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技术创业从何起步?资深投资人的五个忠告

2017-09-23 杨歌 51CTO技术栈

纵观 2016 年,由于投资政策不断调整,一级市场投融资热度连续五个季度环比下滑约 20%,创业形式不容乐观。


O2O 与互联网流量模式迅速下滑,资本流动性减慢,市场寻求新赛道发展,但行业发展空间与成熟度有限。其中,产业升级是重要方向,消费升级尚存机遇,但热度趋缓,传统行业高效化、精细化、互联网化升级是大趋势。


资本寒冬加上创业泡沫,要想逃离这样的困境,唯有“创新”!

创业者需要什么

创业者必须具备的三个条件:

  • 首先是拓宽视野,对世界要有全面认知。

  • 第二是要打破常规,做到能时刻调整思路。

  • 第三是坚持不懈,在一次次挫折中成长。


矛盾天天有,问题日日新。作为创业者,不能把事情看的太重,也不要把自己当回事。

如何完整地发展公司

01

客户

从客户角度出发,然后迭代技术。技术出身的人,商业嗅觉相对较弱。在做一个产品之前,一定要知道客户是谁?如何去获得客户?如何去维护客户?


什么叫客户?举个例子,最基本的是客户定位,需要知道你的客户分类是什么?比如说像百度、谷歌这些公司,其客户分为散户和商户两类。我们每个人用百度搜索,我们就是散户。


那么商户是什么呢?就是在百度里做的那些广告,就叫商户。有一句话叫做羊毛出在猪身上。这是什么意思呢?


所有的互联网行业都遵循这个原则,就是你基础的产品是免费的,无论是 360 杀毒,还是百度搜索或者微信、阿里巴巴的电商平台,其基础的框架对于散户是免费的,费用是从商户身上收取。


商户为什么要来?租户为什么要来呢?是因为这里有特别多的羊,是因为商户关注“羊”,所以才过来。


流量导流有三种模式,一是广告,二是游戏,三是电商。游戏和电商都是联合运营,这几种模式是把“羊”绑到“猪”身上,所以猪愿意去支付。对于公司来讲,散户也是客户,商户也是客户,这是一个公司对的客户定义。

如何获得客户?公司有不同的获得客户渠道,有的公司是从线下获得客户,有的公司是从线上获得客户。


如何维护一个公司的客户黏性?有的公司是送礼,有的公司是到生日的时候提醒一下,有的公司是大范围发广告。维护客户的手段有很多,但是最差的手段就是用钱去维护客户。  

02

业务和共享

一个公司一定要有稳定的能力和共享的能力。以聚美优品为例,它的重要合作方,最开始是很多经销商和大公司,后来陈欧发现,客户的线上转化率非常低。


然后,陈欧就想了一个办法:他了解到有些地方都在做微商,大家都通过这种渠道去买东西,根本就不登录网站,于是陈欧把这些小公司、小中介收购了,把手上所有地方的 OEM 体系全给收了,然后慢慢地转化。


他改变了客户合作的手段,就是产业上下游的合作手段。


我认为这是他能够把聚美优品短期做上市的一个很重要的方面。每一个公司有不同的合作伙伴,要不断地去改变。


你每天的日常工作,就是看下一代的产品,能不能迭代上一代的产品,主要是靠新的方式和模式。


举一个简单的例子,现在可能每一个人都会编程序,如果未来的十年,程序的同质化水平变得更强了,鉴于硬程序的硬成本,很多公司就会维持不住。


现在有很多公司在开发一些应用,让编程这件事情变得更简单,更直观,如果这件事情做起来的话,可能现有的这套程序体系就会被颠覆。这就说明,生产工具比现在更有效。


再举一个简单的例子,微信和 Skype。微信和 Skype 颠覆了什么呢?首先是短信,现在基本没有人在用了,都在用微信,因为它免费。


为什么它能免费呢?因为它成本低,对于短信来说,要发的信息多,需要成本。但是对于微信来说,工作状态就像一个背景一样,这就是简单的程序和 IT 方式的区别。还有很多人已经很少打电话了,都在用微话或者 Skype,除非网络非常差。

