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年根将至,准备跳槽的你,准备的怎么样了?

2017-12-20 经管之家

2017年即将结束,相信每个人都会反思这一年工作中的成长与得失。有的人成长很快,对公司满意,准备在接下来的一年大干一场。有的人对公司积怨颇多,例如公司太远、薪资太低、领导不nice、发展不好等等原因,准备拿完年终奖就换一份工作,好的领导,好的发展平台,得到快速发展,步步高升。

 

然而跳槽就像投资,未必会收益颇丰。如果在新的公司工作几个月后,还是不称心意,频繁的跳槽只会伤人伤己。

 

想要跳槽的你,准备的怎么样了?


真正决定能不能找到好工作的,不是跳槽的时间和运气,而是能力,以及为跳槽做出的努力。俗话说“女怕嫁错郎,男怕入错行”,选择一个有前景的行业至关重要。新技术不断涌现,在行业发展的大潮中,要么衰败被新的产业取代,要么异军突起占领一片蓝海,如果不尝试去接触新的技术和理念,固步自封,怎能不被市场淘汰?

 

马云说,在快速逼近的技术新时代,核心是数据,与数据和数据分析有关的技能将变得非常有价值。而我们正处在这个大数据时代的开端,如何掌控并有效的利用数据,创造、适应这个大数据+人工智能的时代,值得我们探索和反思。

 

大数据时代,数据分析开始在各行业中占据重要地位,数据分析职位需求呈现「井喷式」增长!根据拉勾招聘统计,2015年开始,数据分析师薪酬逐年走高。




另外数据分析需要大量的数据处理,计算机、统计学等专业同学有明显优势,但其他行业通过日常学习,也能从事相关工作。




作为互联网新兴行业,七成以上数据分析师在22-30岁之间,九成以上数据分析师拥有本科及硕士学历。





从地域角度来看,数据分析师主要集中在北京、上海、广东、深圳、杭州等城市;从行业角度来看数据分析师主要集中在移动互联网、电子商务O2O金融、数据服务领域。




如果你是相关专业,想在一二线城市发展,那成为一名数据分析师,是非常不错的选择。

 

CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,针对零基础学员,经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。

 

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