普通码农和技术大牛之间，只差这10本书（1024高能福利）
导读：一年就这么一回，程序员节来了！过节就要送礼物，不知道你都收到了哪些礼物，是颈椎病康复按摩仪、最新配方生发洗发水、当前时尚时尚最时尚的格子衫，还是有哪位神仙直接送你一个女朋友/男朋友？
数据叔不是神仙，只能老老实实地送书。今天要安利的10本书，是数据分析、NLP、机器学习、深度学习、区块链等多个领域的最新或经典著作，干货满满，让今晚你过（jiā）节（bān）不慌不寂寞！
送书福利详情见文末。
1
《利用Python进行数据分析》
作者：韦斯·麦金尼
大量实践案例教会你如何利用Python库高效解决各式各样的数据分析问题。
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用），重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。
2
《企业IT架构转型之道》
作者：钟华
阿里巴巴中间件首席架构师撰写，近10年架构转型实战经验总结，“互联网+”落地必读手册。
本书从10年前阿里巴巴为何要启动中台战略说起，详细讲述了惊心动魄的架构转型过程，以及在这个过程中的深度思考和各种实践，包括成功经验，也包括失败教训。这是迄今为止首次披露阿里巴巴集团中间件体系最全面系统的资料，这些宝贵资料对所有进行“互联网+”实践的企业和单位都有参考价值，对软件开发人员和架构师也会有所启发。
3
《Effective Java中文版》（第2版）
作者：布洛克
你是否正在寻找一本能够更加深入地了解Java编程语言的书，以便编写出更清晰、更正确、更健壮且更易于重用的代码。不用找了！本书为我们带来了共78条程序员必备的经验法则，针对你每天都会遇到的编程问题提出了有效、实用的解决方案。
这本经典Jolt获奖作品实属众望所归。作者对新版进行了彻底的更新。涵盖了自第l版之后所引入的Java E5和Java SE 6的特性，同时开发了新的设计模式和语言习惯用法，介绍了如何充分利用从泛型到枚举、从注解到自动装箱的各种特性。
书中的每一章都包含几个“条目”，以简洁的形式呈现，自成独立的短文，它们提出了具体的建议，对于Java平台精妙之处的独到见解，以及优秀的代码范例。每个条目的综合描述和解释都阐明了应该怎么做，不应该怎么做，以及为什么。
4
《跟老男孩学Linux运维：核心基础篇（上）》
作者：老男孩
零基础小白Linux入门经典图书，由浅入深、系统性讲解Linux企业中的应用实践知识。
本书从脉络上可分为三大部分：
部分为Linux入门环境与基础（第0章~第4章），此部分着重介绍了新手需要了解的计算机核心硬件基础知识，学习Linux运维的需要的环境搭建、系统安装、远程连接，以及进入命令行感受Linux命令行的魅力。
第二部分为Linux目录结构与文件属性（第5章~第9章）。着重讲解的是Linux的目录结构与重要文件路径知识，Linux系统开机启动核心知识，大量和文件、目录相关的核心命令讲解与实践，Linux系统文件类型、权限、用户、用户组、时间戳、软硬连接等核心知识。
第三部分为中高级实战知识和技能篇（第10章~第15章）。着重讲解的是Linux系统各类特殊字符，正则表达式与三剑客知识，Linux系统12位权限，Linux系统定时任务，Linux用户管理知识与企业级用户管理项目案例。
5
《深度学习：R语言实践指南》
作者：托威赫·贝索洛
本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。
6
《TensorFlow学习指南》
作者：汤姆·奥普 等
机器学习领域资深工程师撰写，TensorFlow高效学习指南。
面向广泛的技术受众（从数据科学家、工程师到学生和研究人员），本书介绍了TensorFlow的基本原理和实践方法。从TensorFlow中的一些基本示例开始，深入探讨诸如神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。
7
《Spark机器学习：核心技术与实践》
作者：亚历克斯·特列斯 等
以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。
本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
8
《Docker技术入门与实战》（第3版）
作者：杨保华 戴王剑 曹亚仑
入门Docker的首本书，系统化掌握容器技术栈。
本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。
9
《区块链启示录：中本聪文集》
作者：菲尔·尚帕涅
走进比特币之父中本聪的文字世界，洞悉区块链技术的核心。
比特币之父中本聪的身份只存在于网络空间，就像他所创建的货币一样也是虚拟的。中本聪可能是一个人，也可能是一群人。
本书整理了中本聪所发表的比特币白皮书、在几个网络论坛的对话精选以及部分相关的私人往来邮件，翔实地记录了比特币和区块链的孕育、创立和发展过程，以及围绕着理念、逻辑、原理、实施、安全、设计和普及所进行的深入讨论。
10
《Python文本分析》
作者：迪潘简·撒卡尔
Intel首席科学家撰写，全面系统阐释Python文本分析的相关基础知识、实用技术及实践。
本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
10+
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