来源：投资界
实际上到底是什么是数字产业化和产业数字化？我们有过多种各样的诠释，那么在统计局发布的这样一个分类里面，其实它已经划分的相对比较清楚了，大家可以看到它里面会很明显的，把它分成了数字经济的核心产业和产业数字化的部分。
当然我们也可以看到，虽然数字经济核心产业类的种类很多，但实际上它们的种类和它们的体量并没有产业数字化来的更加庞大和更为复杂，应该说产业数字化是占据了数字经济里面最为核心，也是最重要也是占的体量最大的这么一个部分，这是我们最直观的，对于产业数字化在数字经济当中地位的这样一个认知。
那么基于这样一个认知，我们可以看到在当前产业数字化表现出了哪些基本特征，我们大概做了五个方面的这样一个概括。
第一个就是产业数字化转型表现出来一个它的基础差异化，实际上各行各业的数字化转型的基础是不一样的，并且数字鸿沟会依然存在，而且有可能会越来越扩大，我们认为它的基础的差异实际上是在不断变大的，这是第一个特征。
第二个特征，正是因为我们有着各行各业的数字化的转型，我们要把数据作为生产要素去跟每个行业去融合，去投入，去让它产生自己作为数据要素所增值的部分。因此产业数字化转型的路径它也是多样化的，我们是讨论纵向整合还是讨论横向连接，我们是考虑基础支撑还是考虑顶层设计，实际上在讨论数字化转型的时候，我们很难说有哪一条路径就一定是可以成功的，或者说有哪一种技术它就一定是可以发挥作用的，它的整个的路径方式是多样化的，这是我们认为的第二个特征。
第三个特征就是产业数字化转型的诉求是日益协同化的，这一点我们在后面也会再提到，因为我们在今天谈到整个产业的数字化转型和我们过去所谓的这种信息化的建设，它最大的区别就是把这种垂直的条块化式的这种建设，变成了要从顶层层面去考虑如何去搭建一个整体的平台，去考虑一个整体的系统，如何从一开始就要去考虑，我们不能够是一个条线的去解决问题，而要从整个统筹和协调的层面去解决整体的问题，这也是数字化转型目前一个最主要的这样一个特征。
第四个特征就是数字化转型的表现出来一个系统复杂化这样一个特征。应该说随着转型的程度越来越深入，它的层级越上升，我们就要面对越来越多的复杂的巨系统，从过去的单个环节到整个的流程，从某一个行业上升到整个产业。从整个的这样一个城市甚至上升到人类社会，我们越上升就会越发现我们面对的实际上是一个复杂巨系统的工程，而且它这样的复杂性的话会越来越综合，越来越并发和越来越叠加，这是我们的第四个这样一个特征。
第五个特征就是数字化转型的生态是开放式的，数字化转型的走向它必然会走向说以大小不同的，以这个就是核心点也不同的和侧重的着力点也不同的各种开放式的生态，而构建起了一种全新的竞合。在这个方面其实合作上的比较好理解，合作一定是开放式的，但是在这样的一种生态之下，竞争也很有可能会变成开放式的，不是零和博弈，你多我少你死我活似的零和博弈的竞争，而是我们在竞争中怎么样更好的把各自的价值点都能更好的释放出来，这是一种开放式的竞争，也是在数字化转型的趋势之下，带来的一种新的这样一个转型特征，这是我们认为的产业数字化转型的五个最基本的这样一个特征。
同时我们也要看到除了五个基本特征之外，我们认为产业数字化转型目前也面临着三种比较突出的问题。
第一个问题是什么？在不确定性的下降和复杂性的上升之间，我们必须要考虑一个经济均衡问题，其实在很多这样的一些场合我都做过这样一个分享，我们可以大概去这样去设想。我们之所以要推进数字化，要收集海量数据，要围绕这些数据去建模，并且把这些建模封装成应用，投入到实际的生产设计研发过程当中，我们是为了什么？我们是为了能够掌握越来越多的信息，把原来仅仅依靠人脑进行判断的这些事物进行总结和沉淀的经验，交给机器来完成，从而不仅是尽可能掌握更多的信息，也要尽可能的去降低我们面临的这样的一些不确定性，让我们的这些质量也好，对数量的控制也好，能够更加的精准。但是在不确定性下降的同时，我们所面临的必然是复杂性的上升，无论是无人工厂也好，无论我们谈智慧物流也好，还是在其他行的这种智慧化、数字化、网络化的转型也好，它必然会带来的就是投入的增加。新的设备的购买，人员的培训，甚至我们随之而带来我们整个组织结构的改变，我们整个管理方式的变化，这些其实都是各种有形的和无形的投入，那么如果抛开这些投入去看数字化转型是不现实的。
