公共管理学院与中国留美公共管理学会联合举办公共管理研究方法暑期工作坊

为传播公共管理和社会科学前沿分析方法的理论和实践，面向海内外公共管理学者提供多维度学术交流平台，浙江大学公共管理学院和中国留美公共管理学会（China-America Association for Public Affairs, CAAPA）于2022年7月10日-7月25日联合主办了以“新大数据时代交叉融合的公共管理与政策分析”为主题的2022公共管理研究方法暑期工作坊。本期工作坊主要面向公共管理与公共政策领域的学生和青年学者，设置48学时的前沿学术研究讲座和方法论讲座，邀请到多位具有影响力的学者进行主旨演讲和授课，为200余名公共管理学者学生提供了高水平的学习交流机会与平台。

2022公共管理研究方法暑期工作坊于7月10日开幕，由休斯顿大学朱凌老师主持，浙江大学公共管理学院院长赵志荣作开幕致辞。赵院长表示，本次工作坊是CAAPA与浙江大学首次合作开展暑期方法论工作坊，为浙江大学及其他高校的公共管理领域学生提供了良好的国际交流和学习机会，未来浙江大学公共管理学院将继续深化与CAAPA的合作，将公共管理研究方法工作坊做得更深入、更具可持续性。随后，CAAPA现任主席、加利福尼亚州立大学教授对CAAPA的使命、组织结构和相关活动作了简要介绍。

浙江大学公共管理学院 赵志荣院长

加利福尼亚州立大学 孙瑞教授

休斯顿大学 朱凌副教授

开幕式后，休斯顿大学政治学系Ryan Kennedy副教授以“The Deceptiveness of Machine Learning without Thought”为题展开学术讲座，介绍了大数据研究的目标、数据类型、以及一系列前沿研究进展和机器学习方法。

休斯顿大学 Ryan Kennedy副教授

7月11日至25日的方法论讲座包括九讲。罗格斯大学丁方达博士和休斯顿大学周辉博士首先讲授了数据分析软件Stata和R语言操作导论，带领学员们进行了软件训练营的入门培训。罗格斯大学张鹏举老师讲授了政策分析中的常用和前沿因果识别方法，包括工具变量、断点回归、双重差分、倾向得分匹配，并与学员一起运用Stata重现了经典文献结果。休斯顿大学朱凌老师为学员介绍了基于多层数据的数据管理、结构识别、模型设置、识别策略、统计解释和可视化结果呈现，并运用R语言进行经典文献结果重现。佛罗里达国际大学程韶明老师讲授了空间计量经济模型基础知识，包括数据结构、空间模型的选择和检验、空间矩阵设置等，并运用Stata和Geoda重现了经典文献的分析结果和图像。罗格斯大学张亚红老师介绍了面板数据结构和常见的固定效应模型、随机效应模型、广义矩估计等，并用Stata重现了经典文献估计结果。中佛罗里达大学胡倩老师介绍了社会网络分析方法及网络的可视化，并带领学员基于UCINET和R语言进行了实战操作。最后一日，香港城市大学公共政策系Nicolai Petrovskey副教授为学员介绍了公共政策领域的多种行为实验方法。

CAAPA成立于2008年，是一个致力于推动中美公共管理学者学术交流和学术合作的非营利学会组织。浙江大学公共管理学院是CAAPA的主要机构会员之一，近年来积极参与CAAPA的相关学术交流活动。本次工作坊的成功举办，为今后双方深化合作打下了良好的基础。期待未来学院与CAAPA共同打造更多优质的学术交流活动。