03

供给

如果你是 CTO,在找合伙人的时候,一定要找跟你互补的,这是一种资源。


还有一种资源叫累计资源,就是要不断地打造自己的品牌,把自己的技术逐渐转到品牌上,让大家一看到这个品牌,就能意识到这是一个非常严谨、技术产品质量非常高的一个有品质的公司。

何为一个好的公司

首先要有理想,其次要有差异化优势。就像华为的 P9,双摄像头就是它的一个差异化优势。


然后是客户,一定要从客户的角度出发,要圈住客户,知道客户的痛点是什么,一定要有刚性需求。


以 O2O 为例,O2O 现在能够生存下来的,大部分都跟衣食住行相关,例如餐饮互联、车联网、互联网金融、电商等。低频的、客户量比较高的层级,基本上都被传统行业垄断,就像链家。


但是对于其他的一些非刚性需求的平台,例如洗车、上门家装维修、宠物的保养,这些 O2O 都没有做起来,原因就是不够刚性。

所以对于互联网和 O2O 来说,第一要求是刚性,痛点要是真的,不是猜出来的痛点,猜出来的痛点肯定做不起来。


一个好的商业有三个要素:获得客户、转化和交付。获得客户的门槛在不断的降低,转化就是把客户转化成真正的衔接,转化成商业,这非常重要。


最后是交付,交付就是在交互产品的时候提供舒心的服务,这样,你的交付才会做得好,才会有重复购买。转化和交付是现在商业的重中之重。

对未来行业的看法

下面以我们公司为例,讲述一下我对未来企业的看法。


过去的十年,大家认为互联网和大数据叫做一种赛道,或者是叫做一种行业,现在我们不认为它是一种行业了,而是一种工具,是每个公司都需要的,就像财务和法务一样。

 

公司都会有 IT 部门,我们在跟用户谈的时候,会用市场的情况去分析这个公司做出来的销售业绩是不是真的,通过一个爬虫就看出来了,公司是否完全依靠一单一单的营销事件去做的。


所以,通过这些数据能分析出这个公司的情况,这就是公司的 IT。


这种模式,也叫做 1+1,即传统行业加新兴行业。新兴行业叫做工具。我们认为真正有生产价值的就是产业,像医疗、文娱。每个阶段下,都是一个稳定的产业形态,只不过是生产工具不一样。


关于产业升级还包括几个方向,例如消费升级、企业升级、工业制造业升级等,还有仓储物流也是我们关注的点。

01

关于投资方向

在过去的 5 到 10 年里面,我们投的都是这些互联网相关的公司,我们今年最关心的问题是:在互联网之后应该去看什么样的公司。


首先今年关注的四个方向是医疗、VR、运动和 IP。之所以关注这四个方向,是响应金融和资本的召集,赶紧想推出一个大赛道,在新的赛道里进行布局,然后再挣钱。


但是很不幸,除了医疗之外,剩下的三个赛道都比较窄,还不成熟,没有办法跟互联网的大赛道相比。例如 VR,基础非常浅,底层的布局、硬件都没有完成就做软件,软件没有完成就做内容,这是不对的。


IP 也是,中国有价值的 IP 其实是非常少的,在这些无效的故事里去炒作意义不大。


运动也是,比较垂直。医疗是唯一的一个大赛道,但是大家对医疗的认识非常浅,对于生物技术的认识也非常浅,而且它的门槛很高,不仅是政策性的门槛,周期也比较长,所以不适用于一些资本的投资。


所以今年关注的这些领域都不理想,很多人想投这些方向,但是投的并不好,我们也看了很多,但是并没有投任何方向。


什么是好的方向呢?我们现在关注两个方向,一是把互联网当做工具,叫做产业升级。互联网已经不再是一个赛道,它是一种工具,能够产业升级。


另外一个要给互联网做升华,因为互联网给我们提供了非常多的数据,使我们现在可以研究大数据和人工智能,使得很多科技行业得到了发展,所以我们最关注的两个主要的赛道,一个是产业升级,一个是人工智能。


