【浮生记录续篇】针对大数据与未来城市的另外50条松散思考

（再次说明，个人感想，非严谨科学研究判断。本文在2018年初版本基础上又补充上了个人五十条新的观察和认识。不禁感慨世界变化真快，人都可以被设计了还有什么不可能）

【浮生记录】续篇

1. 打开微信钱包或者支付宝，使用过多少的功能，可以评价一个人的互联网化程度

2. 互联网的世界，也是凡是走过，都注定留下痕迹

3. 几年前上海地铁站往地下走的进站口写着“注意脚下、不要玩手机”，如今北京街头过马路，协管员喊着“快过快过、不要玩手机”，这也是为什么ios12出了新的功能，可以控制每日的屏幕使用时间

4. 有可能有一天纹身师的工作演进为为客户在皮肤上植入柔性屏幕

5. 装什么app就是什么人

6. 某大型互联网公司不再更新街景图像，而是开始了几年对城市道路的高精度测量，据说是在为无人驾驶做准备

7. 如今有计算机帝国，却在国家层面没有“计算机部”

8. 城市规划师基本上过去的十五年没有涨过工资，是当时收入过高，目前回归理性还是因为其他？

9. 新城市科学就是利用新数据、新方法和新技术研究第四次工业革命作用下的新城市

10. 朋友的儿子看到了电视就要用手去触摸来控制

11. 电动车和无人驾驶改变了汽车专业和交通专业的多数理论，第四次工业革命作用下的城市规划相关的学科又何尝不是变化很多，可惜我们很多理论都没有跟上？

12. 京东上有卖挂在眼镜腿上的小型传感器，看书或者屏幕距离少于一定距离就会震动来提醒，小小传感器有望解决人类的近视问题

13. 北京某新房收房，开发商给了一个使用手册，介绍如何使用智能家居

14. 苹果手机ios12操作系统的图片app，可以搜索物体如水和护照，说明深度学习已经比较成熟并走进了寻常百姓家

15. 一对情侣在地铁上相依靠，各自都在玩手机，这就是新时代的最远的距离么？

16. 雄安在提数字孪生城市，本来以为是我们自己创造的概念，不想去了澳大利亚发现他们也在说Digital Twin，英国期刊的编者按（Editorial）也在讨论这个

17. 过去的前三代工业革命，有学者研究，当时经历者都低估了其对城市、社会与人类的影响，那么第四次工业革命呢？

18. 未来就在当下，我们正在经历历史

19. 《必然》一书大力推荐，《失控》已经过时了（属于新城市科学出现的前夜）

20. 2018年是中国收缩城市的元年，收缩城市，却连抢人的资格都没有

21. 大者更大，赢者通吃，是自然界也是城市系统的恒定法则，大省会时代已经也注定要到来，未来是极化而非均衡的，第四次工业革命还会放大这种差距

22. 空谈误国，实业兴邦，有几个人作顶层设计就够了，不用一群

23. 这么多年的城市化战略，基本与城市系统的客观规律不是很匹配

24. 朋友圈基本已经沦落为个人广告圈

25. 中国城市的市辖区边界经常调整，造成了城市统计数据的断代史（某城市统计局的都搞不明白错综复杂的城市人口数据）

26. 大数据多关注现状，主要是因为大数据进入研究和工业界才几年的历史，需要等一等

27. 国家统计局都出专门官方文件如“国家统计局数据质量审核评估管理办法”要求完善统计数据质量，这说明什么呢？

28. 国家最近很忙，湾区、长三角、东北再振兴、特色小镇、乡村振兴。。。

29. 我们都处于互联网的淫威之下，人类基本上是个性的终结，偏好的丧失（甚至还有今日头条/抖音/快手五分钟世界三小时的说法）

30. 马蜂窝事件反映了做好数据分析的另一个用途

31. 我们团队高度重视与两个学科的合作，计算机科学与医学，一个改善生活质量一个改善生命质量

32. 手机/算法比我们的父母更懂得我们自己，甚至超越了我们自己对自己的认识。例如，有一天苹果地图突然给我推送，说设置好了我三十分钟后开车去中关村的行程，因为它偷偷记录了我之前的三次行程（时间、地点和方式）

