从内部孵化到专业服务，数据新闻开始成为一门生意？
第2315期文化产业评论
随着媒介技术的发展，数据逐渐成为知识、内容的主要载体之一。这一变革作用在新闻领域，让“数据新闻”“可视化新闻”开始成为行业新宠。在两会期间，中国国际电视台（CGTN）特别推出了大数据交互可视化网络报道《Who Runs China?》，基于大数据交互和爬虫技术，从性别、年龄、教育背景等角度完成本届全国人大代表信息的可视化分析和呈现。对于数据新闻领域而言，未来的机遇不可估量。
作者 | Sybil
来源 | 文化产业评论
编辑 | 李姝婧
正文共计3347字 | 预计阅读时间15分钟
21世纪，随着媒介技术的发展，数据逐渐成为知识、内容的主要载体之一。正如英国数据科学家维克托•迈尔•舍恩伯格在著作《大数据时代》中所揭示的，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，一次重大的时代转型已然开启。
这一变革作用在新闻领域，“数据新闻”“可视化新闻”开始成为行业新宠。在以事件、特写为主的传统新闻之外，以数据驱动的新闻内容占比逐渐上升，这类新闻多通过收集、分析大量数据呈现新闻事实。
例如在两会期间，中国国际电视台（CGTN）特别推出了大数据交互可视化网络报道《Who Runs China?》，基于大数据交互和爬虫技术，从性别、年龄、教育背景等角度完成本届全国人大代表信息的可视化分析和呈现。
△CGTN《Who Runs China?》
当然，更多时候，我们看到的此类新闻在交互性与可视化效果上并非如此，多数以数据驱动的新闻内容仍然是以静态图表作为其主要的呈现方式。
例如，关于中国女性的婚姻问题，网易新闻“数读”栏目就民政部近期发布的数据进行分析，并通过全国妇联和国家统计局公布的调查数据及社科文献比较女性婚姻状况、社会阶层和幸福感之间的联系。
△“数读”《 中国女人干得好，真的不如嫁得好吗？》
对此，《新京报》“图个明白”同样选择了图表来展示近些年来中国人结婚率、离婚率的变化。这也是当前国内以数据驱动的新兴新闻的主要表现方式。
△“图个明白”《结婚率“五连降”，我们年轻人也没什么办法啊》
不管称之为“数据新闻”还是“可视化新闻”，近些年来，国内媒体机构生产创造此类新闻的确表现出蒸蒸日上的发展势头。然而从结果来看，能将这类新闻做好、做精的媒体却是凤毛麟角。
实际上，国内数据新闻实践起步稍晚于国外，其发展面临诸多问题，数据新闻团队暂时无法成为新闻生产的主力军。不过这同时也意味着，当前这一领域还是一片蓝海，未来的机遇不可估量。
数据新闻现状：头部机构较少，可视化效果一般
2012年起，感受到大数据带来的强力信息驱动，无论传统媒体还是新媒体，均开始应用新媒介技术呈现新闻内容。例如，《新京报》先于2012年推出数据新闻栏目“新图纸”，后又在2013年推出专栏“图个明白”，通过数据来讲述新闻故事。
△《新京报》“图个明白”
另一边，新媒体平台则由门户网站主导数据新闻实践。2012年，网易、搜狐分别开辟栏目“数读”“数字之道”；2013年，财新网成立“数字说”频道。经过多年发展，这些栏目也已成长为数据新闻领域的“领头羊”。
△网易“数读”
对比不同媒体机构的数据新闻实践，可以看到，多数数据新闻团队人数较少，多数团队主要由文编、美编构成，甚至不具备专门的程序、数据分析人员。基于这样的人员构成，最终产出的新闻内容也多展现为静态图表，可视化、交互性较差。
例如，《新京报》数据新闻栏目“图个明白”多数内容都以传统图表为主。在近期专题《女人是铁做的》中，插图、文案、静态图表成为内容的主要载体，这样的呈现方式使得栏目与传统图文新闻之间的界限并不明显。
△“图个明白”3•8专题《女人是铁做的》
再比如网易“数读”。这一栏目的最大特点是包含大量文字内容，且新闻的生产周期较长。
