医疗信息化建设应该重视哪些数据质控内容？

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“数据文化”兴起，信息化的重要性越来越受到医院管理者的肯定。作为医院管理的重要组成部分，数据质控不仅关系到医院精细化管理的有效性，也关乎智慧型医院构建的基石是否牢固。信息化建设中应该重视哪些数据质控内容？

参与研讨的嘉宾

高志宏

温州医科大学附属第一医院计算机技术与信息管理处副处长

高峰

中山大学附属口腔医院信息科科长

赵敏

厦门大学附属第一医院信息中心主任

吴邦华

四川大学华西第二医院信息管理部副主任

张海波

青海红十字医院统计信息科科长

赵敏

我觉得数据质控主要包含数据的完整性、数据的规范性、数据的有效性、数据的一致性、数据的及时性等几个方面。早期医院信息系统重在功能的实现，在数据质量控制方面不够重视，对数据填写的完整性、规范性和有效性没有完善的控制机制，导致后期数据统计分析时出现很多垃圾数据。数据质量参差不齐、数据不足与错乱、数据元值域没有统一标准，导致数据分析困难，决策分析不准确。大家都知道医院临床数据中心的重要性，临床数据中心的数据源于各个业务系统，这就要求数据不仅要做到完整、规范、有效，对数据的一致性和及时性同样有很高的要求。

张海波

医疗机构信息化建设的主要目的是利用信息化手段，提升医疗质量、安全和管理，提高整体工作效率，为医院科学化、标准化、规范化、精细化管理提供良好的支撑和保障，我认为医疗信息化在数据质控应该包含医疗数据的准确、唯一性、及时性、完整性、一致性、关联性。

高志宏

医院信息化在数据质控方面包含以下内容：分析数据内容、结构和异常；建立数据质量判断标准并明确目标；设计和实施数据质量业务规则；将数据质量规则构建到数据集成过程中；检查异常并完善质量控制规则；对照目标，监测并控制数据质量。

高峰

近年来，在国家的大政方针的驱动下，医疗信息化越来越受到大家的重视和关注。医疗信息化的快速发展势必产生大量的数据，这些数据一旦被充分利用，就将产生极大的价值。因此，信息化的终极目标是数据的利用。人工智能、AI技术、机器人这些热词近年来在医疗信息领域随处可闻可见，这些新技术的发展同样离不开海量数据的支持。医疗信息化产生了大量的数据，目前主流的医疗信息化设计方案是“集成平台+数据中心”的设计架构，集成平台解决异构系统间的数据交换，数据中心解决数据标化和数据利用。我们不断地将各类系统整合在一个大平台下，系统间的数据交互、数据流向成为至关重要的解决难题。面对各种的数据，哪些是有用的，哪些是重复的，同一数据以哪个系统产生的为基准，这些听似简单，但在实际工作中却往往难住了医疗IT人员。因此，我们需要对数据做数据质控，保证数据的质量。

吴邦华

首先，从数据质控目标来说，数据质控包含数据的完整性、有效性、准确性、唯一性、一致性、合理性的问题。比如非空检核，唯一性检核、非法代码检核、表间关系检核等等。其次，从数据质控的信息功能来讲，主要包含数据质量规则管理、数据质量监控、数据质量分析、数据质量报告、数据质量处理等功能。

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方法论

如何利用信息化手段进行有效数据质控？各位专家将举例说明医院利用信息化手段进行数据质控后对医院管理、临床起到的重要促进作用。

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