福利 · 阅读 | 免费申请读大数据新书 第9期
获赠名单(微信昵称) | 获赠书籍 |
侯桂强,毛彦平,Wanzhao Yang, 明湖渔业, Chenxiuli | 《R数据分析秘笈》 |
张鑫瑜, 德哥,wyd, dpxxiaoxia, 扫地老僧 | 《Spark核心技术与高级应用》 |
贺佳, zero飘24, Kathy, robert, 吾知之吾不言 | 《成功创业团队要克服的101个难题》 |
吉祥如意, nancy, 张斌, 之庄,姚文彬 | 《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》 |
灰太狼, 扶德学, 托尼, 栗子, 武开 | 《大数据挖掘：系统方法与实例分析》 |
小编公告
大数据每月推出免费赠书活动。小编将于今日推5本书供各位微友选择，然后从每本书中选出5位幸运的微友，获赠的名单将在下月的赠书栏目中公布，大家快踊跃参加吧！
1. 每月15日，【免费申请】好书的通道都会准时开启，每期将会免费送出本月新书，点击文章最后的“阅读原文”即可申请，爱读书的微友不要错过！
2. 请获赠微友在收到书两周内，撰写一篇400字以上的书评，对本书内容作出客观评价，如读后感想和收获等，也可提出建议。
3. 请将书评同时发在微博、豆瓣两个平台，微博@华章计算机，同时将截图和链接发送至515288936@qq.com。
4. 对于反馈积极的微友，将成为大数据特约书评员，可免费参加我们的线下活动，优先获得新书免费阅读资格。
《白话大数据与机器学习》
高扬 卫峥 尹会生 著
ISBN：978-7-111-53847-9
作者：高扬 卫峥 尹会生 著
定价：69.00
出版时间：2016/06
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。
以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，重点讲解了统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图 。
《机器学习与R语言实战》
丘祐玮（Yu-Wei Chiu）著
ISBN：978-7-111-53595-9
作者：丘祐玮（Yu-Wei Chiu）著
定价：69.00
出版时间：2016/05
本书由资深数据科学家亲笔撰写，借助当前机器学习和数据分析领域最常用的工具R语言，深入浅出地介绍了采用R语言进行数据分析及构建预测模型的100多种实用方法，包括分类、回归、聚类、关联分析等常用机器学习算法的实现，每一算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。而且书中还系统讲解了相关的R语言基础知识，包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法。此外，还详细展示了使用RHadoop处理和分析海量数据的过程。
《程序员面试攻略》
（原书第3版）
ISBN：978-7-111-44434-3
作者：（美） John Mongan Eric Giguère Noah Kindler
定价：59.00
出版时间：2013/11
一本影响了全球数百万程序员的求职面试宝典，Amazon超级畅销书，持续销售近10年。
授人以鱼，全面讲解程序员面试时需要掌握的各种编程必备知识和技巧；授人以渔，针对来自全球顶尖IT企业的极具代表性的面试题给出了解答思路，并揭示了这些企业的面试过程。
《程序员必读的职业规划书》
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ISBN：978-7-111-49754-7
作者：Easy（陈理捷） 著
定价：29.00
出版时间：2015/04
我认识的大多数研发员工都不善言辞。技术越精深往往越有人际交往障碍。希望本书可以同时成为优秀的求职者和招聘人的指路明灯。
—— 李嵩波 德丰杰正道投资合伙人
这本书是我看过的最深入浅出的职业规划指南，伴随着丰富的理论指导和详尽实战操作，强烈建议每一位程序员都读一读，在职业生涯中不断提升自己，寻找自己的方向！
—— 符庆明 金山云CTO
作者是一位在职场奋斗超过10年的高手，编程、做PHP杂志、创业、做产品经理都有非常突出的表现，因此对于求职和职业规划有相当深刻的理解。书中的一些内容，对刚进入职场的新人来说，可谓是金玉良言，其中的很多思路，你在其他地方得不到。
—— 童剑 新浪研发中心高级总监
看完之后，觉得深受启发，找工作的每一次选择，都在影响人生的轨迹，从而导致天壤之别。强烈推荐本书，我们也将此书列为优才网全栈工程师学员们的必读书目。
—— 伍星 优才网CEO
《Spark大数据分析实战》
高彦杰 倪亚宇 著
ISBN：978-7-111-52307-9
作者：高彦杰 倪亚宇 著
定价：59.00
出版时间：2016/01
Spark已经在全球范围内被广泛使用，无论是微软、Intel、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些初创公司，都在使用Spark。本书作者结合实战经验，编写了这本书。抽象出典型数据分析应用场景，并进行适当简化，进行主干介绍。讲解Spark如何应用与构建数据分析算法，并结合其他开源系统与组件，勾勒出数据分析流水线全貌。
为大家提供与大数据相关的最新技术和资讯。
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