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100多个智算中心项目是怎么建的?

圈圈 IDC圈
2024-10-06

2023年10月,工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》的通知。《行动计划》中提到2023年智算中心数量为30个,2025年达到50个,而根据公开数据不完全统计,2023年,全国带有“智算中心”的项目超过100个。这些智算中心标准不一、规模各样,算力规模一般在50P、100P、200P,有的甚至达到2000P以上,哪些“智算中心”才算真正的智算中心呢?

《行动计划》指出:智能计算中心指通过使用大规模异构算力资源,包括通用算力(CPU)和智能算力(GPU、FPGA、ASIC 等),主要为人工智能应用(如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景)提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件,并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。
智算中心的建设涉及到规划、投资、建设、运营等多个方面,需要政府、企业、高校、科研机构等多方合作,形成政企合作、联合运营的建设模式。《行动计划》给出了算力相关概念及到2025年的规划,计算力方面,算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。
然而,智算中心建设需要在发展中不断修正完善,面临着一些亟待解决的问题,主要包括:
顶层制度建设和标准体系不统一。目前国内虽然有一些智算中心政策出台,但是还不够精细,标准,各地围绕着算力基础设施的建设,基本都以政企合作自发建设为主,缺乏统一的标准体系,对于后期需进行跨区域算力资源调度、整合就会比较困难。
建设方向和建设需求错位。我国大多数智算中心在建设思路上采取了算力性能发展优先,再拉动应用发展的策略,忽视了上层应用迁移及兼容程度,导致算力系统的初期应用效率偏低,无法完全支撑全面的智能化应用场景需求。

美的全球数据中心负责人鞠昌斌认为项目规划定位不清和网络规划与客户需求不匹配,都会造成项目建设的失误。所以项目开始前要了解客户业务,给出更好解决方案,同时,在选择网络架构的时候,一定要跟厂商充分沟通,服务器和网络架构以及软件架构相互是要匹配。
算力基础设施软硬件核心技术受制国外、重复建设、高能耗等问题,也亟待突围。
为了解决这些问题,需要从以下几个方面着手:
   加快顶层制度建设和标准体系建立,形成统一的智算中心建设规范和评价体系,促进算力资源的共建共享,提高算力资源的利用效率和协同能力。
   以应用需求为导向,充分考虑不同行业、不同领域、不同场景的算力需求特点,构建多层次、多维度、多类型的算力服务体系,满足多样化的算力需求。

中国电子工程设计院数据中心事业部副总经理王志强表示,智算中心是以融合架构的计算系统为平台,以大数据为资源支撑,包含资源调度、算法、模型开发、训练、部署、测试、发布的一站式公共基础设施。
   加强算力基础设施软硬件核心技术的自主创新,提升算力系统的性能、稳定性、安全性和节能性,降低算力成本,提高算力竞争力。
未来,随着“东数西算”国家项目的启动,智算中心的建设将更加规范和协同,形成以京津冀、长三角、成渝等八大枢纽为节点的算力网络,支持全国各地的算力需求。智算中心将成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施,将有效推进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化进程。

 

北京泰豪智能工程有限公司副总裁,数据中心事业部总经理,中国通信工业协会数据中心委员会技术委员专家占滨认为,2023 年始,AI技术发展迅猛,智能算力需求井喷,未来,我国算力规模将保持较高速增长趋势,多元算力基础设施并行发展。智算中心作为算力基础设施迎来发展机遇,同时面临新挑战。
他表示,未来将近80%的算力应用都在人工智能领域里,同时,它占据所有的算力资源,最终要落在算力中心的承载里。从技术进步和应用创新两个双轮驱动,未来已经注定了AI产业化以及产业AI化,包括政府治理的智能化,会有一个大的方向发展。
智算中心是新一代人工智能算力基础设施,是人工智能发展的重要支撑。智算中心的建设需要多方合作,多方参与,多方受益,共同推动人工智能产业的健康发展,为数字中国建设贡献力量。

| 文章来源:中国IDC圈


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