教程 | Hinton 机器学习视频中文版：ANN的MNIST学习范例（1.4）

本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。（更多课程查看下方往期回顾）

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=v03846siq9r&width=500&height=375&auto=01.4：ANN的MNIST学习范例

本期课程以经典的手写数字识别问题为例，详细讲解神经网络是如何从杂乱无章的图像中学习到潜在特征，并完美地区分不同数字的。主要步骤：设计简单的双层网络结构，数据准备，权值初始化，模型训练及权值动态更新。

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往期课程

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为了让广大 AI 青年们不再为英语所累，快速进入学习状态，雷锋网旗下 “AI 研习社” 推出了深度学习大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列视频课程。PS: 出于对 Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要，AI 研习社已经获得了 Hinton 教授的亲自授权。

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