雷锋网 AI 研习社按，随着生活水平的提高，人们越来越关注身边的环境及植物，因此植物识别的需求也日益增多。但植物种类繁多，同一种植物也因生长周期、生长环境及基因变异影响，导致形态各有不同甚至差异极大，因此植物识别一直是人工智能识别领域极具挑战性的一个领域。

植物的识别过程需要排除因光线、角度、背景、遮挡程度、清晰程度及植物形态细微差异等各种影响，才能完成对植物种类的精确识别。

为了解决诸如此类的问题，CVPR 专门为数据科学家们准备了一个针对细粒度视觉分类的研讨会（FGVC5 workshop）。作为本次研讨会的一部分，CVPR 将与形色&PictureThis 合作，举办 Flower2018 大赛，向数据科学社区发起挑战，帮助推动自动植物图像分类顶尖技术的进展。

在这场竞赛中，FGVC5 workshop 的组织者和形色&PictureThis 会要求参赛者开发出一种算法，准确地为植物图像分配类别标签。这是帮助实现自动植物识别的重要一步。

本次大赛的数据集和奖金由中国企业睿琪软件旗下形色&PictureThis 提供，包含 997 种植物，共计 67 万张左右含有准确名字标签的植物图像。形色是目前全球用户数最大的人工智能植物识别软件，目前累积植物图片数据数亿张。PictureThis 是形色的海外版本，目前可识别近 4000 种海外植物。

这次竞赛中，每一张图片都有一个基于事实的标签。被评估的算法将会产生每个图像的标签，然后对算法进行评估。如果预测标签与事实标签相同，那么这张图像的错误是 0，否则就为是 1。最后的得分是所有图像的平均误差。

领先的个人和团队将受邀在 FGVC5 workshop 上现场展示他们的工作。该大赛的奖励如下：第一名为 1200 美金，第二名为 800 美金，第三名为 500 美金。

此次比赛已于 2018 年 4 月 27 日开始，到 2018 年 6 月 8 日截止申请，目前离 deadline 还剩 20 天，各位看官抓紧啦。

大赛链接：

https://sites.google.com/view/fgvc5/competitions/fgvcx/flowers?authuser=0

Kaggle 地址：

https://www.kaggle.com/c/fgvc2018-flower#description

从Python入门-如何成为AI工程师

BAT资深算法工程师独家研发课程

最贴近生活与工作的好玩实操项目

班级管理助学搭配专业的助教答疑

学以致用拿offer，学完即推荐就业

新人福利

关注 AI 研习社（okweiwu），回复  1  领取

【超过 1000G 神经网络 / AI / 大数据资料】

Kaggle 大神 Eureka 的高手进阶之路

▼▼▼