这几天“差评洗稿”的事情，闹得沸沸扬扬，楼主本身也是内容创作的手艺人，简单说两句。

“运营为王”的今天，组一队编辑，起一个噱头标题，调整别人原创的内容（洗稿），在朋友圈/微信群/各渠道推广，个人原创作者根本防不胜防。

楼主最早写文章的配图都不带水印的，无奈抄袭成风的浮躁互联网，在N个平台发现了贴有“原创”标签的楼主的文章，才被迫打上“架构师之路”的水印。

画外音：楼主的配图很丑，很容易辨认。

当然，有些很用心的博主：

• 会调整文章结构，文字顺序

• 会重画架构图

反正就是不会说明来源。

洗稿又不犯法，怎么这么矫情？

大伙将心比心的感受下，辛辛苦苦花了5个小时缕思路，写文字，画图形，调格式发布的原创文字，5K阅读。

洗稿组织花了10分钟调整内容，打原创标签，多渠道运营，5W+阅读，原创作者会是什么感受？

大伙将心比心的感受下，辛辛苦苦花了4年时间，写了几百篇文章，只为分享知识。

被洗稿之后的文章，目的却是赚打赏赚广告费，原创作者会是什么感受？

真希望，这是“内容为王”的时代。

好了，技术公众号，还是多聊聊技术的东西。很多原创内容在网上被抄来抄去，改来改去，技术上有什么样的方法能够判断抄袭与洗稿，判断文章相似性，收集证据呢？希望本文能给大家一些思路。

两篇文章，如何判断一模一样？

答：很容易想到的，一个字节一个字节的比对。

一个字节一个字节比对效率较低，有没有更高效的方法？

答：可以用一个签名值（例如md5值）代表一篇文章，签名值相同则认为文章相同。

md5是一种常见的签名算法，常用来判断数据的完整性与一致性。例如：

• 判断下载的区块链是否被篡改，只要比对本地数据md5，与预期的md5即可

• 判断上线的二进制是否被篡改，只要比对线上二进制的md5，与编译机上二进制的md5即可

• 判断消息是否被篡改，只要比对收到消息的md5，与传过来的md5值即可

md5设计原则：两篇文章哪怕只有1个字符不同，其md5签名值也会非常大，它只适用于“完整性”检测，并不适用于“相似性”检测。

对于一篇原创文章，洗稿者可能删除了5%的内容，修改了5%的内容，调整顺序了5%的内容（一般没有时间增加5%的内容）。此时的签名值并不相同。

洗稿这种场景，并不适合签名值比对。

有没有一种哈希算法，文章越相似，哈希值也越相似呢？

答：局部敏感哈希LSH（Locality Sensitive Hash）是典型解决方案（感兴趣的同学自行百度），这里分享一下minHash的思路。

什么是minHash？

答：minHash是局部敏感哈希的一种，它常用来快速判定集合的相似性，也常用于检测文章的相似性。

其思路为：用相同的规则抽取集合中的少部分元素代表整个集合，如果少部分元素的重合度很高，非常可能整个集合的重复度也很高。

举例：待判定的集合为A{1, 7, 5, 9, 3, 11, 15, 13}

已有的集合为：

B{10, 8, 2, 4, 6, 0, 1, 16},

C{100, 700, 500, 900, 300, 1100, 1500,1300},

D{1, 3, 2, 4, 6, 5, 8, 7}

假设使用部分元素代替全体集合的规则为：集合内元素进行排序，取值最小的4个（这个过程有信息损失，我们可以认为是一个hash过程）代表整个集合。

处理结果为：

A{1, 3, 5, 7}

B{0, 1, 2, 4} =>A与B有1个元素相同

C{100, 300, 500, 700} => A与C有0个元素相同

D{1, 2, 3, 4} => A与D有2个元素相同

判断结论：认为集合A与集合D是最相似的。

例子说明了整体思路，实际执行的过程中：

• 可以使用更多的元素来代表集合，以提高准确性

• 可以使用更多的hash函数来代表集合，以提高准确性

• minHash可以量化评判相似度

• 文章库中的哈希值都可以提前计算

minHash可以检测集合相似度，它与文章相似度有啥关系？

答：如果能将每一篇文章，用一个集合来表示，那么文章的相似度就能用minHash来解决了。

如何将文章转化为集合？

答：分词。

举例：文章为A{我是58沈剑，我来自58到家}

已有文章库为：

B{我是一只来自58的狼}

C{58到家，服务到家}

D{这事和我没关系，我是凑数的}

使用分词将上述文本集合化：

A{我，58，沈剑，来自，到家}

B{我，58，来自，狼}

C{58，服务，到家}

D{事，我，凑数，关系}

判断结论：转化为集合后，可以快速判断文章A与文章B的相似度最高。

实际执行过程中，除了分词还可以考虑词频，以及词的权重。用这种方法进行文章相似度检测，准确率非常高（文本越长越准）。

能否进一步优化，提升效率，保留证据，证明洗稿者抄袭？

答：使用上述方法进行文章相似度检测，需要进行中文分词，词频统计，哈希值计算，相似度计算，计算量微大。可以这么优化：

• 不再进行分词，而是进行“分句”，用标点符号把长文按照句子分开，使用N个句子作为文章的签名，能大大降低工程复杂度，并且准确度也异常的高

• 故意留一些错别字，洗稿者很难发现这些错别字，能够很快证明抄袭成立

总结

• 签名，例如md5经常用于判断文章相同，其效率比全文比对效率高

• 局部敏感哈希，例如minhash经常用于判断文章相似

• minhash的原理是，使用子集代表全集合，以子集的相似性模拟全集合的相似性

• 把文章转化为集合的常见方法是分词

• 分句，故意留错别字能够提高检测效率

画外音：看了下后台，创作4年，总打赏10797.72元，感谢大家。文章中部广告，文章底部广告，文章底部二维打赏码都非常影响用户体验，楼主就不这么切入广告了。平时发的推广软文，大家多帮忙扫扫码，多帮忙点击点击，多帮忙转发转发哈，撰文不易。

做技术，思路更重要，求转。