过去五年,我们投资的主要有三个方向,我们把它叫作互联网的三大论,即传统的互联网、互联网+和智能化。

统互联网就是我们现在每个人都在用的、已经依赖的体系。互联网+分两种,一个叫重+,加的多;一个是轻+,加的少,就是把它作为工具,做产业升级。现在正处在一个重+向轻+过渡的阶段。


第三个阶段,就是把互联网作为一个基础,做深化改革,包括大数据,但是这些东西不够成熟,没有形成一个大的环境,不像互联网,已经有非常多的生产资料提供给我们。


所以现在做的很多虚拟现实、机器人,或者大数据这些公司,实际上是属于一个人或者是几家公司来布局整个产业的情况,实际上是很危险的,是没有时机成熟的一个过程。


我们现在所处在的节点就是互联网+向智能化过渡的节点,所以我们关注产业升级和智能化这两个方向。

02

关于企业进化论

什么是一个好的创业?一个好的创业肯定不是从想法到 IPO 的过程。


真正好的创业,实际上是这样一个过程:从基础经验逐渐发展,变成规模化,这才是一个好的环境、好的创业。


假如原来是一个传统行业,例如工业制造业,它不用 ERP 等工具,这个时候你能让他去用这些,进行客户的重新清洗和整合,然后挖掘这些客户,这就是一个传统升级到新兴的过程。


此外就是从感性逐渐到理性的过程。这一点可以结合技术来讲一下。市场上很多技术人员没有真正地和好的产业结合起来,很多大的产业老板,大多数都是做营销的公司,他们对于规范化、系统化管理缺乏足够多的了解。


如果他们能和技术人员很好的沟通起来,去迭代他现有的管理系统,然后用一个比较高效的系统去工作,那么这个公司至少能够从一个地域性公司,变成全国范围的公司。


有两个很好的例子,一个是刘强东,一个是马云,这两个人虽然都不是技术背景,但是他们对于系统化、规范化管理思路是非常清晰的。


对于互联网行业来说,大部分企业所谓的互联网升级都是非常生硬的,他们只是把互联网当作软件、当作网站,生硬地搭建了这个数据库系统和 SAAS 系统。有的公司搭建完了之后,根本就没有什么效果,没有提高效率,这是没有意义的。


真正有意义的应该是有机的,哪怕没有计算机,没有互联网体系,工作的思路是用 TMT,就是技术、媒体不断地迭代自己的公司,这才叫互联网+的思路。


互联网之后,我们还能做什么?智能化!从工业到电子电气,到互联网,再到智能化的过程,我认为就是生产工具不断地更新迭代,不断地升级,逐渐变成智能的过程。


技术手段怎么用?就是私人定制。所以我提供的一个思路就是技术一定要有机地使用,才能变得更好。所有的方法论都是被生产工具推着走的。


我认为很多的产业,它是一个进化升级的过程,但是它使用的技术非常生硬,没有用到精髓。如果是处在一个很初级阶段的公司,用了一个很高级的技术,那么就完全连接不上。


我发现我们今年投的最好的一个公司是农业。一家非常有经验化的公司,它们把所有的生产资料、农产品、农户的行为习惯,都总结成数据库了,让所有农户、中农小农,都可以在他的系统里选择成本最低的生产资料,选择他们想要的方法。


之后,他派人去传授这些农户如何种植,如何最有效的把今年的任务完成,并且获得收益。


久而久之,就变成了一套数据化的系统,他知道自己能够提前卖多少东西,没有种植出来之前,他可以卖期货,但是期货是要建立在一套基础系统之上的,再次搭建这一套技术系统,这就是一个非常特殊的效果。


和他本身互联网的技术没有什么关系,但是他思考的方法非常逻辑化,可以迅速地从经验化的过程直接迭代到了数据化的过程。


三个月之内,他们的估值就翻了将近 10 倍。这就是数据结构化的过程,就是数据化之后变成结构化。

03

关于系统

手机有系统,电脑也有系统,系统就是把很多函数和应用组合出来的一个比较有机的、解决一个很感性事件的组合。


当你有了很多的数据之后,并不是就拥有了大数据。大数据最重要的不是数据量大,而是数据要有效,然后逐渐梳理、归类,让每一类的数据都有自己的价值,在每一类数据下编写不同的特性,然后从结构逐渐走向系统,有了系统之后就走向了自动化。