33. 大数据支持城市规划的三个层次，设计场地的当下情况分析，方案制定与追踪支持（包括量化案例借鉴），拥抱短期未来可行的前沿科技植入场地

34. 科学研究的三个依次递进的方面，我们的世界是什么？为什么？怎么办？我们有的时候不知道是什么和为什么，就开始提出“怎么办”

35. 有多少智能，就需要多少人工，我们花了几万块人工把北京的街景图片都标注了一遍，终于体会到了软科学做实验也要花不少钱的快感

36. 我们用了大众点评数据做过一点研究，有一天发现我一次点评都没有做过。后来第一次点评发生在服务员让我点评然后可以给五元折扣的情景，我想每分钟的薪水应该超过我目前的职业收入

37. 大数据有偏不可比变，但是偏到什么程度有的时候超乎想象，昌平采摘草莓时，七十多岁老太太手把手教一个个顾客怎么在大众点评上在线签到check in

38. 淘宝无所不能，能够购买批量的百度和高德的key，还能够购买到让视频通过腾讯视频审核的服务

39. 人工智能促进了互联网时代的剥削—人工标注

40. 最近买了一个穿戴式照相机，可以每30秒拍摄一张照片，是生命的记录

41. 去密云农家乐，老太太问我从哪里来，“海淀”，她反过来说到，“啊，从北京来啊”。中国的市不是城市，中国的城市系统亟需重新定义

42. 如今的高校课堂多数已经沦落为屏幕的世界，老师讲课基本上属于“借个味”，几千年来社会和城市演进多代，但是教育则。。。

43. 每个行业能为你的父母做些什么呢，计算机专业开发的程序用户千千万，医学方面直接治病救人？北京规划展览馆开馆之初，大量老百姓去查询自己房子是否拆迁

44. 发短信的都不是人，骚扰电话也很多是机器人，so很多低技能就业确实都要消失了？

45. 未来的规划行业大数据分析，会出现规划师自己假设设备和传感器采集数据的场景，用于支持规划设计方案的跟踪、实施效果评价与修正

46. 二十米高的人类，才有可能置身于城市中体会我们的规划设计方案如轴线、廊道、中心与节点

47. 中国的城市化，走到了多个十字路口，除了过半的城市化率和下半程，还有收缩城市与第四次工业革命的一系列颠覆性技术

48. 管理城市的衰败，远比管理增长复杂得多。美国锈带城市的规划部门，主要业务之一就是发放拆除许可。他们的现状，有可能就是我们一部分城市的未来

49. 短暂的未来后，因为增强现实与混合现实，可能分不清哪里是虚拟哪里是现实：虚拟空间现实化，现实空间虚拟化

50. 多数人包括我自己，做了很多研究，但是回过头来问一下自己，“你到底能做些什么”

补充内容：原【浮生记录】

1.大数据不开放，开放数据不大

2.未来的考古就是对当下的大数据分析

3.大数据获得方面，要么获得全部，要么一无所有

4.大数据研究的1.0阶段已经结束，未来拼数据获取的能力和创新力

5.1.0阶段的大数据研究，教育了规划行业的甲方，促使了互联网和运营商收割规划行业，因为之前的规划设计成本中很少有数据费

6.在积极成立创新中心和创业公司的背景下，创新如何创收是个问题，在规划行业靠大数据挣钱现阶段还是很难

7.大量的中小国家都在谷歌这种互联网巨头的产品，他们很难将新数据支持国家社会经济发展，而具有独立平台的中国则不同

8.微信群的核心功能是点赞与互相吹捧，属于新时代的社会主义残余

9.我和小女开玩笑经常说我在清华扫地，后来想想，自己搞的部分研究还不如人家扫地的呢，提高扫地的效率和精细化程度，也是很有价值的工作啊

10.我相信未来是极化的，而不是扁平的。互联网促进了信息的传播，强者更强

11.中国的市不是城市，更像城市群，搬弄国外的城市理论用于中国的“城市”问题很大

12.大数据获得的方式：买、换、关系、自学、上课等

13.大数据不一定需要大设备，我的两万块的苹果笔记本支持了我95%的全国城市研究计算场景

14.大数据造成管理模式的变化，比如以往是自下而上的上报信息数据与资料，而未来更可能是上级了解下级的全部，发给下级确认信息

15.MIT发表了一篇学术论文，讨论了在路灯杆上安装传感器的设想。青岛一个公司买下了一万多个路灯灯杆的使用权，要安装传感器来卖数据给公安局城管局交通局等。。。这就是中国力量！

