马化腾：发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才缺一不可

 4月2日，2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕，在高端对话环节，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、微软全球执行副总裁沈向阳与神州数码控股有限公司董事局主席郭为围绕“人工智能：中国机遇与挑战”为主题，进行了对话。

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针对主持人吴鹰为什么重视人工智能、对人工智能有什么看法的提问，马化腾就腾讯本身在人工智能上的布局进行了回答。

马化腾介绍，腾讯在业务层面，比如社交网络业务、后台数据分析等都已经用上人工智能，只是大家感受不到，这是在后端，现在腾讯想在前端做出一些产品。

AlphaGo通过人机对战让全世界对人工智能的认知到了新的高潮，腾讯的团队也本着练手的心态在做尝试。

“绝艺和AlphaGo不同的是，我们AI全程得到国内顶尖棋手的指导。”

不久前腾讯旗下围棋AI绝艺在日本UEC比赛中获得冠军，马化腾认为，绝艺赢得比赛是小小的成功，但是不能过于欣喜，但是也不能说这是一个毫无意义的事情。

对于人工智能的意义，马化腾表示，AlphaGo给业界带来的最大触动在于，以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习，找到规律远超人类的想象。

“AlphaGo出来以后经过了十亿盘对弈超越了过去人类所有交战的盘数，自己寻找规律，对人类认知的范围极大的扩张，这给人类很大的启示。”

在对话中，主持人吴鹰提问，人工智能是通过模拟人脑的思维方式，还是完全不同的路径实现飞跃？

对此马化腾认为，我们期待有本质性的飞跃，但其实现在AI都是圈定一个比较窄的领域，通过各种参数训练，属于很窄的技能模拟，现阶段要研发出通用的AI很难。

同时马化腾认为，从现在的研究状态到下一步实现通用人工智能，是不是能够超越当前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高级的生命和智慧，超越人类现在发现的知识，这些是有可能的。

对于腾讯是否有可能将业务数据开放出来给创业公司使用的可能，马化腾表示，分享是大方向，需要逐步来做。要回答这个问题首先需要了解发展人工智能的四个方面：场景、大数据、计算能力和人才。

马化腾介绍，技术如果没有场景落地、平台业务支持的话基本很难往下走，而业务产生的大量数据则需要进行标签化和清理，因为里面有很多垃圾数据对发展AI并没有实际用处；在计算能力上需要布局云资源，拿出几十万核的计算能力；最后是人才，腾讯过去一年招了很多人工智能方面的人才。

另外还有一个用户很关注的是数据安全问题，研究人工智能使用数据的前提是要保护个人信息安全和个人隐私问题，“如果数据不进行脱敏，我们是绝不能用的，只有先进行脱敏处理，没有人能够通过数据倒推到某个人，这样处理干净才可以谈下一步。”

基于以上对发展人工智能的基础，马化腾表示，关于数据开放业界在向互惠互利的大方向走，但是数据要什么模式、怎么清理、做什么标签才能给其他部门、其他公司使用，还需要探讨，并建立标准和规则。来源：腾讯科技讯 （韩依民）

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