那个陪你聊微信、发自拍的妹子，可能不是人
导读：之前大数据（ID：hzdashuju）发过几篇跟微信自动回复有关的Python实战。你可别以为，只有少数几个技术宅会用这种冷幽默的方式逗你玩，实际上，有人正用自动聊天的方式，算计着你的钱包……
作者：杜若
本文整理自某课程的讲稿和PPT，经原作者本人审阅、授权大数据（ID：hzdashuju）发布，如需转载请联系我们。
在大数据公众号后台对话框回复网恋女友，可获取完整版PPT下载链接。
01 哪些是人，哪些是机器人，你真确定能分清吗？
1. 你的网恋女友可能不是人
每天都会要我发红包，不发就撒娇、发脾气。
最近一个网约车司机开始吐槽起自己的女友。半个月前，等客无聊的时候，他在一款App上滑到一位自称实习律师的女网友。两人互加了微信之后，一来二去对方就认他做男友了。
不过，这位女友几乎每天都会跟他要红包。如果给了红包，就让他看一些尺度比较大的自拍照。要是不给，就会百般撒娇或大发雷霆，让他难以招架。
事实上，这位“女友”就是一个自动化聊天程序，过聊天不断刺激网友发送更大的红包。
可以做到全自动的，无人值守。
2. 骚扰电话
今年5月，在谷歌开发者大会上，谷歌公布了一款新的AI产品。能模拟人声，为人们提供电话预约服务。7月份的百度开发者大会上，百度现场播放了一些AI拨出的参会通知电话，并且，有些接听者并没有发现他们是在跟机器人对话。
其实，国内已经有不少这类的AI业务，比如今年8月，一只来自浙大的90后团队就研发出了自己的AI机器人，用于替代人类来打电话，它会用甜美的女声和人类对话。
只不过，根据这家公司的官网上的资料显示，这个AI的主要用处是拨打销售房产和金融催债电话，换句话说，他们外拨的，全都是传统意义上的骚扰电话。
3. 拟人机器人
佳佳：是中国科学技术大学研发的第三代特有体验交互机器人，身高1.6米，肤白貌美，五官精致，还给佳佳定义了机器人的“品格”。
松子机器人：照着主持人松子的样子做的。
4. 恐怖谷现象
随着AI的发展，拟人机器人不断出现，这就造成了一种现象——恐怖谷。
日本机器人专家森昌弘于1969年提出的一个关于人类对机器人和非人类物体感觉的假设。
人形玩具或机器人的仿真度越高人们越有好感，但当超过一个临界点的时候，这种好感度会突然降低，越像人越感到反感和恐惧，直至谷底，称为恐怖谷。
▲图片来自法国摄影师Nicolas Bigot的作品“邻家机器人”（The Robot Next Door）
因此，阿凡达的外星人与人类很像，却又有动物特征，让人类与外星人保持一定的距离。
如果说阿凡达这种外星人让人感到舒适，那么下面这个机器人则相反。
5. 儿童机器人iCub
iCub 模拟儿童，但是雪白的脸上只有两只大大的无神的眼睛，做不出任何表情；另外走路的时候步履缓慢，双手颤抖。想想一下，还是很恐怖的。
02 就业大崩溃
日本驹泽大学经济学系副教授、人工智能与经济学相关研究的先驱井上智洋，在他所著的《就业大崩溃》这本书一开始，就讲到了关于AI的两大争论： “机器叛乱”和“技术性失业”，这两点我们在下面都将提到，首先讲一下霍金和他的“机器叛变论”。
1. 霍金的“机器叛变论”
霍金表示真正的人工智能崛起之时，或许就是人类终结之时。霍金认为人工智能的发展可能会在未来给人类带来无法想象的灾难。在这里，他强调了一个概念，叫做“真正的人工智能”。
如果AI会引起大面积失业，那么我们不妨先看一下历史上的技术性失业是如何造成的？
2. 卢德运动
早期的技术性失业都是一种暂时性的、局部性的问题如卢德运动。
卢德运动（Luddite Movement）：发生于第一次工业革命期间，机器生产逐步排斥手工劳动，造成大批手工业者破产，工人失业，工资下跌，英国工人以破坏机器为手段反对工厂主压迫和剥削。
