科研再助力！南开团队大数据预测疫情传播

Original NKU新媒体南开大学

面对新冠肺炎疫情，南开大学科研团队让数据“说话”，释放战“疫”力量。

统计与数据科学学院黄森忠教授及其合作团队，运用专业知识服务社会，定期对疫情数据进行预测分析，为科学防范疫情提供数据支撑。

新冠肺炎确诊病例数及预测的时间序列图

该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链，以应用传播动力学为方法，以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有关数据，并将分析结果生成可视化网页，开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作，对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。

全国新冠肺炎确诊人数随时间变化的分布地图

全国新冠肺炎确诊人数的日历图。日历图将每日全国新冠肺炎确诊人数与2020年1月以来与疫情相关的重大事件结合，能更直观地了解到疫情发展情况与采取措施之间的关联

研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔，南开大学统计与数据科学学院多名年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日，每3日发布一次预测，已连续发布疫情传播预测6期，并根据疫情变化，及时调整预测评价指标，其预测区域也进一步细化，由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测，拓展为对全国各省市的预测。