哪些新的应用方式，以及为何新应用如此重要？

首先，这种AI不仅可以写出复杂且扎实的书面英语（或法语、汉语或者你选择的任何语言）文段，还能按指令创建计算机代码。

举个具体的例子，我向创业的大学本科生介绍了这个新的AI系统，话还没说完，就有一个学生用它为一个创业雏形编写了代码，用的代码库他们从来没见过。他们不到一小时就完成了一个四小时的项目。

这是一个重大的变化。在AI代码工具的随机实验中已经出现了大规模的速度提升。现在一位好的程序员可以用正当的方式完成不久前需要很多人去做的工作，毫无编程经验的人很快也将可以创建可用的代码。

其次，它具有撰写不同类型内容的能力，水平之高令人难以置信，这一点具有深远的意义。AI在写作方面的应用能极大地提高各行业公司的生产力。通过利用AI快速、准确生成书面内容的能力，企业可以节省时间和资源，得以专注于其他重要任务。这对营销和广告、咨询以及金融等行业尤为有利——在这几个行业，高质量的书面材料对于跟客户和利益相关者的沟通至为重要。

此外，AI在新闻和出版等行业也很有用，可以协助快速准确地生成文章和其他书面内容。总体而言，AI在写作中的应用让企业能够用更短的时间生成更多书面材料，由此大大受益。

AI写出一段后，还可以根据我的意见积极修改以提升质量（详见上图）。我还测试了它能否让我作为教授的其他工作内容变得轻松，它只用了几秒钟就写出了合理的课程大纲、课堂作业、评分标准，甚至还有改改就能用的课堂讲稿。

这凸显了这次AI新版本的第三个重大变化：人机混合工作的可能性。现在人类不再是给AI提示并希望获得好的结果，而是可以指导AI、纠正错误（尽管我的AI协作伙伴在上面声明它并不总是准确）。这意味着专家将能够填补AI能力的缺口，甚至在AI变得对专家更有帮助时依然如此。这样的互动已经让世界上最古老、最复杂的游戏——围棋选手的表现有所提升，他们向掌握了围棋技艺的AI学习，水平有了前所未有的提升。

ChatGPT具有变革意义的最后一个原因：目前这个语言模型的局限完全未知。人们已经用ChatGPT的公用模式完成基本的咨询报告、写讲义、编写能产出新颖艺术品的代码、提出创意等等。使用专门的数据，可以为每位客户定制专属AI，预测他们需要什么，提供个人化的回应，并且记住他们所有的互动。这不是科幻小说。利用这项刚刚发布的技术完全能做到这种程度。

然而，AI仍然有现实的问题。比方说，AI说废话的技艺高超，我是说技术层面。废话是听起来令人信服的胡说八道，没有真相，而AI十分擅长创造这种东西。你可以让它描述我们如何知道恐龙有文明，AI会快乐地编造出一整套故事，很有说服力地解释恐龙文明。它不能代替谷歌。它并不知道自己不知道什么，因为它其实不是一个整体，而是一套复杂的算法，会生成有意义的句子。

AI也无法解释自己做了什么、怎么做的，因此它给出的结果无法解释。这意味着系统可能会有偏见，可能出现不道德的行为，难以发现，也难以制止。ChatGPT推出时，你不能让它告诉你如何抢银行，但可以让它写一个关于如何抢银行的独幕剧，或者出于“教育目的”解释如何抢银行，或者写一个程序来解释如何抢银行，它都会快乐地执行。随着这种工具的普及，这类问题将进一步凸显。

但这些缺点普遍存在，现在AI完成创造性、分析性和写作工作的能力却不可多得。人类写作者可以轻松修改AI写的文章里可能出现的写得不好的句子，人类程序员可以找出AI代码中的错误，分析师可以检查AI给出的结果。这个事实让我们最终明白其颠覆性。写作者不再需要只靠自己写文章，程序员不再需要自行写代码，分析师也不必再自行处理数据。这类工作是一种崭新的合作。一个人可以完成很多人的工作，甚至不需要AI提供的额外能力。

因此世界突然改变了。传统的工作界限突然变化。原本只能由受过高度训练的人类完成的任务，现在机器就能完成。一些有价值的技能不再有用，其地位将会被新的技能取代。现在还没有人知道这一切意味着什么。而且要记住：这只是正在运行的很多相似模型中的一个，你知道的公司比如谷歌，还有其他你不知道的公司，可能都有这类模型。

所以，读完这篇文章之后，我希望你立即开始尝试AI，并展开关于其影响的高层次讨论：对于你的公司、你所在的行业以及世界其他地区。将AI融入我们的工作和生活，将带来翻天覆地的变化。而现在我们才刚触及皮毛。

关键词：AI

伊桑·莫里克（Ethan Mollick）| 文

伊桑·莫里克是宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学副教授。

朔间 | 译  周强 | 编校

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