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Java服务,内存OOM问题如何快速定位?
沈老师,有一个Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,定位了好久不得其法,请问有什么好的思路么?
OOM的问题,印象中之前写过,这里再总结一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学。
某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为:
有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接
实例数 所占内存大小 类名
申请完资源后,未调用close()或dispose()释放资源 消费者消费速度慢(或停止消费了),而生产者不断往队列中投递任务,导致队列中任务累积过多
pstree netstat
/proc/${PID}/fd /proc/${PID}/task
ll /proc/9339/fd ll /proc/9339/task
0 -> 标准输入 1 -> 标准输出 2 -> 标准错误输出 3 -> socket(容易想到是监听端口)
ll /proc/${PID}/fd | wc -l ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)
你遇到过奇葩的OOM问题么?是怎么定位的?欢迎分享。