SAS工具在数据分析工作中究竟有多大优势
SAS是非常有用的软件工具，SAS为经济管理、社会科学、生物医学、质量控制、风险管理等领域的众多用户所采用，是公认的较完善、全面的软件包。SAS本身还提供了很多开发工具，这就使得我们可以用他灵活地来解决很多问题。
你们一直想知道SAS在那些具体的工作中会有应用，我想这是一个对学习SAS的误区，SAS作为一个现代社会发展需要的数据处理与统计分析工具，是辅助我们工作的一个强有力工具。在数据处理、计算、统计分析方面的活都可以用SAS很方便的来解决。同时，对于学习SAS还有一个意义在于他能提供一个虚拟的理论与实践相结合的机会，你们学完一个理论后，建立一个模型，模拟一下，实现一下，看看到底是什么样子。很多时候，我们解决实际问题也是这个思路，这也为你们以后工作积累经验。
会使用SAS对会不会是很大的优势？
那是一定的。现在国内的现象就是越好的公司SAS用的越多，实力越强的机构用的越多。SAS的普及应该是一个大的趋势，学好了一定会有用的。
一、SAS 的软件及算法都是经过检验的，SAS 有技术支持去快速解决用户的需求。如果需要的话，SAS会尝试在已存在的步骤中嵌入新的方法，例如增加一个选项或者新增一个语句（statement），因此用户不需要学习另外一个过程步。SAS也 会发布最新通讯来详细说明软件的更新。
二、SAS画图模块正变得越来越灵活、精良和易于使用。在一些分析过程步（PROCs）中，ODS Graphics可以自动的生成一些图形，而不需要额外的代码。这使得用户多了一个选择，即可以使用默认的图表生成图表，也可以自己来创造个性化的图表。
三、SAS有可在 DATA 和 PROC 步使用的大量函数和自定义函数。另外强大无所不能的、也可以被DATA步和PROC步使用的宏语言。宏变量可定义为局部或者全局类型。
四、SAS 可以处理任意类型和格式的数据。DATA 步的设计纯粹就是为了数据的管理，所以 SAS 擅长处理数据。利用丰富的选项，SAS 可以将大数据处理的很好，拼表以及 PROC SQL 也可以减少运行时间。
五、SAS 通过很多有用的过程步来生成详细漂亮的报表。
从零基础学习掌握SAS工具，让我们真正体验数据分析与SAS的魅力
培训时间：2018年5月3-6日
培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
培训费用：3600元/人；全日制在校学生2800元/人 （仅限本科和硕士）；差旅食宿自理
在线直播：2600元/人 (全国各地）
证书费用：400元，可以自愿申请数据分析师证书。
讲师介绍
马伯
经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师，从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等
丁亚军
南京上度市场咨询有限公司数据分析总监，经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验
翟祥
CDA数据分析师讲师/北京林业大学管理学院统计系教授/人民大学统计学博士
拥有多年的银行培训经验，曾参与光大银行、太平洋保险公司、兴业银行、中信银行等多家银行与企业的数据分析项目，熟悉金融学常用的各种模型以及理论。对于金融数据的分析有扎实的基础知识，通晓各种风险测量技术以及风险管理理论。
课程大纲
一.SAS总体概览
1、 课程介绍
2、SAS系统介绍
3、SAS 模块介绍
4、SAS界面讲解
二.SAS 数据集
1、SAS数据集与逻辑库
2、直接创建数据：手动创建
3、间接获取数据：访问本地文件与数据库
三.SAS 语法
1、基本概念
2、语法规则
3、语法错误诊断与修正
四.SAS编程之data步——数据预分析
案例1：如何管理数据集
案例2：数据格式的排列组合
案例3：数据的纵向汇总
案例4：条件语句的设置
五.SAS编程之proc步——统计描述
1、平均数和标准差的意义
2、正态分布有多重要
3、数据标准化变换
4、缺失值填补
六.编程之proc步——统计推断
1、差异性分析
2、相关性分析
3、线性回归分析
4、稳健的logistics回归
5、poisson 回归
6、稳健回归
7、主成分分析
8、对应分析
9、联合分析
七.数据挖掘
案例1：统计模型与数据挖掘的区别
案例2：构建预测模型、购买倾向分析
报名优惠
（前两项不叠加）
1、现场班老学员可以享受9折优惠。
2、同一机构3人以上报名，9折优惠。
3、赠送SAS数据统计分析师培训视频。
4、赠送经管之家（原人大经济论坛）论坛币1000
PS：4天课程内容足够丰富，想学习的朋友报名从速，点击阅读原文，缴费后获得预习视频和资料。
咨询方式
龚加勇
电话：（010）53605625
手机：17773656856
QQ：1281241407
邮箱：gongjiayong@pinggu.org