后来，由于机器的普及节省了纺纱及织布的劳动力成本，棉布价格有所下降，导致人们穿内衣的习惯得到了普及，反而扩大了棉布的消费需求，对工人的需求也随之增加，缓解了当时的就业危机。
3. 技术失业的必经之路
历史上的技术失业都经过这样一个过程：
新技术的产生-->产业效率提高-->经济增长-->消费需求随之增加-->变革经济结构增加新岗位
一部分工人进行“劳动转移”，转向新兴产业就业，造成了技术性失业问题得到了解决。
目前，我们遇到的技术性失业大多都是暂时的，并没有成为长期性的问题。
历史上，每一次工业革命的爆发，都会引起新一轮的技术性失业。至今为止，已经爆发了3次工业革命，而每次工业革命的关键都在于“通用目的技术”（General Purpose Technology, GTP）。
4. 通用目的技术
工业革命是生产力不断提高、经济持续发展的时代开端。
第一次工业革命：蒸汽机作为机械动力，代替了人力和水利，使生产力快速发展。
第二次工业革命：在内燃机与电动机的引领下，许多家用电器发明并逐步普及。
第三次工业革命：是计算机与互联网引发的“信息革命”，计算机随之普及，并极大的改变了人们的生活方式。
在可预想到的未来，第四次工业革命极有可能是通过人工智能引发的革命，但届时人工智能是否会替代人类，一切仍未可知。
每次通用目的技术都可以促进后续发明不断产生，影响各个产业的发展，于是历史上新技术的产生形成了两种效应。
5. 肩膀效应和耗尽效应
肩膀效应：意味着站在巨人的肩膀上进行发明创造，而这个巨人就是工业革命的通用目的技术。通过参考现有的技术积累，可以更容易的发现新技术。
耗尽效应：是指简单的新发现会很快出现，但随着创新程度不断加深，很难有新的思路，就像在池塘钓鱼，鱼会越来越少。
在通用目的技术出现后的一段时间，肩膀效应处于优势，之后会陆续产生发明，但是这些发明的新创意终归会用完，创新便走向枯竭。
我们讲到了卢德运动，讲到了三次工业革命，但是至今为止还没有讲到AI，下面我们就从新卢德运动讲起。
6. 新卢德运动
20世纪90年代，我们出生那几年。由于担心信息技术的引进会导致技术性失业，美国发生了反对信息技术的“新卢德运动”，其中，有一个极端分子——大学炸弹客卡辛斯基（Theodore Kaczynski）。
他从小就有数学天分，16岁就被哈佛大学录取，20岁就拿到了数学博士，25岁成为美国加州大学伯克利分校史上最年轻的教授。
他先后邮寄了16个炸弹包，炸伤了加州林业协会总裁，炸断耶鲁大学计算机教授并发出警告信，要求立即停止基因研究。
1995年，《纽约时报》和《华盛顿邮报》发表了《论工业社会及其未来》，并预言“机器将逐渐代替单纯的作业，底层劳动者将会失业。”目前来看，这个问题已经开始出现了。
不过，在大部分人的认知中，当AI发展到智力超过人类的时候，也许灾难才会正式降临，超过的这个节点我们成为“奇点”，所以我们不得不看看“奇点之父”——库兹韦尔。
7. 库兹韦尔和奇点
库兹韦尔（Ray Kurzweil）是一个神预测家。他出了一本书，叫做《奇点临近》。
奇点（Singularity）的含义：
“奇点”一词中包含着“现有的规律都不在适用”、“将会发生难以想象的荒诞事情”。
主要有以下4点：
AI超过人类的智力
AI代替人类，掌握世界霸权
AI自己创造出AI，由此引发智力爆炸
人类和计算机结合，成为后人类
库兹韦尔认为，当AI超越了全人类的智力水平时，我们已经完全无法预测未来将会发生什么。但“超过全部”和“超过大部分”是有着天然之别的。
毕竟，目前为止的AI发展，并未展现出真是超过人类的智慧，那么目前AI技术属于什么样的水平？
8. 20世纪的AI
首先，我们先从20世纪的AI发展来看。