所以在讲产业数字化转型之前，我们一定要考虑这个方案，它除了能够带来不确定性的下降之外，它是否在跟你的复杂性上升之间的经济均衡能够很好的完成，这是我们要考虑第一个问题，就是一个经济均衡问题。
第二个问题，供给的碎片化和需求的协同化之间的一个全局统筹问题，刚才我们讲的协同化的特征是相呼应的，比如说我们拿制造业来进行举例，如果说我们从传统的思维去考虑制造业信息化和一个单一的数字化建设过程的话，我们会发现很多问题其实是都相对而言比较容易去解决的，因为本身制造业它的三条线分的是很清楚的，研发有自己的制度供给和技术商，生产也有自己的组织体系，也有自己的服务商。那么经营管理它同样有自己比较成熟的系统，成熟软件，也有一套相对已经比较成熟的管理方法，三条线分开来看其实都没有问题，但是如果你把它合到一块看，问题就会出现了，这个其实也是制造业，乃至于很多传统产业在今天面对的一个最关键的问题，就是这三条线各自管理的方式不一样，各自汇报的方向也不一样，各自的负责人不一样，技术的供应商也不一样，采取的解决方案、系统标准协议甚至都有可能不一样，但是我作为一个企业而言，或者我作为一个组织而言，我不可能说我在今天我还要分别完成三条线的信息化，我再来去考虑怎么把三条线合一。
我在一开始就要去考虑我的三条线，怎么能够同步去进行我的数字化，能够去打破我的信息孤岛，能够把我这些碎片化的需求统筹起来，能够在整体层面去提升我的质量和效益，这是在今天很多产业和企业所要面临的一个共性的问题，就是一个统筹的问题，而我们今天所存在的对症结的其实不仅仅是在技术方面，在于我们的制度，在于我们的组织方式，在于我们的管理模式方面，往往是几条线并行，甚至是相互割裂相互独立的，这也是我们在推动产业社会化转型新时候不得不考虑的一个问题，怎么样在技术和管理两个方面都去打破这种割裂性，都把这种不同的条件能够更好的融合起来，这是我们要讲的第二个关注的关键问题。
第三个问题，前瞻技术大量涌现和现实需求尚待挖掘的这么一个市场培育问题，其实就更加的明显了，因为现在我们有很多的新锐技术，包括今天我们在现场讨论的区块链，它也是相对比较新兴的一个技术，包括人工智能，包括5G，包括量子计算，这些都是比较新鲜的科学技术。
那么在近些年可以看到很明显的特征是，这些技术正在从理论创新逐步的走向实用创新，从科学研究也加速迈进到了产业应用，那么这样的一些延伸和加速的迈进显然是一个好的现象，它意味着我们有更多的新技术，能够投入到我们的生产管理和研发的过程当中去，但是这样我们不得不去思考这样一个腰带的小话题就是说我们得反问自己，就是这些新的技术他真的能够去解决，在这些传统产业当中，过去我们没有解决那些问题吗？因为我们现在所面对的传统产业，不管我们讲农业也好，讲制造业也好，或者讲一些更细分的行业也好，它至少都有着几十年的历史，有的甚至是有着上百年。
在这样的历史进程当中，这样的行业里面其实涌现过无数的天才，出现过无数的聪明人，他们也解决过无数的问题，那么这些办法他们曾经找到的这些路径是真的不能够拿来解决今天的这些问题吗？这个其实是值得我们去深思的一个问题，是不是这些问题真的需要用新的技术去解决，或者换言之，是不是还有一些问题我们发现不了，我们必须要用人工智能，必须要用武器，用区块链用量子信息去发现的问题。
这两个话题，我想是我们在推动产业数字化转型的时候，是必须要去认真考虑的，因为这意味着什么？意味着你是面临一个真实需求，还是一个泡沫需求的问题，如果只是未用而用，只是为心而心，这种泡沫式的需求是不能长久的，它支撑不起一个商业模式，它也必然支撑不起一个产业，它可能只会是昙花一现。但如果我们认为真的产业有这样的一些问题，它需要用新的技术去发现，需要用新的技术去解决，那么我们就找到了一个真实的需求，这样的政治需求映射到应用场景当中，才能够构建起能够跑通的商业模式，而只有能够跑通的商业模式，我们最终才能够规模化，才能够真正的走向产业化，我们才能说我们发现了新的产业，我们也找到了新的增长点，也是在产业数字化转型当中，我想我们要去格外关注这样一个问题，到底是一个真实的需求，还是一个泡沫式的需求，这个是要去关注的问题。
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