16.生命日志（Life Logging），每隔三十秒拍一张照片的可以戴在衬衫口袋上的相机

17.北京市用高德拥堵指数来考核北京的交通部门工作业绩

18.互联网公司的算法影响着我们的城市空间和运行，比如道路流量的空间分布，希望互联网公司的算法不要某一天突然有bug

19.物联网与人联网将要贡献未来的绝大多数数据源，而目前还没有看到足够多的这方面数据

20.学术会议和报告中拍摄的照片，经过我的判断，一般很少之后再看

21.几个地产商先后提出了自身的新定位，如万科的城市配套服务商

22.目前我们更倾向于大规模人工来研究数据而不是人工智能（人肉大数据、人工大数据）

23.过去的中国城镇化研究，多是依赖于统计年鉴，终于有一天我认识了那几位编制年鉴的人，他们的成果决定了全球如何看待中国城镇化

24.手机数据不是万能的，公交卡数据预处理相当费劲，图片数据被过度忽视

25.我们说的大数据，其实更严谨的应该说是“城市空间新数据”

26.大数据让对一个地方的判断更容易 ，因此也培育了大量民间科学家

27.到底是谁在做普查和居民出行调查，居委会大妈和他们的好朋友么？

28.我们更愿意从这几个方面来对城市空间新数据进行分类，城市开发、形态、功能、活动、活力和品质

29.有几个在开展增值服务的数据提供商，在未来不可持续

30.滴滴几年占据全国市场，北京银建这一出租车公司26年则仅有不到三万辆车（约40%的北京市场份额）

31.你安装什么app，就决定了你是什么样的人（此时偷偷地检查了一下自己安装了什么程序）

32.互联网公司大公无私地测绘着中国国土（并频繁多次），而不是官方测绘机构

33.利用GPS开车导航到河里的新闻最近几年突然再也听不到了

34.有的数据很早以来就有，但是一直没有人系统的抓下来、整理并空间化，他们中的一部分可能会影响中国的房地产市场（我预计，目前的房价解释模型，很多难以测度的变量已经被理论忽略了）

35.小数据+大模型，正在向，大数据+小模型，转变。以前我们没有什么数据，所以使劲折腾出复杂的模型，否则看起来一点技术含量都没有

36.统计数据更不容易验证（如怎么证明北京市有两千多万人），新数据比较微观，是人的尺度可以判断的

37.年鉴记录了一个城市一年内的变化或一年后的状态，用年为单位看待我们的城市是片面的，期待时间高精度的大数据积累足够长的时间，提供我们看待城市的新视角（不同时间尺度其实也对应了不同的城市病）

38.过去是人去找服务，而如今很多服务则是来找人，这将对遗忘的城市空间标准提出巨大挑战

39.开会或者上课玩手机的和用手机拍的两个比例，可以用于评估这个报告或课程怎么样

40.手机已然成为身体上的器官

41.未来就在当下：我女儿都在问我你知道无人驾驶的车么，我想开无人驾驶的车。我还看到了衣服上有很多按钮，可以控制很多东西，比如冰箱洗衣机等

42.大数据侧重现状分析，因为积累的还不够，请等一等，等他们积累了足够长的时间（相比而言，城市模型则侧重预测未来或对未来进行情景分析）

43.成老师的例子，辞职工作，在居住区上课

44.反驳一件事情，一个借口就可以了，但是要证明它，则需要各方面都成立

45.同理，如果要做一件事情，得所有因素都满足了才成行；如果不想干一件事，随便一个理由就打发了（想一想上一次你拒绝别人，用的是什么理由）

46.因为开放数据的出现，这个时代出现了很多义务为城市提供分析的机构和个人，他们做的很多研究，如果是咨询项目，应该不止几十万

47.建成环境方面的研究，目前看来，受到计算机和医学的双重碾压

48.存量存量，光说不练（我是说深入的建成环境研究方面）

49.建成环境方面的研究，太习惯于成功了，很少有失败或者干不出来的项目和研究（想象一下一个重大科研项目立项是寻找引力波）

50.开会是干活的好时候，旅游呢，其实是换个地方玩手机

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