单机40万QPS，搜狗WF框架，今年最值得学习的开源代码

职业生涯的前五年，基本上都在做即时通讯业务，由于业务的特殊性，吞吐量极大，时延不这么敏感，团队内部单独开发了一套纯异步omni框架。

学习omni框架内核，对职业生涯的提升极大，协议设计与实现，底层网络通信，多线程同步与互斥，同步RPC，异步RPC，服务器框架… 掌握了一套RPC内核原理与细节，基本上国内大部分公司的offer能手到擒来。

很多朋友问，如何学习RPC内核知识？

我的回答是，直接看源码。

代码面前，没有秘密，看源码，写demo，单步调试，比听任何大神吹牛，比看任何理论书籍，都来得直接。

又有朋友问，目前开源的brpc以及thrift，都太重了，有没有更轻量级的服务端框架呢？

这里，我强烈推荐，搜狗开源的轻量级高性能服务器引擎WF：

（1）看其代码，及其清爽易懂；

（2）demo简单，单步调试容易；

（3）doc比较全，doc与src同步更新，比起行业内一些“为了开源而开源”的KPI项目，显得有诚意多了；

个人觉得搜狗的WF框架，是目前国内开源的服务器引擎中最适合学习的。

画外音：文末有github地址。

这里，把自己的学习心得，以及大家可能关心的问题，简单聊一聊。

什么是WF，它是一个娱乐级框架，还是一个工业级框架？

WF，是搜狗开源的C++服务器引擎框架。

WF的设计目标是：轻量级，高性能。

轻量级，是指简洁，搜狗几乎所有的C++后端服务，包含但不限于搜索，输入法，广告等都是基于这个框架，每天处理超过百亿的请求，它是一个已经经过多年线上考验的工业级框架。

轻量级， WF真的做到了吗？

大伙可以看下，用WF如何搭建http服务器：

这一段代码单步执行下来，IO线程，工作线程，任务队列，线程同步互斥机制，超时处理机制，异常处理机制… 对于一个服务器框架，基本就拿下七八成。

高性能，WF真的做到了吗？

大伙可以看下，WF的单机压测表现：

你没有看错，单机每秒50W的QPS，特别是高并发压测的情况下，比nginx和brpc表现都要好。

画外音：

（1）测试硬件：CPU 40 core @ 2.20GHz，内存192G，网卡25000Mb/s；

（2）并发配置：nginx auto进程数为40，brpc配置nthreads为40，WF配置16个poller线程与20个handler线程；

除了轻量级与高性能，WF还有哪些特点？

除了核心设计目标的两点，WF还有以下优势：

（1）易用性

相比go语言的简单，天下苦C++久矣，虽然C++后续也推出了各种简易用法，但并不是所有用户了解与掌握，目前WF的标准是C++11，把很多复杂性都进行了屏蔽。

用户再也不用关注连接池、线程池、文件句柄，以及各种异步通知机制，WF都进行了封装与细节屏蔽。

使用WF，用户只需要关注两个核心概念：任务（task）与任务流（series）。

（2）通信与计算一体的解决方案

大部分RPC框架着重解决通信的问题，而计算与任务调度框架需要用户自己实现，而WF框架则将二者融为一体，一并解决了。

WF把网络，CPU，磁盘IO，GPU，计时器，计数器都进行了封装，统一当成资源，使用者可以任意进行调度与组合，而不需要关注其底层的epoll，pthread，aio，cuda，timer_fd，count计数等。

（3）架构层次良好，非常方便业务逻辑的实现

WF对于业务逻辑处理进行了抽象：

第一，串行由任务组成；

第二，并行由串行组成；

第三，并行是一种任务；

任务和任务流是WF的基石，WF本身就是一套完备的、可以收敛的、容易控制的业务逻辑任务流模型。

（4）文档很全

除了轻量级，简单易用之外，其文档和demo非常齐全，对于新手及其友好。而且碰到代码中不明白的地方，可以直接联系开发小组，作者会直接和大家交流，避免二手消息。

这也是推荐WF成为大家学习上手的框架，很重要的原因。

可能有朋友会问，说框架太宏观，研究WF，具体能学到哪些技术内容呢？

简单的举几个例子：

（1）学习错误处理：为了提升性能，WF没有使用异常，研究WF能系统性学习错误处理，帮助我们写出极高质量的代码；

画外音：扪心自问，去掉异常，你写的代码会不会随时崩溃。

（2）学习超时处理：各种通信超时，任务超时，你真的理解其内核么？超时的原因与处理，WF是学习利器。

（3）学习异步IO：Linux支持非常高效的异步IO系统调度，如何使用这些异步IO去实现框架，去封装任务，实现业务逻辑任务流化，看看WF的玩法。

（4）学习协议设计：学习如何利用WF框架，实现brpc和thrift，实现自己自定义的client/server协议，实现自己的RPC系统。

（5）学习计时器与计数器：很有朋友timer和count用的非常多，但它底层是怎么实现的，值得深入研究。

（6）学习服务治理：WF有一套完整的服务治理方案，包含服务路由，熔断与恢复，负载均衡，服务主备。可用于实现服务发现与服务网格（service mesh）系统。

画外音：这一部分，可以查看源码的upstream子模块。

（7）…

今年，看的最清爽的代码，最适合了解通信内核，RPC内核，调度框架内核的引擎，强烈推荐给大家。欢迎大家Fork，欢迎大家标星。

地址：https://github.com/sogou/workflow

Star：1400+

画外音：WF还有很多优秀的设计，等待大家去挖掘。

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