商汤科技杨帆：人脸识别商业化井喷之余，有何瓶颈？
人工智能风口来临，人脸识别是其中的一个重要细分领域。特别是今年，这项技术在衣食住行等各个领域的发力，迎来了商业化的“井喷期”。伴随着这项技术在日常中的落地，我们也产生了一些疑问。
刷脸作为一种支付手段，安全性如何保障？
同卵双胞胎的脸部识别问题该如何解决？
人的容颜发生变化之后，数据更新问题该如何保证？
我们带着这样的疑问，采访到了商汤科技的联合创始人兼工程产品副总裁杨帆，这家AI领域中的明星企业，同样是美图、Faceu、小咖秀等一些美颜APP里的面部特效，小米手机的人脸分类相册，新浪微博的“面孔专辑”，中国移动、京东钱包等平台的人脸扫描背后的技术提供者。
以下为IT耳朵专访实录（有删减）
【出错概率的底线在哪里，决定一件事情可不可为】
Q：现在人脸识别作为一种支付手段，其安全性如何保障？
A： 任何一种技术手段，包括AI技术，100%的安全是不可能的。大家对AI技术要有一个基本的认知，人对于一件事情的判断没有办法100%准确，机器同样如此。只是机器的进步和成长有着更高的上升空间，甚至是我们今天看不到的上限。
例如，人在支付过程中，也会出现信用卡盗刷的情况，所以当人脸识别不管是支付还是解锁，它同样会面临它所独有的一些安全性上的风险，但大前提是AI技术会随着你的数据累积不断进步，并且具备一个更好的、更明确的前途。
另外，人脸识别的支付场景是最近才开始尝试，但是用人脸识别做相关的单一性身份核验，这个场景在三年前我们就开始去做了，用人脸去做一些补充式的注册，这种方式目前不光在线上线下，银行、运营商非常多的都在用。
苹果已经推出人脸解锁，国内的手机厂商也会推出，因此，用人脸识别去做刷脸或者支付，已经具备一定实用性了，就安全性而言确实会存在一定的个例，在我看来这是没有办法绝对避免的，但是人工智能的一个最大的优势在于，中间所出现的问题和困难，我们都可以通过数据的迭代和累积，快速的加以提升。
Q：之前在微博上看到一个段子，卸完妆之后再刷脸解锁就解不开了，您觉得这种问题该如何解决？
A：如果一个人在整容之后，特别是把骨头都磨了，那么对于人脸识别而言确实很有挑战，因为可能你的家人和好友也没有办法认出你了。但如果只是化妆这件事情的话，正常的情况下，目前技术上做到准确识别不会有太大问题。
Q：同卵双胞胎的脸部识别问题该如何解决？
A：双胞胎分为同卵和异卵，异卵双胞胎可能长得不是很像，同卵双胞胎的相似性还是很高的。
人对于两张照片是不是一个人，是有一个辨识度的，但普通人对陌生人和熟人的辨识能力存在很大的差异。如果是你的熟人，你的判断能力是很强的；如果是个陌生人，判断能力会相差很多。这是人在认知上所具备的坡坎，但是对今天AI的技术而言，是没有这个坡坎的。它的上限远远比人要强很多。
我们对双胞胎的分辨是通过他的动作、行为、微表情、说话的声音，进行一个全方位的综合判断。AI如果通过人脸识别单项去识别它，可能存在一点困难，但我相信通过技术的进步，运用各种的感知和认知的综合因素，所以AI的机器识别一定会比人强。
【数据的更新与安全如何保障 】
Q：人在变老之后，在五官上有一个变化，人脸识别的数据库如何更新？
A： AI做认知更多的取决于相关数据的累积，如果有充足的同一个人的年轻和变老后的照片，那么未来对相似的人做跨年龄的识别的时候，就可以做得比较好。
换句话说，如果有大量的不同人的年轻和变老后的照片，基于对这些数据的训练，那么这种跨年龄段的识别并不是问题。或者，我们说得再宽泛一点，化妆、变老等等维度和指标，对机器而言，它其实不区分这些指标维度，而是只要有足够多的相关数据，它就可以把这件事情做好。
技术能力提升能够带来业务上的拓展，业务拓展带来数据的累积，数据累积可以进一步的提升智能逻辑。所以，今天我们单纯的去讲技术，在学术上的技术进步是一方面，在某个场景的应用，以及基于这样的应用累积的数据，包括数据的使用，它们之间是一个共生性、综合性的价值提升。
Q：关于数据的收集是怎样进行的？
A：数据收集要根据行业而定，例如，一些商业性的行业，如果它接受公有的线上服务，那么这种数据的收集是天然的。其中，我们最重视的有两点：
第一，做线上的数据收集，一定会拿到最终用户的直接许可，允许我们去收集数据，用于改进和提升，我们也只会把数据用在这个方面。第二，我们对数据安全的保护，会有一个非常强的内部机制，所有的数据都是先脱敏，然后落盘加密，我们内部基本上没有人能直接看到这些数据，因此不会牵扯到个人隐私。
Q：国家安全机构对于数据的监管是怎样的？
A：这个会根据行业而定，比如说国家在意的敏感性的行业，商业公司一定不能自由的拥有这样的数据。那么对于这类行业来说，目前主要的操作方式是所有权和使用权的分离，基本上来说是提供私有化的能力部署，会由原有的数据或者业务运营方去持有，并且保障数据的安全，我们在这个过程中更多的是单纯的能力提供。
【未来应用的关键：证明本我】
Q：未来，人脸识别与哪些行业的结合比较具有优势？
A：现在看其实很多，比如安防、金融、商业，其实牵扯到人的身份判定的都可以。我们现在用任何方式去标识一个人，不管用驾照、身份证、银行卡、手机等任何外物去标识和证明，都是有局限的。
不讲人脸识别，就生物特征而言，生物特征是非常关键的一个技术，它让这个事情回归到本源，单纯的通过我自己，就可以证明我是我，不需要外物，我觉得这是本质性的进步。
在所有的生物特征中，综合考虑商业化成本、技术可行性、可获取性、便利性，人脸识别是综合性效率最好的一种方案。
首先，中国有完整的肖像库，这是官方答案，你没有官方答案的时候，你的判断是没有办法做得很好的。其次，人脸识别有一个很强的易获取性，目前，摄像头的标准化在各种各样的信息采集设备中是做得非常好的，而且成本很低、使用多样，对于配合度的要求低，对于场景的识别性高，这些都有利于基于人脸的生物特征的认定，在非常多的行业和场景中找到落地的空间。
生物特征的认定，能够让你自己就证明你是你，它是个跟过去的本质性的改变，所以我觉得人脸识别在未来你能够用的行业，一般想得到我要对人加地判定的行业都可以用。
因此我认为，基于生物特征的认定，自己能够证明自己，人脸识别可以应用于所有对人加以判定的行业。