Hey Siri，你懂我意思吗？

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ZEALER 旗下工作室「FLINT STUDIO」全新泛科技科普栏目《原来如此》终于来啦！第一期，我们来聊聊语音助手——Siri。

以下为视频内容总结，建议观看完视频再食用，以带来更好的理解。

2021 年，是 Siri 诞生的第十个年头。经过十年的发展，语音助手已经成为了消费电子产品的一项标配功能。即便如此，有些时候一些我们看上去很简单的问题，Siri 却依然不能完全听懂。这究竟是为什么呢？

当 Siri 接收到我们的声波后，它会被切成若干个小段，找出有效信息，去掉空白片段、降低噪音，然后将剩余部分重新拼接成一段连续的有效信号。在跟声学模型比对后，找到对应的“音素”；在接下来的语言模型中，找出对应文字、断句、找到关键词、并完成词性分析。

然而，即便 Siri 完成了这些操作，记录下我们的问题，也不能直接去调动设备。因为它只是把问题写了下来，却没有理解这句话的真实意图。要让语音系统把“语句”，转换成“指令”，还需要“意图识别系统”的处理：

• 首先是“意图预判”，预判出这个问题所属的垂直领域，避免设备在无关的领域里浪费算力；

• 然后根据预判的结果和先前语义分析的结果，完成“单轮意图判断”，把指令发给对应的端口去执行；

• 对于没解决的问题，系统会启动“多轮意图判断”，进一步作出“追问”、“继承”或是“转移话题”等行为，直至完成任务；

• 为了让自己更“聪明”，系统还会对处理结果进行评分，不断优化自身。

即便有这么一套语言处理方法，还是有接近一半的用户觉得，自己的语音助手不够理解自己。在理解一句话的时候，语音助手和我们之间究竟有多大差别？

在语言学中，语言的目的，是把声音和它所对应的含义联系起来。这期间会经过音系(phonetic)、词汇(Lexicon)、句法(Discourse)、语义(Semantic)几个过程的层层推导。这个顺序，和工程师设计语言模型时的底层逻辑是基本一致的。

然而同样是十年时间，用着类似的语言学习方法，我们都小学毕业了，他们却还处在幼儿园的水平。造成这种差距的关键，在于我们拥有一颗，语言纠错能力极强，且具备遗传能力的大脑。

人类大脑的语言处理模块，早在几十万年前就已觉醒。其间不断优化，并且把优化结果刻印在新生儿的大脑里；但是对于语音助手而言，却还处在搭建大脑的过程当中。

这就是为什么，要求现在的语音助手像我们一样去理解语言，是不太现实的想法。

但是问题来了，既然语音助手的表现不尽人意，却依然能成为一项标配功能呢？

首先，我们在处理声音信息的时候，天然会占用大脑更少的注意力。语音助手作为以声音信息为媒介的功能，自然有着它的优势；其次，即便以现在的技术水平，没办法让它听懂我们所有的话，依然可以先确保回答关键和常用的问题，从而达到我们设计它们的目的。

有了这两点作保障，语音助手已经足以让我们能够在开车、看书、躺在床上的时候，也能够让设备，做一些简单的事情，从而体现它的价值。

但话说回来，虽然智能化不是语音助手的最终目的，却也是实现目的的重要途径。毕竟我们也希望有一天，能够像和普通人对话一样，向 Siri 问问题。相信到那时，它的指令表上只需要留下一句话：

“Ask Anything!”

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