Github 项目推荐 | 面向 JS 开发者的机器学习框架 TensorFlow.js 以及相关示例

TensorFlow.js 是谷歌在 2018 TensorFlow 开发者峰会推出的开源库，它可以使用 Java 和灵活且直观的 API 在浏览器中定义、训练和运行机器学习模型。另外，TensorFlow.js 可以导入离线训练的 TensorFlow 和 Keras 模型进行预测，并可以对 WebGL 实现无缝支持。 

在浏览器中使用 TensorFlow.js 进行机器学习为我们开启了新的可能性，包括交互式的机器学习，还有一些所有数据都保存在客户端的使用场景。例如， Emoji 寻宝游戏就是使用 TensorFlow.js 构建的应用程序。

Github：

https://github.com/tensorflow/tfjs

  导入

您可以通过 yarn 或 npm 直接导入 TensorFlow.js：yarn add @tensorflow/tfjs 或者 npm install @tensorflow/tfjs。

或者，你可以使用脚本 tag，该库将作为一个名为 tf 的全局变量使用：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"></script>
<!-- or -->
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs@latest"></script>

您还可以指定使用特定版本字符串（例如0.6.0）加载替换@latest

  示例

谷歌在官方 TensorFlow 库中放出了大量的 TensorFlow.js 示例：

EMOJI SCAVENGER HUNT

使用手机的相机识别真实世界中的 emoji。

Github：

https://github.com/google/emoji-scavenger-hunt

WEBCAM CONTROLLER

在你的浏览器里训练吃豆人

Github：

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning

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TensorFlow 开发者峰会：推出 TensorFlow.js，支持 Swift，TF 将更易于使用

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