凭什么苹果夺得CVPR最佳论文？看完本文你就清楚！

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苹果的这篇文章究竟水平如何？这篇文章讲的内容都该怎么理解？

我们请到了来自都柏林城市大学的叶腾琪Ph.D.来与我们共同分享这篇论文！

  活动信息

分享论文：Learning From Simulated and Unsupervised Images throughAdversarial Training

时间：7月27日（周四）20:00

地点：AI研习社微信群

  背景资料

当地时间 7 月 22 号上午，夏威夷会议中心的卡米哈米哈 3 号大厅（Kamehameha III，以 19 世纪夏威夷国王卡米哈米哈三世命名）坐无虚席。CVPR2017 的获奖论文在此正式揭晓。

本届 CVPR 共有两篇最佳论文、两篇最佳论文提名、一篇最佳学生论文。苹果去年 12 月发表的对抗网络 SimGAN 《Learning From Simulated and Unsupervised Images throughAdversarial Training》研究，是两篇最佳论文之一。

即 “《借助对抗训练，从模拟、无监督图像中学习》”，作者为 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，OncelTuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。

这是奉行保密文化的苹果公司所发布的第一篇 AI 论文，标志着苹果公开 AI 学术研究成果、对外敞开大门的第一步。该论文发表于去年 12 月，提出了由三部分（模拟器 Simulator，精制器 Refiner，再加上一个判别器 Discriminator）组成的  SimGAN 训练方法。

有意思的是，当初就有学者对这篇论文的含金量提出质疑，认为苹果这份论文 “试水” 的意义远大于研究本身的意义。

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