大模型是算力产业的未来，还是泡沫？

12月29日，2023年最后一个工作日，国家发展改革委网站发布了由5部门联合印发的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出要营造充满活力的算力产业生态环境，面向科学、政务、金融、工业、交通、健康、空间地理、自然资源等算力需求旺盛行业的实际需求，积极打造低成本、高品质、易使用的行业算力供给服务。

在即将过去的这一年中，在人工智能产业爆发的刺激下，我国智算产业迅猛发展，产业形态也面临着前所未有的挑战。大模型是算力产业的未来，还是泡沫？算力产业又如何面对这一全新的挑战？

2023年12月13日，2023算力产业高质量发展全国大会在北京召开。会上，围绕“智算产业链的变迁与服务创新”，由并行科技 AI云总经理赵鸿冰主持，燧原科技副总裁高平、科大讯飞星火军团智算业务专家方虹珺、朗科智算（韶关）科技有限公司总经理刘雄涛、上海数讯信息技术有限公司市场产品部总经理包凯等几位产业专家进行了一场精彩的圆桌讨论。

    大模型带来的机遇和挑战

2023年，智算产业蓬勃发展。而在智算业务领域，则首推大模型。大模型推动智算业务增长同时，而已带来了众多的挑战，需要产业界共同应对和解决。例如，大模型需要海量的数据和算力来训练和运行，这就对智算中心的建设、运维、节能、安全等方面提出了更高的要求。大模型的训练和应用也需要更高的技术水平，也对智算产业提出了更高的要求。

“大模型的应用需要从具体的场景和问题切入，而不是一味地追求数据规模和模型复杂度。”方虹珺认为，大模型的训练需求与模型参数和数据质量相关，不同的行业和场景需要不同的算力支撑和模型优化。

她表示，大模型的服务需要结合智算的发展，提供综合性的解决方案。同时，大模型的技术会不断发展，参数量和场景需求会不断增加，需要智算更好地结合和支撑。

嘉宾们也一致认为，智算基础设施需要贴近需求方，提供更好的稳定性、成本效益、标准化、抽象化等服务，同时也需要关注新的技术趋势，才能满足大模型的发展需求。

“（大模型算力需求）应该最大程度地统一化，对供给侧来讲是减少成本和快速部署的最佳路径。”包凯表示，智算中心建设不仅从业务和需求的层面，还要考虑大模型的发展和变化，以及不同行业和场景的特性和适用性。尽可能地通过统一化实现通用性和集约化，减少成本和快速部署的难度，同时保留一定的灵活性和差异化。

他呼吁智算中心建设应该结合互联网技术、区块链技术、人工智能技术等，提供更多的增值服务和交易方式，吸引更多的生态伙伴加入。

    产业链合作打造智算新生态

大模型与智算虽然不是新生事物，但在过去的很长时间中都属于“单打独斗”的状态，并没有十分成熟、完善的产业链体系。智算产业链建设，可以实现数据、算力、算法等核心要素的协同和共享，降低边际成本，扩大边际效益，推动智算产业的创新和发展，为数字化驱动高质量发展提供基础支撑。

智算产业生态的建设，需要各方的共同努力和协作，形成一个良好的生态系统，包括政府、企业、研究机构、投资方等，并鼓励新玩家和新业态加入智算产业，共同推动人工智能大模型的发展。

“智算产业发展，会改变以往玩家单一的产业状态。” 高平认为大模型的发展使得算力产业的蛋糕变大，玩家变多，技术创新和商业模式也有所变化，需要从封装、带宽、应协同等角度解决算力的瓶颈，同时也要应对来自各方的压力和机会，以及生态关系的复杂化。

高平指出大模型需求的计算范式发生了变化，不再是纯粹的算力评判，而是要把带宽、存储大小的优先级加大，同时也要考虑成本、稳定性、协同等因素。同时他认为新玩家的涌入，也会产生更多的玩法创新。

刘雄涛认为，大模型算法的调优可能会有更多的发展，特别是在具体的行业和场景中，对智算行业是一个很好的机遇：“大模型调优和行业大模型继续发展和推广，进一步升级和优化，会有更多的潜力。”

他还通过实际案例阐明了大模型在行业应用中需要考虑行业的特性和适用性，以及数据的质量和清洗，以及存储需求等，认为对于这些可能会影响算力的使用效率的因素，智算中心建设中都应该加以重视。

主持人赵鸿冰总结认为，大模型是一种生产力的改变，是一个确定性的机会，会对各行各业产生长期的影响力，并鼓励更多的玩家加入到新生的智算生态中。

“智算产业和大模型将持续蓬勃发展，也将给我们带来更多的福祉。” 赵鸿冰表示。

| 文章来源：中国IDC圈

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