用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识
一、SPSS特性
易用性强:操作界面极为友好,操作简单
良好的帮助系统和自学系统
为高级用户提高编程能力
功能强大:成熟的统计过程
完美的图形处理功能
提供多种数据准备技术
兼容性好:数据输入:Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本
数据输出:Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF
二、数据的编辑
(一)常量
1、数值型常量:除了普通写法外还可以用科学计数法,如:1.3E18;
2、字符型常量:用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号,则必须使用双引号;
3、日期常量:日期个数的数据,一般需要使用日期函数进行转换;
(二)变量
1、变量名长度不能超过8;
2、三种基本的类型:数值、字符和日期;
3、可以在variableview界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式;
(三)变量的测试方式
1、Scale:定距变量,如:身高、体重等;
2、Ordinal:定序变量,如:教育程度、级别等;
3、Nominal:定类变量,如:性别、民族等;
(四)操作符与表达式
1、三种基本的运算:数学、关系和逻辑
2、数学运算符:+– * / ** ()
3、关系运算符:>>= < <= = ~=
4、逻辑运算符:&(AND)|(OR) ~(NOT)
5、三种运算对应三种表达式
(五)常用的数据操作命令
1、Data->SortCases
2、Transform->RankCases
3、Transform->Count
4、Transform->Recode
5、Transform->Automatic Recode
6、Transform->Compute
7、Data->Transpose
8、Data->Split Files
9、Data->Merge Files
(六)Compute
1、数值型:computenum1=value.
2、字符型:StringA(a11).compute a=’hello world’.
3、日期型:computedata1=date.mdy(month,day, year).
(七)Recode
1、recodevariable name(old value=new value).
2、recodevariable name(old value=new value) into new variable name.
3、字符型变量使用auto recode
(八)Splitfile
1、有的时候需要对变量做些分组的分析,但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Split file命令;
例如使用 Descriptives 做描述性分析,如果想分年龄做分析,这样就可以用年龄变量作为分组变量;
2、可以看到这里的Split其实是分组,而不是拆分文件;
3、analyzeall case分析所有的样本,不产生分组;
4、comparegroups产生对比分析组;
5、output by groups分组输入分析结果;
(九)MergeFile
1、addcases 合并变量相同,但是case不同的文件;
2、addvariables合并变量不同,case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同,case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集;
(十)数据的分类汇总
1、使用Aggregate命令
2、指定分类变量对观测量进行分组,对每组观测量的各变量求描述统计量;
3、检查重复的数据
4、使用identifyduplicate cases
5、数据的加权
6、使用weightcase
7、选取一定的case进行分析
8、使用selectcases:在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令;
(十一)常用的数学函
1、取绝对值:abs(数字型表达式)
2、求余数函数:mod(数字型表达式,模数),模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用,如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数,可将该序列按模数等距分类,从而实行等距抽样;
3、四舍五入函数:rnd(数字型表达式)
4、开方函数:sqrt(数字型表达式)
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课程特色
1、结构有层次、内容全面、通俗易懂,通过SPSS工具一步步带您走进数据分析的世界,探索数据分析的价值,让数据分析变得既简单又有趣。
2、从工作实际问题出发,总结并提炼工作中SPSS经常用到并且非常实用的数据处理、数据分析实战方法和技巧。
3、力求通俗易懂的介绍数据分析方法与技巧,在不影响学习理解的前提下,尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式
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