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英特尔宋继强:5G低时延仍存挑战 与AI结合是「x」不是「+」

新浪科技 2020-09-15

The following article is from 新浪5G Author 韩大鹏

 

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编者按:


没有人会怀疑5G即将带来的变革。


物联网、无人驾驶、VR、工业……它所催生出的新兴技术,正不断刷新着人们对未来美好生活的想象。


我们愿将这种变革视为托马斯·库恩的“范式转变”:它尚存诸多不成熟,甚至不及上代技术的稳定性,但从长远来看,它足以促使科学的变革,让通讯翻开新篇章——即改变世界。


人们不禁怀揣疑问:5G到底有何优势?它将颠覆哪些行业?资费相较4G有何变化?中国5G在全球又处于何种地位?……


值此之际,新浪科技、新浪5G频道联合发起“5G大家谈”系列栏目,特邀政、产、学、研、用领域的著名人士,详细解读5G的发展及落地,为广大读者答疑解惑。

文 | 新浪科技 韩大鹏

视频 | 韩炳诚


本期嘉宾

宋继强,英特尔中国研究院院长。他于2008年加入英特尔中国研究院,时任清华大学-英特尔先进移动计算中心应用研发总监,是创造英特尔Edison产品原型的核心成员。目前致力于研发基于英特尔技术的智能服务机器人平台。


往期嘉宾

第一期:中国移动原董事长 王建宙

第二期:华为5G总裁 杨超斌

第三期:荣耀总裁 赵明

第四期:爱立信中国总裁 赵钧陶

第五期:OPPO副总裁 刘畅

第六期:中国联通研究院院长 张涌

第七期:vivo通信研究院总经理 秦飞

第八期:中兴通讯首席战略官 王翔

第九期:诺基亚贝尔执行副总裁 王玮

第十期:亚信科技首席技术官 欧阳晔

第十一期:中国工程院院士 邬贺铨

第十二期:360首席安全技术官 郑文彬

第十三期:京东AI总裁 周伯文

第十四期:SOHO中国董事长 潘石屹

第十五期:爱奇艺智能CEO 熊文

第十六期:GSMA大中华区总裁 斯寒

第十七期:小米集团中国区总裁 卢伟冰

第十八期:360集团董事长兼CEO 周鸿祎

第十九期:奇安信集团董事长齐向东


AI和5G是乘法聚变效应

以数据为纽带,5G和AI正迎来历史性交汇。


两项当今最火热的技术相互融合,是“+”还是“x”?英特尔有着自己的思考。


在其看来,AI与5G两个“因数”互促互进,将产生乘法的倍增效应,加速智能应用的落地,将带来颠覆性的创新。


“这是乘法的聚变效应”,宋继强认为,5G和AI已经达到了转折点,两者都不是限于应用本身,是属于使能的技术,所以叠加是一个乘法聚变效应。


“简言之,AI可以让网络更智能,5G则让AI变得无处不在,可以在设备端、云端甚至边缘”,他预测,未来根据数据的多样性,两者之间的关联可能会发生重大突破。


而结合点就在于数据。“我们认为,数据是纽带,AI的发展主要靠机器学习带动。机器学习擅长什么?是从大量的数据中去发现规律,并且用这个规律处理新的数据,从而产生应用的价值。5G也是为了更好的传输、更好的同步。所以AI和5G之间天然就以数据作为一个纽带”,他认为,如果将更多的数据聚集起来,让AI的算法挖掘更多价值,那将发挥更大作用。


5G低时延仍存在挑战

宋继强表示,5G技术的突破需要进一步去增加更多设备,能同时接入并且用低时延的方式把数据传输到更多地方“我们已经可以用大通量去让数据传输提高带宽,但是低时延这块仍然存在挑战,而且能够覆盖的范围还不够远,所以这块在软硬件上都需要继续调优”。



同时,数据种类繁多,没有办法预测未来两者将在哪些数据、哪些应用上流行,所以要更多的通过软件可定义的方式去实现更多功能,而不是完全靠硬件。因此,通过软件优化去提供云服务或者边缘计算服务,让其更适配到未来应用的需求,这点也非常重要。


他举例称,在智能驾驶领域,可以观测到各个方向的车辆、行人的运动轨迹,从而做出预测,甚至未来可能发生碰撞的机率。再通过实时的网络传输,把预警信息发送到相关车辆上,实现第一时间警报,以此降低事故率的发生,这就是利用AI能力与5G低时延的实时效果。


杀手级应用需关注可持续性

那么,5G时代中,更大的机遇在于产业端还是消费端呢?


宋继强给出的答案是:两端均存在。对于消费端,例如5G云游戏或5G直播等,用户的体验都能得到大幅提升。在前端提升的同时,也需要挖掘后端的布局,如边缘计算、软硬件分布等,“各个行业都有很大的机会,不局限在消费端”。


“我们现在并不确定哪个行业会最先爆发,但是有很多潜在的应用领域”,他表示,例如自动驾驶,目前中国很多地区都在搭建智能网联车的实验平台,将设备和网络侧的软件一同测试,并寻找问题的解决方案,“如果找的好,可能很快就会推动起来。如果遇到困难,也可能有新的应用抢先发布”。


同时,在5G和AI的相互促进下,杀手级应用可能会出现。比如云游戏、5G游戏、视频直播或交互式视频类应用等,一旦证明对用户有足够强的吸引力,成本也达到了一定规模,便会很快开始扩散。此外还要关注该应用的可持续性和可替代性。



“当下是一个黄金时机,这个机会要抓住,去进行更大胆的尝试。我们并不赌哪个应用一定会成功,但是只有尝试才会发现真正的技术突破点在何处,真正能触发商业蓬勃发展的机会在哪里!”宋继强说道。




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