工信部公布第二批“5G+工业互联网”十个典型应用场景

来源/上游新闻记者 郑三波

编辑/苏航

利用5G、大数据、边缘计算、人工智能等技术，对运输货物进行实时定位和轨迹回放，对货物、人员进行实时监测，能够避免疲劳驾驶、危险驾驶等行为，有效保障冷链物流、保税品运输、危化品运输等过程中运输装备、货物和人身安全。这是5G+工业互联网的全域物流监测。
昨天，工信部公布第二批“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践，全域物流监测就是其中之一。
“5G+工业互联网”第二批十个典型应用场景和五个重点行业实践，对推进工业企业、基础电信企业、信息通信设备制造企业、行业解决方案供应商、科研院所、产业组织等相关单位深化交流合作，为典型场景复制推广、产业生态完善提供基础支撑，增强发展动能，提供了具体实施方案，为其他工业企业应用“5G+工业互联网”提供参考路径，切实提升“5G+工业互联网”应用发展水平等。
在具体案例中，中国海洋石油集团有限公司与中国移动合作，开展了“5G智慧海油”项目建设，实现了设备预测维护场景的应用。
通过5G技术(700MHz&2.6GHz)和微波散射融合组网，支持海陆间长距离通讯，为海上油田平台间的大流量高速稳定传输建立了新的通道。
海上井口平台安装巡检机器人、“雷球”联动监控装置、激光甲烷检测仪、红外高清摄像头、5G移动终端等，平台周边部署无人艇、无人机等守护设备设施，通过中海油独享的5G基站远距离实时采集、传输井口平台上相关的生产设备设施的温度、压力、电压、水温、电流、损耗及零部件的磨损，耐腐蚀、密闭等实时性能状态数据至海上中心平台。
海上中心平台基于设备大数据和故障模型，利用人工智能等技术，实时比对分析设备运行参数和历史健康数据，判断设备健康状态，提前预测设备故障，避免因重要元器件损坏造成设备计划外停机，变被动运维为主动运维。每年节省人工成本600万元，减少拖轮、无人艇等维修设备投入成本约4000万元。

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