“第五代计算机”：日本的研究项目，1982年开始，1992年结束，期间并没有拿出实用性成果。
第五代计算机力图打造能够向人类一样思考的人工智能，失败。仅仅提高了“假名、汉字转化”。此后很长一段时间，AI研究都处于停滞状态。第五代计算机的失败，让很多人认为AI无用。
进入21世纪后，“概率统计”方法取代逻辑法成为主流。
概率·统计性方法：基于模糊识别和大数据，来收集信息进行推荐。并非直接模仿人类智力行为，而是从信息空间数据中提取出特定知识，如亚马逊的推荐系统。你买一本书，下次一打开亚马逊就会有相关推荐。
而深度学习（Deep Learning）的神经元网络（Neural Network）则是21世纪AI研究的主流方法。
杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）在2006年提出“深度学习”的神经元网络。认为计算机可以和人类一样自主切分视觉信息并了解物体的模式。2012年，谷歌研究出“谷歌大脑”（Google Brain）展现了目前深度学习的成果。
9. 谷歌大脑
在谷歌大脑中，从上面的不同单元红抽取相关特征。比如这个单元是猫，就把猫的各种特征输入其中，当研究院展示猫的图片的时候，这个单元就会做出反应。
在深度学习中，机器可以将宇宙万物进行类别划分并认知，而原来这种能力只有生命体（人类、动物）才具备。当AI具备了这种深度学习的能力，它便可以自己自主认识物体的特征继而扩展自身的智力水平。
10. AI的两种主流研究方式
全世界对于人工智能的研究方式，主要分为全脑仿真和全脑架构两种方式。
全脑仿真是将大脑作为一个整体进行复制，全部的大脑神经系统网络构造进行扫描，然后在计算机上进行复原；
全脑架构是基于大脑的何种驱动原理，选取大脑重要的部分进行复制和人工编程设计。
如果采用全脑仿真的方式，那么人工智能与人类的自然智能之间的障碍理论上为零，强人工智能也将产生。
11. 强人工智能
《就业大崩溃》作者井上智洋认为，如果AI真正的取代人类，引发第四次工业革命的话，那么一定是强人工智能产生了。而强人工智能产生才是真正的“奇点”来临。
强人工智能和弱人工智能是截然不同的。
弱人工智能可能会在某些方面超过人类，而强人工智能则会在全部方面超过人类；
弱人工智能并不能对人类造成真正的威胁，而强人工智能则拥有了取代人类掌握世界霸权的智力；
最重要的是，弱人工智能只会在某些领域取代人类的工作，或是对人类工作起到补充作用，而强人工智能则会大面积造成人类失业，引起恐慌。
井上智洋认为从弱人工智能到强人工智能，是“全部智慧”和“大部分智慧”的对抗，而其中有着“生命壁垒”这道障碍，也就是AI很难拥有感统智慧。
12. 感统智慧
感统智慧是指一种存在于人类身体感觉中，而不是大脑中的智慧。
井上智洋认为，虽然未来人工智能将会具备极高的智慧，但是却仍缺少身体感觉。
例如，人工智能很难学会游泳的方法、小提琴的拉法、球棒的挥法等。
因为，即便基于全脑仿真形成的强人工智能也仅局限于对于大脑的复制，而不是对整个身体的复制，人类拥有的无数身体感觉，AI将很难具备。除此之外，作者还认为有3类工作AI很难替代。
13. 难以被机器替代的工作
创造类、经营管理类和服务类工作，这三类工作的内容需要与其他人拥有感觉上的共性，即便是强人工智能的出现也仍然很难让这些工作消失。这些工作往往要顾忌到人类本身的情感，而AI在情感和情绪方面则很难复制。
对于这一点，井上智洋举了个栗子：AI不会掀翻棋盘。当两个人下棋一方快输了，生气可能会把棋盘掀翻，而AI并没有这个系统。
但不可否认的是，强人工智能进入社会后。人类的就业形势会遭到极大的威胁。
14. 未来劳动人口将降到总人口的1/10
