2分钟论文系列合辑 | 国庆特辑
来源 / Two Minute Papers
翻译 / 洪振亚
校对 / 朱婷
整理 / 雷锋字幕组
AI 研习社出品系列短视频《 2 分钟论文 》，带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。
国庆节来了，社长我也休息一下。
借此机会，把我们之前发过的内容做一次总结，也方便大家查阅~
今天带来的是雷锋字幕组截至目前所有的的《 2 分钟论文 》 视频。
大家可以把本文收藏下来，这样方便回过头来向各个章节跳转。
1. 阿法狗已成过去式，来看看 AI 领域的新突破 | 2 分钟读论文
用神经网络进行光场视频采集。
2. 论黑科技的极致，大概就是谷歌 Deepmind 吧 | 2 分钟读论文
谷歌 Deepmind 团队脑洞全开的黑科技 PixelCNN，想要看大佬们怎么玩算法
3. 普林斯顿联合 Adobe 连声音都能 PS 了 | 2 分钟读论文
文字语音转换技术。也就是，我们写下一段文字，计算机把文字转化成语音。这在阅读新闻或者在无官方旁白的情况下，对于创作有声读物非常有用。
4. 神经网络当真学会推理了？来看谷歌 DeepMind 的官方解释 | 2 分钟读论文
谷歌 DeepMind 团队的论文，如何让神经网络学会推理。这篇文章就像是教一种学习算法常识，现实方法是将关系网络模块加入训练完成的网络中。其中使用的是 LSTM 的循环神经网络。LSTM 能够处理序列信息，比如语句类输入。
5. 看过 10 万个视频 AI 才能识别你的脑残操作 | 2 分钟读论文
想要通过建立视频数据库来提升算法性能，那么这个数据库需要包含大量行为事件（包括：移动、捡起、抬举、抬举、击刺、投掷、倾倒、接入等等），从而让 AI 能够区分，人们到底是在执行什么逆天操作。
6. DeepMind 提出增强想象智能体 这次能帮你赢游戏 | 2 分钟读论文
深度强化学习的增强想象智能体（Imagination-Augmented Agents）。这个智能体的有趣之处在于，它用到了想象力。不仅能够获取当前信息、想象行动结果，还能制定计划，选择一种可以够达到最大预期值的方法。
7. 说到修图这件事，你还真是比不上 AI | 2 分钟读论文
相信不少人都用过 Prisma 这个修图软件，它内置了 20 余款艺术化滤镜风格，能让手残党拍的照片一秒变大师作品，那些艺术家们经常提到的印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义，瞬间变成你的掌中之物。
今天要介绍的这篇论文，就是为大家解释解释，图像的风格迁移是怎么实现的。
8. 用验证机制加强神经网络的能力：研究者提出机器学习防御措施 | 2分钟读论文
几年前，我们见证了神经网络和学习算法的快速兴起。人工智能时代正在到来，探索过程中也不可避免出现一些失败的尝试，有些失败的项目往往有迹可循，因为算法足够简单，我们可以以管窥豹，做出合理的猜想。
但是，如果涉及到深层神经网络的问题，就很难讲了。比如，早期我们所提的 pix2pix 技术，很多情况下看起来完全可以零失误完成，但在还是有很多失败案例。
9. DeepMind发布《星际争霸 II》深度学习环境 | 2分钟读论文
上个月，DeepMind 和暴雪终于开源了《星际争霸 II 》的机器学习平台。本文介绍了基于星际争霸 II 游戏的强化学习环境 SC2LE（《星际争霸 II 》学习环境）。
10. 输了输了！ DOTA 世界冠军被 OpenAI 完虐 | 2 分钟读论文
相信玩过 DOTA 的朋友，都知道 Dendi 这号人物，Dendi 是 DOTA2 的现役职业选手，刀友们评价他 “意识好，大局观强，操作犀利，手速极快”。最重要的是，顶尖级选手 Dendi 常常不按常理出牌，对手很难摸清他的路数。
不过，Denbi 再怎么厉害，还是敌不过 OpenAI 的 Bot。人机大战中，OpenAI 的 Bot 不仅取得了胜利，还让 Dendi 的彻底崩溃了。Dendi 在比了两场之后就悻悻退出。
对于 DOTA2 人工智能训练的结果表明，如果计算够充分，自我对练可以将机器学习系统的性能从远低于人类的水平推向超越人类。
\雷锋字幕组/
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