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从独角兽到弃子,微软“生吞”日活百万的大模型独角兽!3位创始人挖走2位、团队大撤离、大撤资,孵化新AI部门!ToC应用,还有活路

云昭 51CTO技术栈
2024-09-06
撰稿 | 云昭
 
春天到了,但对于AIGC这个赛道而言,“倒春寒”的危险总是在路上。从独角兽到落选的弃子,似乎就在一夜之间。
 
而王座上的巨头,则似乎总是能赢得先机,左右风向。

就在昨天,一家日活百万的大模型公司宣布了重大调整:最大投资方微软,已经决定雇佣Inflection AI的大部分员工,包括联合创始人在内的领导层几乎被微软挖空(3位创始人挖走2位),产品也面临着重大调整。
 
这家公司正是去年如日中天被人看好的Inflection,就在去年6月,该公司刚刚对外融资达到13亿美元。 
 

超百万日活的14天后
被领投公司“生吞”掉 

 
提及Inflection AI,一度都会让OpenAI感到潜在的威胁。不到一年前,微软领投了这家初创公司13亿美元的融资。彼时,Inflection AI 表示,正在建设世界上最大的人工智能集群,配备22000个英伟达H100 GPU。
 
就在2周前,专注于消费者的Inflection AI还宣布了自己的用户数据:聊天机器人Pi目前拥有超过100万的日活跃用户,而且还升级了一个最新版本:Inflection-2.5(API形式访问),以与包括 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini 在内的竞争对手展开竞争。同时,Pi.ai、iOS、安卓和公司的新桌面应用都可以使用升级后的模型。
 
然而就在两周后,微软一个决定改变了一切:微软宣布雇佣Inflection AI的大部分员工,包括联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)和卡伦·西蒙扬(Karén Simonyan),可以说是釜底抽薪。但Inflection为投资者安排了一笔不同寻常的交易,应该可以减轻这一打击。

 
在披露员工离职的同时,Inflection披露了与微软的许可协议,将其模型在微软的Azure上出售,并表示其他云平台也将效仿。据一位知情人士透露,该公司还告诉投资者,由于许可协议,他们将完全收回投资,甚至更多。Inflection已经从包括微软和格雷洛克在内的投资者那里筹集了超过15亿美元
 
 
据悉,联合创始人 Mustafa Suleyman 和 Karén Simonyan将前往微软,其中Mustafa将领导新成立的微软AI部门,以及他们团队的“几名成员”(正如微软所说),或者如彭博社所说的“大多数员工”也将加入该部门。
 
三位合伙人一下被挖走两位,只剩下“留守”的里德·霍夫曼 (Reid Hoffman) 坐镇,他将与新任CEO肖恩·怀特 (Sean White) 一起来料理这场残局。
 
也许,Suleyman和Simonyan能否有效地领导新的人工智能部门,是不少人接下来会关注的。

从独角兽到弃子:有钱也徒劳

 
首先,Inflection的业务跟OpenAI相比,似乎有些多余。
 
Inflection AI主打产品Pi跟ChatGPT、Gemini、Claude等几乎没有太大差别,都是对话式AI产品,不同之处在于,它致力于打造一个“个性化”的聊天产品:你可以通过多个平台与它正常交谈,它会记住你和之前的对话,使其更加个性化和有用。
 
 
“个性化聊天”这个融资故事显然已经被大模型巨头们腰斩,因为OpenAI们实在太恐怖了!事实证明,它足以碾压一个融资超过15亿美元的独角兽公司。
 
其次,Pi或许功能还不错,但在算力、模型、数据等资源日益垄断在巨头手中的当下,这点不错的功能,已经远远不能跟上前进的脚步。
 
即便它融了不少钱,但光有钱也是徒劳。它无法跟上 OpenAI(微软也支持它),无法跟上谷歌的 Gemini(在搜索),无法跟上 Anthropic(致力于安全的AI应用)。
 

 
遭落选的另一个致命原因,就是市场需求匹配与技术实力的不足
 
想要打造一个集商业写作专家人工智能、建筑草图人工智能和治疗性聊天人工智能等过个场景/行业大模型于一体的个性模型,可能是个伪市场需求:人们或许并不真的想要一个个性化的人工智能(处于安全隐私的考虑)。再加上Inflection 的技术根本不足以支撑其达到该目标。

微软奇招?还是故技重施

 
在“生成式AI变革”之中,尤其在OpenAI 推出GPT-5到来之前,微软CEO纳德拉的“落子出招”越来越有些惊奇。
 
首先,战投的风格跟VC不一样。战略投资永远是围绕自身企业的发展需要来做出决定,而财产投资上的“低买高卖”的逻辑。
 
那么,微软跟OpenAI之间的合作并非毫无利益冲突,与其投资一家对OpenAI威胁依然不大的潜在竞品,不如吸收AI人才用以直接壮大微软自己的AI力量。正如我们现在看到的,OpenAI不会Open,即便对于好友公司微软,亦是如此。此时此刻的微软正需要聚拢AI人才来内部孵化。 
 
此外,正如我们之前看到的,微软内部流传的一个内部战略口号:拥抱——扩展——再扑灭(Embrace, extend,extinguish)没错,90年代的口号再度重现出来。
 
对此外媒Techcrunch的一篇文章如此来形容此刻的微软:
 

“他们是好人吗,从一个有可能毁掉他们的企业的废墟中拯救一支有价值的团队?还是他们是机会主义者,在同一场比赛中支持了多匹马,并明确表示要兴高采烈地吃掉在终点线前绊倒的任何一匹马?……就好像11月OpenAI宫斗收场时,微软似乎成为了最后的赢家一般!”

 

大模型方向之争

做ToC,有活路?

 
前不久,杨植麟、朱啸虎、王小川,纷纷在接受腾讯新闻采访时,对2024这个“大模型落地之年”表达了各自鲜明的观点。
 
杨植麟坚信只有“通用大模型”才能真正让人类达到月之暗面,而朱啸虎则非常笃定的认为应用层才是中国创客的归宿,王小川则不同意上述两者,他要找到技术和场景兼顾的第三条路径。
 
去年,我们在采访作为大模型最早一批入局的澜舟科技,首席执行官周明,则表明了澜舟对于toB行业的笃定:澜舟明确以服务ToB场景为主,ToC为辅。
 
国内大模型创客做ToC类产品,实在不讨好。未来,这样一幅画面会越来越清晰:接下来会有更多的B类场景模型浮现,而C类产品会慢慢归于巨头之间的博弈。
 
只不过如今看来,国外创业公司做ToC,似乎也面临着同样的困境,即便强如日活百万级的独角兽Inflection都会突然蒸发。
 
事实上,现在的Inflection(英文含义:拐点)真的迎来了“新拐点”:少了两位技术上最具实力的联合创始人,进而慢慢会失去它投资了一大笔钱的产品(Pi“不会立即改变”,这基本上是一张死缓令),少了大多数的团队人才,留守的霍夫曼如何挽救摇摇欲坠的公司?
 
据悉,Inflection新的重点将会是“人工智能工作室业务,为商业客户制作、测试和微调定制生成的人工智能模型”,然而,这块业务似乎是一两年前AIGC赛道大家的关注点,正如外媒所评论的,“他们将为面包屑而战”。
 
做ToC,有活路吗?似乎永远都是一个“头部通吃”的丛林游戏。

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