如果未来机器人顺利地抢走人类的工作，那么到30年后，也就是在2045年左右，整个社会的劳动人口将降到总人口的1/10。
确切地说，剩下的那9/10的人口中也许有人依然在从事工作，但可能仅仅是兼职，就算是全职，其收入也难以维生。
人类的危机将会降临，就业会全面崩溃，但其实目前为止，严峻的人口形势已经在助推AI取代人类了。
15. AlphaGo
去年阿尔法狗大败柯洁，引发了新一轮的“恐慌”，警惕AI发展的呼声越来越高。
在今年的俄罗斯世界杯上，视频助理裁判的亮相十分抢眼，凭借着多角度的全景慢放，VAR（Video Assistant Referee）让裁判的判罚更加精准公平。
AI已经更多的进入我们的视野中，并且不断地替代一些职业，刷新着我们的认知。
16. 银行
2018年4月，中国建设银行宣布成立国内第一家无人银行。
2018年7月3日，花旗银行宣布计划在 5 年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去 50% ，准备用人工智能算法代替他们的工作。
截至2017年末，银行业客服中心从业人员为5.12万人，较2016年降低4%，这4%的员工几乎都已经被人工智能所取代了。
17. 机器人法师
在日本的一次葬礼现场，一个身着袈裟的“机器人”法师。
穿上一身袈裟，装扮成僧人的模样出席葬礼，一次三千。相比一个真僧人一万多块钱的出场费，的确可以给好多家庭减少经济负担了！
18. 全面机械化经济
日本人口急剧降低，年轻劳动力短缺，越来越多的工厂无人可招，只能用机器人组装机器人。
如果有国家研制出了强人工智能，那么他与其他国家的差距将逐步拉大，实现第二次大分流。
说起大分流，我们不放从马尔萨斯陷阱开始讲起。
19. 马尔萨斯陷阱
马尔萨斯陷阱是在工业革命时期由英国经济学家马尔萨斯在《人口论》中提出的。
在农业为主的经济中，资源是有限的。
人均土地面积变大-->人们获得的粮食越多-->生活富足-->生孩子，人口增加-->人均面积减少-->生活贫困，回到原来的水平
因此马尔萨斯认为，即使技术水平提高或耕地面积扩大，人们也只能获得一时的健康与幸福，最终还是会回到原来的生活水平，不一样的只不过是人口更多了。
在很长一段时间内，马尔萨斯陷阱都是正确的，例如16世纪，马铃薯传入欧洲，其生产能力是小麦的3倍，其中爱尔兰广泛种植马铃薯，但人口也增长了3倍，人们生活水平并没有得到提高。
第一次工业革命从根本上颠覆了科技、人口、生活水平这三者之间的关系。
第一次工业革命后，英国人口增长——但生产力提高的速度远远超过了人口增速——脱离陷阱——世界划分为贫困与富裕区域——第一次大分流。
而如果强人工智能引发第二次大分流，那么将强人工智能作为通用技术引进的国家，将会具有压倒性优势，将其他国家远远甩在身后。
为了避免AI导致的就业崩溃现象，《就业大崩溃》最后提出了基本收入制度（Basic Income，BI）来解决这一危机。
20. 基本收入制度
基本收入制度：无论收入水平、向所有人、无条件发放、最低生活费的制度，其特点是以个人而不是家庭为单位进行发放。
不难看出，社保是一种选择性的社会保障，而基本收入制度既有社会保障制度的一面，也具有国民红利的一面。
BI是为了应付贫困，而不能代替“缺陷者救助”。BI势必会遭到高收入阶层的反对。但是更多的人将会获利。AI高度发达，通过劳动获得收入不再是天经地义时，大概就会有很多人觉得导入BI才是明智之举。
03 人脑和电脑、人类和AI，有本质区别吗？
1. 缸中之脑
“缸中之脑”是希拉里·普特南（Hilary Putnam）1981年在他的Reason, Truth, and History一书中，阐述的假想。
