波士顿动力打造人工智能研究所 以基础研究为目标
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PHOTO-ILLUSTRATION: IEEE SPECTRUM; PHOTOS: BOSTON DYNAMICS
近日，现代汽车集团（Hyundai Motor Group）和波士顿动力公司（Boston Dynamics）宣布成立波士顿动力公司人工智能研究所（Boston Dynamics AI Institute），以“引领人工智能和机器人技术的进步”。BDAII将位于马萨诸塞州坎布里奇市，由现代（波士顿动力公司的母公司）和BD本身提供超过4亿美元的初始投资，以启动项目。波士顿动力公司的创始人Marc Raibert本人将领导整个过程，而Al Rizzi（波士顿动力公司首席科学家）将担任首席技术官。
这场新的冒险看起来很有希望。
以下是我们（作者，以下简称我）对波士顿动力人工智能研究所的了解，这些信息是从他们的新网站和现代的新闻稿中获得的：
我们 —— 新成立的波士顿动力人工智能研究所 —— 希望加速行业未来发展，创造出超越现今所有存在的下一代机器人。我们的使命是解决人工智能和机器人技术中最重要和最根本的挑战，以实现未来智能机器的迭代发展。
我们需要让机器人更聪明、更敏捷、更灵巧，更容易使用，更像人。一旦我们做到这一点，机器人和其他类型的智能系统将提高生产率，帮助人们摆脱危险工作，照顾残疾人，并助力人们过上更好的生活。
作为一个研究优先的组织，该研究所将致力于解决创造先进机器人所面临的最重要和最困难的挑战。该研究所的文化旨在结合大学研究实验室和企业发展实验室的最佳特点，同时在四个核心技术领域开展工作：认知人工智能、运动人工智能、有机硬件设计以及伦理和政策。
为了实现这些进步，该研究所将在认知人工智能、运动人工智能和有机硬件设计等技术领域投入资源，每个学科都有助于先进机器能力的进步。除了与自己的员工一起开发技术外，该研究所还计划与大学和企业研究实验室合作。
在公告里通常没有介绍太多的细节，但我们希望未来可以了解关于BDAII的更多信息。同时，我们可以根据上下文进行一些推测。波士顿动力公司作为一家公司，在过去五年左右的时间里一直在将注意力转移到机器人上，这些机器人能够可靠地做一些实用和有用的事情，因而人们会为此付费。这是一个重要的目标，不仅对于波士顿动力公司，对于任何从事尖端机器人工作的人来说都是如此，但它与进行基础机器人研究这一同样重要的目标也大不相同，这一目标将使下一代机器人（比如Atlas）能够更可靠地完成更实用的任务。作为一个整体，机器人需要适应这两种情况。
There’s no other way for commercial potential to happen: You can’t have a practical robot without having an impractical robot first.
当然，学术研究界在下一代机器人的形成过程中扮演了重要角色。但是，在学术界可能进行的研究和在以商业为重点的行业环境中可能进行的调查之间，往往存在差距。这一差距来自几个不同的地方：学术界优先考虑可以通过赠款资助和发表的原创研究，而行业优先考虑能够带来某种有形经济回报的应用。在这两种情况下，都没有太多的空间来认真探索高度实验性技术的实际应用，除了DARPA机器人挑战赛或SubT等罕见的情况外，也没有资源来这样做。
这正是波士顿动力公司的独特之处：将愿景、资金和时间结合起来，推动机器人研究的关键方面向前发展，而不会陷入实用性问题的困扰中。但从长远来看，这对Willow来说是不可持续的，波士顿动力公司似乎一直试图同时追求两条不同的道路：一条是围绕Spot和Stretch等机器人的商业道路，另一条是完全独立的专注于Atlas的研究道路。通过将自己与波士顿动力公司（Boston Dynamics）中希望出售有用的机器人并赚钱的部分分离，波士顿动力公司人工智能研究所似乎可以自由地重新专注于这条非常前瞻性的研究道路，而不必不断地在商业上证明自己。让我们明确一点，这些先进的和实验性的机器人确实具有商业潜力的。从某种意义上说，从它们衍生出来的技术在未来将非常有价值。我们并不总是清楚这将如何或何时发生，但没有其他方法可以实现：如果不经历一个不实用的机器人，你就不可能拥有一个实用的机器人。
BDAII的下一步是开始扩大规模，这意味着雇佣尽可能多的机器人专家。如果你是一个正在寻找新事物的机器人专家，Marc Raibert在BDAII的官网上这么写着：
我们的团队文化是技术无畏、团队合作、相互尊重、技术乐趣。我们将聘用我们能找到的最好的人才，并为他们提供设备、计算机等最好的资源。如果你在机器人、机器学习、计算机、硬件工程等领域有擅长的技术，我们非常渴望你的加入，与我们一起推动人工智能和机器人领域的发展。希望这是一次重要且令人满意的旅程。
BDAII还计划与大学和企业研究实验室合作，希望这意味着很多（或至少一些？）他们所做的大部分工作将与更广泛的机器人界分享。但不管发生什么，这都是对机器人未来的巨大投资，只能说：这看起来绝对很有前景。
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