电子警察究竟是怎么工作的？
吴警官介绍，该“电子警察”设备工作的原理与之前行人闯红灯设备相同，一旦监测到有非机动车逆向行驶，便会对逆向行驶行为进行完整摄录，对非机动车驾驶人进行连续抓拍，保留其中三张作为证据。
由“电子警察”摄录的违法视频中的人脸截图被放大，后台系统据此图像经数据库搜索，自动比对出多条个人信息，然后按相似度从高到低排序。
据介绍，后台民警会对相似度在90%以上的信息进行人工核实，最终由人工来确定违法当事人身份，属地交警支队将通知相关当事人接受调查处理。
现在“人脸识别”技术发展到什么程度？
最近大家热议的苹果手机“刷脸解锁”，以及支付系统的“扫脸付款”，是现在“人脸识别”技术应用相对前沿的阶段，这些互联网公司用的是“生物识别”技术——通过记录人体“虹膜”等关键生物信息，转换成数据模型，一一比对确认身份。
相对来说，按照公安部门公开的信息来看，现阶段“电子警察”使用的人脸识别技术，跟支付宝等互联网公司“人脸识别解锁”，其应用场景不同，对获取图片的精度、后台数据建模等要求也全然不同。
电子警察使用最顶级的技术吗？
“生物识别”的录入图像要保证光线、角度等因素，对图像的精度要求也很高。采集到的生物信息经过数据化处理后，还要建立多种数据模型，比如10年后的脸部骨骼结构、变胖变瘦后的面部结构等虚拟模型等，确保对应唯一的用户身份信息。
但“电子警察”设立在公共场所，受到天气、光线等影响，很难达到这一标准，事实上也不需要达到这一标准。只要拍到相对清晰的人脸图像，就能通过公安后台的数据比对，得出一组相似度较高的照片，最后再经过人工核查环节，固定违法证据，确认违法当事人。
严格来说，电子警察用的主要技术是“图像比对”技术，这是一项已经相对成熟的技术。而且“电子警察”是警察执法手段的一种延伸和辅助，最后还是由民警来固定证据确定违法行为。
利用人脸识别比对技术，最终都绕不开后台数据库的问题，任何一个数据库的建立和完善都不是一蹴而就的，需要海量的结构化和非结构化数据，组成一个有机的数据存储和处理模型，而大数据的应用还要整合不同的数据平台，这也是业内一直呼吁和希望的。
其实数据信息的来源并不神秘，比如公民的身份证信息，购买车票机票、出入境登记信息、登机视频信息采集等，都可以成为大数据的基础资源。
现在国际社会对于个人数据认知比较准确或者正确的方向，个人数据不仅仅关系到你个人的利益，而且也关系到公共利益。
我们再来看看其他国家
对于违反交通规则的惩罚方法
最时尚莫过于法国的
“车祸警示互动广告灯箱”
拍下的惊恐的表情
被展示在互动灯箱上
又来一位被刹车声
吓得跳起舞来的
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小观就非常心塞了
交警温馨告知：遵守交通法规
这既是对生命的尊重，也对自身和他人的保护。
本文来源：解放日报·上观新闻 、上海全知道
作者：邬林桦 、简工博
微信编辑：羚羊
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