一个人被邪恶科学家施行了手术，他的脑被从身体上切了下来，放进一个盛有维持脑存活营养液的缸中。脑的神经末梢连接在计算机上，这台计算机按照程序向脑传送信息，以使他保持一切完全正常的幻觉。
对于他来说，似乎人、物体、天空还都存在，自身的运动、身体感觉都可以输入。
这个脑还可以被输入或截取记忆。他甚至可以被输入代码，“感觉”到他自己正在这里阅读一段有趣而荒唐的文字。
有关这个假想的最基本的问题是：“你如何担保你自己不是在这种困境之中？”
也就是现在我们在这里，你能否意识到是现实生活还是我们也是出于实验中，是一个缸中之脑？
但这个例子让我突然想到，如果“缸中之脑”的假设可以成立，将证明人的所有感觉、思维、智慧均存在于大脑之中，AI仅仅复制人的大脑即可达到人类的智慧。那么，而上文所称的“生命壁垒”将不复存在？
2. AI宗教
2018年初，美国一位工程师发起的“未来之路”。这个宗教以 AI 为信仰，崇尚技术至上。
发起者安东尼认为，AI 将会主宰世界。 “AI 和那些传说中的神不同，它比人类聪明数十亿倍，看得见摸得着，是经得起推敲和验证的神灵”。
把 AI 视作神灵或许有些言过其实，但却反映了当下计算机科学，尤其是 AI 给人们带来的深刻影响。
04 名人观点
各界名人关于 AI 的不同观点有很多，包括上文提到的霍金的“机器叛变论”。在本文最后，我想引用高晓松和马云的两种比较乐观，也比较典型的观点。
1. 高晓松——人工智能是“杞人忧天”
他选择从历史的角度来讲这个问题。
他认为，在人类历史进程中，历次的科技进步都有人担心自己会因此失业，（之前提到的技术性失业）但实际情况是，人们不但没失业，甚至还越来越忙活，这种担忧只是杞人忧天。
他认为人类之所有会有这种担忧，而这种担忧又没有成为现实，是因为人们“总是以过去的资源去思考未来，总是觉得资源会没有，会完蛋”。
在高晓松看来，“未来你的人、时间、数据都是你的财富，科技最伟大的地方，就是一次科技进步都让人类更平等。”
刚有汽车的时候谁开得起汽车，当时一个手机 3 万块钱，是一个公务员 40 年的工资，今天每个人都有手机了。
科技的进步不会拉大差距，只会缩小差距，所以不用担心他们还有工作而我被淘汰了，科技只能让每个人更平等，我们未来只会生活得更幸福。
2. 马云——so TM what
so TM what
对于AI，从AlphaGo火爆之后，马云就留下过这个评价。但并非是出于对AI的不屑，而是认为AI是 “机器智能”，是辅助人类的工具手段之一。
马云退休计划公布前曾公开谈论AI，也表达了类似的观点。“人工智能”是人类把自己看得太高，我们人类对自己的大脑了解还不到15%，我们何能让机器像我们一样去思考。
过去我们把人类当成了机器，未来我们将会把机器当作人类来使用，未来不是万物像人，而是要让万物像人一样学习、去思考，未来机器必须去解决人类解决不了的问题，去了解人类不能了解的问题。
现在大家都担心机器可能会控制人类，我认为机器永远不可能控制人类，也不可能战胜人类，机器只能快速计算，但人类有真爱。
每当世界有新的技术诞生的时候，起初都是会让很多人失业，但是当人们学会了这个科技，学会使用他们，30年后就会创造更多的就业。
所以多关注孩子们的教育，机器将会变得更聪明，但是人类永远技高一筹，所以需要教育子女学会创新，因为这样他们才能够生存。
所以，马爸爸选择奉献教育事业，去教书了！
关于作者：杜若，邻家的杜姐姐，哲学系学霸（zhā），推理小说爱好者，微信公众号身边的经济学（ID：jjchangshi）资深主编大人，欢迎来撩。
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Q: AI会对人类造成威胁吗？
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