Github 项目推荐 | IBM 的深度学习平台 FfDL
FfDL 是 IBM 的深度学习平台，它能将 TensorFlow，Caffe，PyTorch 做为 Kubernetes 的服务提供给开发者。
该库包含了 FfDL 平台的核心服务，FfDL是深度学习的操作系统「结构」。
Github 链接：
https://github.com/IBM/FfDL
官方页面：
https://developer.ibm.com/code/2018/03/20/fabric-for-deep-learning/
FfDL是一个协作平台：
开放的深度学习 API
常用的工具
在用户的私有云或公共云中运行深度学习托管
在分布式硬件上独立于框架训练的深度学习模型
快速开始
有多种方法能够在本地安装 FfDL 或者嵌入现有的 Kubernetes 集群。
注意：如果您的 Kubernetes 集群版本是 1.7 或更低版本，请转到 values.yaml 并将 k8s_1dot8_or_above 更改为 false。
1.用 Minikube 安装
如果你的设备上有 Minikube，用以下指令来部署 FfDL 平台
export VM_TYPE=minikube
make minikube
make deploy
2.用 Kubernetes 集群安装
要将 FfDL 安装到适当的 Kubernetes 集群，请确保 kubectl 指向正确的 namespace，然后部署平台服务：
export VM_TYPE=none
export PUBLIC_IP=<Cluster Public IP>
make deploy
3.用 IBM Cloud Kubernetes 集群安装
要将 FfDL 安装到适当的 IBM Cloud Kubernetes 集群，请确保 kubectl 指向正确的 namespace，并且您的计算机使用 bx login 进行登录，然后部署平台服务：
export VM_TYPE=ibmcloud
export CLUSTER_NAME=<Your Cluster Name> # Replace <Your Cluster Name> with your IBM Cloud Cluster Name
make deploy
新人福利
关注 AI 研习社（okweiwu），回复 1 领取
【超过 1000G 神经网络 / AI / 大数据，教程，论文】
微软开源 repo 1.0 ，旨在创造深度学习框架通用语言
▼▼▼