2019最佳工作、平均年薪达百万！想入行，先看这10本书
导读：前一段时间，美国知名求职网站Indeed发布“2019最佳工作”榜单，机器学习工程师排在榜首，平均薪水为14.6万美元（约98万人民币），职位发布数量的增长率达344％。
其他与AI技能相关的职位，如计算机视觉工程师（第12名）、数据科学家（第22名）也纷纷进入榜单前25名。
数据叔今天推荐的10本书，都属于机器学习AI相关技能领域，助你早日年薪百万！
1
《Python大规模机器学习》
作者：巴斯蒂安·贾丁 卢卡·马萨罗 等
推荐语：精选大规模机器学习技术以Python实例讲解，带你快速构建强大的机器学习模型并部署大规模预测应用程序。本书三位作者致力于人工智能和数据分析领域的工作，曾为世界各地的公司和政府机构构建数据科学和人工智能项目，本书是他们十余年实践经验的结晶。
2
《机器学习即服务》
作者：曼纽尔·阿米纳特吉
推荐语：本书将机器学习、统计、通过Web应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起，并与云服务提供商合作。提供了一个简单的、云相关的、技术无限的指南，帮助你尽可能快地将Python建模工作推广到世界各地。讨论了在Web上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。
3
《生成对抗网络入门指南》
作者：史丹青
推荐语：本书是一本结合基础理论与工程实践的入门书籍，深入浅出地讲解了GAN相关知识，面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者，包含GAN的理论知识与代码实践。
作者史丹青是语忆科技联合创始人兼技术负责人，毕业于同济大学电子信息工程系，拥有多年时间的AI领域创业与实战经验，具备深度学习、自然语言处理以及数据可视化等相关知识与技能。
4
《Python人脸识别：从入门到工程实践》
作者：王天庆
推荐语：作者王天庆是某世界百强企业的研发专家，有着丰富的经验，这本书是作者多年经验的总结，跟着书中的代码动手操作，初学者也能够快速掌握人脸识别的原理，同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。
5
《AI安全之对抗样本入门》
作者：兜哥
推荐语：AI安全三部曲作者“兜哥”最新力作，对抗样本的入门知识，AI安全必备，作者是百度安全实验室AI模型安全负责人，具有10余年安全从业经历，著名开源AI安全工具箱AdvBox的作者，FreeBuf、雷锋网、安全客特邀专栏作家，知名安全自媒体“兜哥带你学安全”主编。
6
《深度学习实战》
作者：杜威·奥辛格
推荐语：O'Reilly动物书系列的最新力作，由前Google工程师撰写，Google地图联合创始人拉尔斯·拉斯穆森推荐的《深度学习实战》，原版在Amazon全五星好评，是一本新手必备的深度学习速成手册。
7
《MXNet深度学习实战》
作者：魏凯峰
推荐语：网易资深计算机视觉算法工程师撰写，从算法实现和框架原理2个维度详细讲解计算机视觉算法的实现和MXNet框架的使用与原理。
8
《Keras深度学习实战》
作者：拉蒂普·杜瓦
推荐语：实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
9
《Python深度学习实战》
作者：纳温·库马尔·马纳西
推荐语：本书讲述行业标准化的深度学习实践，详细解释人脸识别、人脸检测及物体检测算法，并附有代码，对比分析了Watson、Azure、Amazon等主流平台的开源API，同样适合初学者入门学习使用，作者也是一位多年从事人工智能相关工作的尖端技术研发人员。
10
《实用卷积神经网络》
作者：莫希特·赛瓦克
推荐语：基于图像分类的例子概述深度神经网络，并为人脸识别构建一个CNN，随后构建一个高级视觉相关算法，用于目标检测、实例分割、生成式对抗网络、图像描述、视觉注意力机制和视觉循环模型。
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