人工智能时代，如何才能不被淘汰？
每一次变革来临，总有三类人：
一类人创造变化，
一类人适应变化，
一类人等着被弯道超车。
人工智能智能的发展迎来一波又一波高潮。各国政府已将人工智能划入政府规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度。以下列举一些人工智能的大事件：
1. Google DeepMind主导开发的人工智能AlphaGo与韩国围棋名宿、韩国国手李世石九段进行对弈，最终以4：1大胜李世石，引起全球关注。
2. 美国白宫发布了题为《准备迎接人工智能未来》的战略报告，同时发布的还有美国《国家人工智能研究发展战略计划书》。
3. Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家科技巨头宣布组成人工智能联盟“Partnershipon AI”，以求在科研领域建立良性的竞争与合作关系。
4. 一位美国男子在驾驶特斯拉汽车上班的途中突发肺栓塞，最终在Model X的Autopilot自动驾驶功能的帮助下，安全抵达医院，被特斯拉汽车的无人驾驶功能救了一命。
5. 微软研究院人工智能科研小组的科学家发表了一篇学术报告，宣布其语音识别系统ASR的速记错误率，首次低于人类的专业打字员，错误率仅有5.9%。
6.华夏基金同微软亚洲研究院举办战略合作发布会，宣布双方将就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作研究。
目前AI已经应用于金融、游戏、电商等各行各业。然而人工智能的高速发展，将会导致很多人失业，李开复预测，人工智能将会取代50%左右人类的工作。
什么工作将会被替代？
1. 司机被自动驾驶代替；
2.交易员、基金经理，被量化交易程序代替，高收入群体也难以幸免；
3.翻译，包括笔译和口译，用武之地越来越少。机器翻译的结果越来越让人接受；
4.售货员，主要是负责完成支付过程的收银员，会被自动支付取代；
5. 影像科医生，当前人工智能读片发现病症的准确度甚至能超过专业医师；
6.记者，当然不能代替那些写深度访谈、时评的记者，但是简单格式化的新闻写作比如体育新闻、财经新闻；
7.律师，律所那些每天查阅法律文书、寻找案例的底层职员，AI的语义分析、索引会比他们高效很多，等等。
那在人工智能快速发展的时代，我们如何才能保证自己不被淘汰？
马云说，在快速逼近的技术新时代，核心是数据。根据他对未来就业市场的预测，与数据和数据分析有关的技能将变得非常有价值。整个世界将变成数据，我认为这还只是数据时代的开始。成为一名数据分析师，创造、适应这个大数据+人工智能的时代。
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习（统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python），达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。
课程大纲
第一阶段：Excel数据分析（5天）
第二阶段：数据分析理论基础（5天）
第三阶段：数据库管理（4天）
第四阶段：SPSS数据分析（10天）
第五阶段：数据挖掘实战案例（3天）
第六阶段：SAS数据挖掘（深圳）
R语言数据分析（上海）
第七阶段：案例分析实战（5天）
第八阶段： python数据分析（15天）
学员对象
（1） 各行业数据分析、数据挖掘从业者 ；
（2） 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生 ；
（3） 经济，医学生物研究院科研人员 ；
（4）数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
最新开课信息
十二期CDA数据分析就业班7月9日于深圳开课（本周日）
十三期CDA数据分析就业班7月23日于上海开课
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