前 Google 科学家林德康详解：卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社

提起卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先会想到图像识别、图像分类、图像处理等视觉应用场景。的确，CNN 在计算机视觉领域做出了巨大贡献，是当今绝大多数计算机视觉系统的技术核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 图像分类和 Facebook 图像自动标记等场景得到了广泛应用。

但其实，把模型的输入元素从像素点换成文本集，CNN 还可以应用在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）场景中，例如文本分类，而且依然能够取得不错的效果。

关于 CNN 具体怎样应用于文本分类？CNN 在图像处理中的优势和文本分类之间有什么内在关联？Naturali 奇点机智联合 TechCode 太库孵化器举办了一场线下分享活动，前 Google 高级管理科学家、奇点机智的联合创始人林德康教授将为大家详细介绍 CNN 在文本分类应用中的具体细节。届时雷锋网 App 将现场直播。

█ 嘉宾介绍

林德康，Naturali 奇点机智联合创始人，阿尔伯塔大学计算机科学教授，谷歌搜索问答系统创始人。在 NLP 领域发表过 90 多篇论文，总计被引用超过 12000 次。两次当选国际计算语言会议主席 (2002, 2011)，并于 2012 年当选为 ACL 的会士。

█ 活动详情

3 月 24 日（周五）下午 3 点，雷锋网 App 线上直播

线下地址：北京市中关村鼎好大厦A座3F 太库孵化器路演厅

扫描下方海报上的二维码，即可下载雷锋网 App 观看直播。对课程有问题的朋友，可添加 AI 研习社个人微信（微信号：bajiaojiao-sz）参与交流。