比尔盖茨最新演讲：冠状病毒来得很突然，基因编辑和AI能可以拯救世界
据外媒消息，2月14日微软创始人比尔•盖茨美国科学促进协会发表的演讲中表示，人工智能可以“理解复杂的生物系统”，而基因技术则具有治愈艾滋病的潜力。
盖茨表示，人工智能的潜力人们已经开始认识到了，并且他的运算能力也在呈几何倍数增加。人工智能可以更多获取数据，并具有合成，分析，查看，获得洞察力并拥有比人类所能理解的多得多的预测能力。
盖茨在演讲中还谈到了新型冠状病毒，盖茨认为人工智能与基因疗法可以帮助诊断、测试、病症治疗和疫苗开发。
比尔•盖茨对人工智能的青睐已是众所周知的事情。在2019年6月的一次访问中，比尔•盖茨表示，如果能回到20岁，根据自己的背景会创立一家人工智能公司，教电脑阅读，吸收所有的书面知识，这是人工智能尚未取得进展的领域。
以下是比尔·盖茨演讲报道：
比尔盖茨警告说，冠状病毒来得很突然
并概述了长期解决方案
比尔盖茨在美国科学促进协会年会上，就科学技术对全球关键问题的影响发表了广泛的演讲。（格奎尔摄影/托德毕晓普）
比尔盖茨对技术解决全球一些最大挑战的潜力表示了广泛的乐观，但在周五讨论冠状病毒造成的威胁时，他语气不祥，因为疫情的爆发超过了医生和卫生工作者的最大努力。
这位亿万富翁慈善家在西雅图举行的美国科学促进协会（AAAS）年会上发表主旨演讲时，在一个只有站着的听众席上说，这种影响可能“非常、非常巨大”，特别是如果它蔓延到撒哈拉以南非洲和南亚等地区。他称之为“潜在的非常糟糕的情况”。
在他讲话的时候，有消息说，欧洲大陆已经确认了第一例冠状病毒病例，因为埃及的一个人检测出该病呈阳性。
盖茨说：“这是一个巨大的挑战。“我们一直都知道，无论是自然引起的还是非自然引起的流行病，都有可能破坏卫生系统、经济，造成超过1000万人死亡。”（编者注：比如欧洲历史上的黑死病，夺去了5000万人的生命）
盖茨指出，分子诊断工具的进步是防止此类疾病爆发的一个有希望的保障措施。
他说：“在科学上，我们正处在一个尖端，能够制造出好的工具来进行诊断，提供疫苗来提供包括抗病毒药物在内的治疗方法。”。
比尔和梅琳达·盖茨基金会最近承诺投入1亿美元用于抗击冠状病毒，作为其在全球卫生领域更广泛努力的一部分。
他说：“我们的基金会非常重视我们与政府和私营部门之间的关系，以协调和提供资源，并希望遏制这种流行病。”
比尔盖茨在西雅图的AAAS 2020会议上。（格奎尔摄影/托德毕晓普）
盖茨指出，最大的挑战之一是冠状病毒在疾病周期早期的传染性，影响到普通人群。这与早些时候的挑战形成对比，比如埃博拉病毒，它对试图治疗病人的卫生工作者更为危险。
他说，关键问题是“这会不会进入非洲，如果会，这些卫生系统会不会不堪重负？后来，他补充说，“如果这种疾病发生在非洲，比发生在中国更严重，”并指出他“不要试图以任何方式最小化中国正在发生的事情。”
AAAS董事会主席玛格丽特•汉堡（Margaret Hamburg）列举了过去爆发的SARS和埃博拉等疾病，以及随之而来的“危机、担忧和自满”循环。她问盖茨最终将采取什么措施来确保适当的预防措施到位。
科学给了我们比以往任何时候都更快地改善全世界生活的机会。今天我很荣幸在aaas年会上就这个问题发表演讲。#AAASmtg https://t.co/03yWD4svD6
-比尔盖茨（比尔盖茨）2020年2月14日
在谈到分子诊断工具的进展和价格下降时，盖茨回答说：“当然，好消息是，我们在如何制造这些工具方面取得的简单的横向进展将对我们有所帮助。”
他在谈到盖茨基金会及其合作伙伴的工作时说：“我们计划让这些机器在发展中国家相当普及。”十年内，由于诊断能力的提高，世界将变得更好。盖茨说，制造新疫苗的能力也应该有所帮助。
他说：“在治疗药物，特别是抗病毒药物方面，投资严重不足。”他还认为，一旦当前的危机过去，中国可能会在这方面“加大力度”。“希望，”他说，“从现在起不会太久。”
原文：
Bill Gates warns that coronavirus impact could be ‘very, very dramatic,’ outlines long-term solutions
https://www.geekwire.com/2020/bill-gates-warns-coronavirus-impact-dramatic-globally/
为什么比尔·盖茨认为基因编辑和人工智能可以拯救世界
微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）一直致力于通过其非营利基金会改善全球健康状况已有20年了，最近，他在美国最重要的科学会议上说，人工智能和基因编辑技术可能会在未来几年内以指数级速度进步。
“随着人工智能和基于基因的编辑技术等工具的发展，我们有机会构建新一代的健康解决方案，以便让地球上的每个人都可以使用。盖茨在西雅图出席美国科学促进协会年会的主题演讲时说：“我对此感到非常兴奋。