当你的系统很智能的时候,就会走向自动化。自动化之后,就是智能化的过程。


如果你的自动化体系非常完善,那么我们就会嫁接很多算法,有些是编写出来的直观算法,有些是一些深层算法,我们根本不知道每一层逻辑是什么,但是用一种比较粗放的方法算出来了,所以就进入到了智能化。


对于所有公司来说,都要经历这样一个发展历程,从感性化的经验,逐渐嫁接技术,最终实现智能化的过程,这就是我们今年关注到的一点。

我眼中的互联网

01

互联网效应

我认为互联网有两个基础效应,一个叫涟漪效应,一个叫迭代效应。


每个人在互联网中都是一个节点,每个人都在互联网中进行交流,每一次交流都是一次信息的互通,这个过程,实际上就是一个把点变成面的过程。


如果你是一个 KOL(关键意见领袖),那么你影响周围人的能力就强,你发一个东西,看得人会很多,可以影响特别多的人。


就像地震波一样,从一个地方开始传,然后整个震动起来。信息在以极快的速度向外传递,这叫涟漪效应。


所以任何一个信息,能够在一天之内,迭代到整个全网,这是第一个效应。


第二个效应叫做迭代效应。作为程序员、工程师,可能大家都非常清楚,除了普通算法之外,还有增强算法,其实是一个非常简单的算法,大家可能都用。就是迭代一圈之后,加一些小料,下次在这里面就会变大,这个就叫做迭代。


我们在互联网里做什么?第一,选择读取信息;第二,进行交流;第三,个性评价。在算法里叫做选择交叉和变异,跟遗传算法是完全一致的。


互联网天然地具备这两个特点,它完成高速迭代的基础,选择交叉变异,所以互联网本身就是进化了的模型。这个速度非常快,超过了原来的商业迭代速度。

02

数据让迭代效应更快

数据,就是能有更好的算法和方法,让公司的迭代效应更快。在未来的 5~10 年,程序员、互联网工程师、算法工程师,将成为公司不可替代的角色,就和财务专员一样。


现在,算法工程师仍然是稀缺的职位,仍然是门槛很高的职位,在互联网基础上,大家还没有意识到他的重要性。


在未来的五年或者十年里,公司是不是能够把自己的数据结构划分得更好,然后把这个垄断法嫁接到公司里面,去做一些智能化的决策,这也是非常重要的。

03

对大数据的理解

大数据分为入口端、数据端、算法端和商业化端。


入口化的数据对于大数据来说很重要,入口找的好不好,找来的数据是不是大多数能用,这个非常重要。


你要建立一个非常好的平台,这个平台一定要数据稳定,可以长期输送标准化的数据,这才是一个好的入口端数据。这可以是一种平台、一种商业模式、一个公司,也可以是一个硬件。数据化之后,要把它实体化,这是建立入口端。


大数据在市场里的应用,不是说比拼收集数据的多,也不是算法、深度的比拼,最重要的是数据入口端。


现在,在美国的加州和欧洲这两个地方,越来越多的公司在做数据清洗,它们不是比数据算法谁做得好。


因为算法很标准,大家一学就会,这比起工程简单很多。现在最重要的就是比谁的数据精,而不是比谁的数据大。


作者:杨歌

编辑:陶家龙、孙淑娟

本文选自《CTO说》


杨歌

星瀚资本创始合伙人

英谊资本合伙人,博伟智鸿投资董事。毕业于清华大学工程力学系,从大学期间 2004 年起,先后创立青年精英商业联合汇(CAYE 凯业)、北京东信康达数字科技有限公司等七家创业企业。2009 年进入 KPMG(中国)任咨询师;2011 年任大江投资副总裁;2014 年出任北国投投资总监。2015 年初创立星瀚资本从事风险投资,先后出任科技部人才中心、清华大学、朝阳区凤凰计划、中关村创业大街、创投圈等百余家企事业单位与机构创业导师,投资了言几又、奢品汇•心上、德师傅、甲加由、V.Fine Music 等数十家优秀企业。

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