这些工具有望对比尔和梅琳达•盖茨基金会（Bill&Melinda Gates Foundation）议程上的几个最大挑战产生巨大影响，该基金会是由这位科技大咖和他的妻子于2000年创立的。
例如，在防治疟疾和其他蚊媒疾病方面，CRISPR-Cas9和其他基因编辑工具正被用来改变昆虫的基因组，以确保它们不能传播引起这些疾病的寄生虫。盖茨基金会正在投资数千万美元在技术上，通过蚊子种群迅速传播这些基因组变化。
数以百万计的资金被用于寻找新的方法来对抗镰状细胞病和人类的艾滋病病毒。盖茨说，目前正在开发的技术可能会超越目前免疫治疗的技术水平，免疫治疗需要昂贵的细胞提取用于基因工程，然后再重新注入这些经过修饰的细胞，希望它们能站稳脚跟。
盖茨说，对于镰状细胞病，“我们的愿景是拥有体内基因编辑技术，你只需使用针对和编辑这些骨髓中造血细胞的载体进行一次注射，效率非常高，很少有偏离目标的编辑。”他说，类似的体内治疗可以为艾滋病患者提供“功能治疗”。
比尔盖茨展示了人工智能计算能力的增长是如何超过摩尔定律的。（格奎尔摄影/托德毕晓普）
人工智能的迅速崛起给盖茨带来了更多的希望。他指出，可用于人工智能应用的计算能力平均每三个半月翻一番，大大提高了摩尔定律所描述的两年内芯片密度翻一番的速度。
一个项目是使用人工智能来寻找孕产妇和婴儿出生体重之间的联系。其他项目则侧重于通过高通量基因测序来测量人类肠道中不同类型微生物的平衡。肠道微生物群被认为在从消化问题到自身免疫性疾病到神经系统疾病等健康问题中起着重要作用。
盖茨说：“这是一个需要这些测序工具和包括人工智能在内的大规模数据处理才能找到模式的领域”。“如果你不得不用纸和铅笔去了解那里的100万亿生物体和大量的遗传物质，那么要做的事就太多了。这是最新人工智能技术的绝佳应用。”
同样，“芯片上的器官”可以加快生物医学研究的步伐，而不会使人类实验对象处于危险之中。
盖茨说：“简单地说，这项技术允许以模仿人体器官工作方式的方式对人体器官进行体外建模”。“有某种程度的简化。这些系统大多是单器官系统。它们不会复制所有的内容，但是我们在那里看到的一些关键元素，包括一些疾病状态——例如，肠、肝、肾。它让我们了解药物动力学和药物活性。”
多年来，盖茨基金会支持了许多片上器官项目，其中包括一项使用淋巴结类器官评估疫苗安全性和有效性的实验。在盖茨的支持下，至少有一家位于西雅图地区诺蒂斯的片上器官企业已经商业化。
高科技健康研究的成本往往很高，但盖茨认为，这些技术最终将降低生物医学创新的成本。
他还认为，来自政府和非营利组织的资金将必须在世界上较贫穷的国家中发挥作用，这些国家需要先进医疗技术的人“基本上在市场上没有发言权”。
盖茨在与AAAS董事会主席玛格丽特·汉堡（Margaret Hamburg）的问答中说：“如果富国的解决方案没有缩减……那么这件可怕的事情可能永远不会发生。”
但是，如果医疗技术的确在世界范围内得以实现，盖茨坚持认为，这可能会对世界上的其他巨大挑战产生影响，包括贫富悬殊日益加剧。
他说：“疾病不仅是不平等的征兆，而且是一个巨大的原因。”
盖茨讲话的其他花絮：
盖茨说，就农业而言，气候变化使发展中国家农民面临的挑战更加严峻。更加极端的天气条件可能带来更多的洪灾，更多的干旱和更多能够消灭农作物的病虫害。盖茨指出，国际农业研究磋商组织（CGIAR）致力于开发更具抗逆性的玉米，水稻和其他农作物，剑桥大学则致力于建立更健康的土壤。盖茨基金会已经建立了一个名为Gates Ag One的计划来支持这种创新。
盖茨说，他对健康信息分发的两个趋势感到担忧。他说：“其中之一是，虚假信息比真实信息更具吸引力。”他说，疫苗与自闭症之间虚假联系的虚张声势就是一个例子。“然后有一个普遍的概念，嘿，如果专家们说些什么，他们是出于某种偏见还是天真？”他指出。“这是一场斗争。我们会经历一个不像今天这样严重的周期吗？我不知道。就目前而言，还没有那种感觉。”
盖茨说，他赞同心理学家史蒂文·平克的观点，认为世界正在变得越来越好。他说：“尽管有很多事情要担心……我们不应该忽视这一进步绝对惊人的事实。” “从字面上看，许多人在历史上都认为在20年前或40年前的生活有意义。事实并非如此。是的，有很多问题，但是如果您是女性，男同性恋，是否患有某些疾病，是否生活在发展中国家，那么40年前的情况要比今天严重得多。”
原文报道：
Bill Gates warns that coronavirus impact could be ‘very, very dramatic,’ outlines long-term solutions
https://www.geekwire.com/2020/bill-gates-thinks-gene-editing-artificial-intelligence-save-world/
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