在过去的10个月里，公众号“网易数读”共发布头条文章91篇，平均每月9篇，单篇生产时间约为3天。
△公众号“网易数读”每月头条篇数
同样，搜狐“数字之道”与“数读”类似，基本上保持了每3天一篇的产出。不过比起“数读”涵盖国际、经济、政治、民生、社会、环境等多个领域，“数字之道”倾向于社会新闻，所报道的内容更加贴近大众生活。
△搜狐“数字之道”
此外在生产流程上，新华网、澎湃新闻、以及财新网的数据新闻团队中包含数据工程师，因而这几家媒体大致遵循了“发现选题-数据采集-数据清洗-数据分析-数据可视化”的生产流程生成数据新闻，具有较高的自动化程度。
然而，团队的自动化程度较高，并不表示新闻量产就会变得十分容易。一方面，不是所有选题都可操作，其可行性取决于多方因素，特别是部分机构对数据的开放程度不够将导致新闻数据难以获取；另一方面，数据新闻往往需要收集、处理大量资料，难以同时兼顾速度、广度和深度。因此目前，国内数据新闻的表现差强人意。
新商业模式：面向媒体的专业技术服务
实际上，在传统媒体与新媒体不断融合的趋势下，数据新闻团队也分化出媒体内部孵化与独立运营两种方式。前者为媒体开设的单独栏目，如在上文中列举的“数读”“数字之道”，后者则是专门生产数据新闻的机构，如“数可视”。
在大数据领域，已有不少初创企业采用最新技术为各行各业提供数据可视化解决方案，但专门针对媒体、新闻机构的数据可视化团队并不算多。2016年，前财新传媒首席技术官、财新数据可视化实验室创始人黄志敏成立“数可视”，开始将数据新闻做成一桩生意，为媒体机构提供专门的数据新闻生产和可视化服务。其他类似机构如下表所示。
从数据新闻市场来看
在供给侧，由于数据新闻生产频次较低，许多媒体机构不存在专门的数据新闻团队，而是基于不同热点事件由来自不同领域的人员完成定制的数据新闻，整个过程标准化程度低，耗时较长，使得数据新闻的生产成本高而生产效率低。另外，滞后的团队建设也导致数据新闻与传统新闻区别不大；
而在需求侧，大众对于数据新闻的阅读习惯仍处于培养阶段，媒体机构暂时无法通过内容付费的方式实现盈利。对媒体而言，即便投入大量人力技术最终实现自动化生产，缺乏合适的商业模式也将影响数据新闻的可持续发展。
于是，不少创业者选择以专业技术服务提供商的方式切入市场，这样一来，数据新闻提供商可以对接多家媒体机构，同时媒体能够降低专业技术服务成本，如此合作模式既弥补了媒体机构在数据把控上的不足，又能为市场带来新的竞争机会，从媒体内部孵化到独立的专业技术服务商，数据新闻的市场化程度逐步加深。
在呈现方式上
专业服务商制作的新闻内容在交互性与可视化方面更胜一筹。例如，不同于“数读”“图个明白”等多选用静态图表、文字描述呈现新闻内容，“数可视”还探索了视频形式的可视化效果。
2019年1月,“数可视”联合腾讯财经发布专题《GDP你追我赶70年，看看你的家乡排第几？》，将图表变化以动态视频的方式展现出来，回顾了70年大陆各省GDP的“锦标赛”成绩。
显然，这一作品要比一些媒体机构的图文新闻具有更为直观的表现力。类似的，始于投资分析的财经数据机构¬——金十数据也推出了原创财经可视化视频节目，其在抖音上发布的3D短视频已累计获赞超760万次。
多媒体技术、新媒体传播方式的应用，更加缩短了财经媒体与普通受众的距离。
不难看出，不同于传统新闻，数据新闻的生产已经朝向更加细分、专业化的领域发展下去。此外，我们看到，包括数可视、镝数在内的数据新闻服务商也沿袭了新媒体机构的运营模式，通过线下沙龙分享、培训等方式扩大品牌影响力、增加营收，这一模式值得行业加以借鉴。
结语
综合来看，目前国内的数据新闻团队表现尚可，但仍存在较大发展空间，其面临的主要困境也表现在数据难获取、团队能力单一、标准化建设不足以及缺乏盈利模式等多个方面。
在此基础上，出现了专门针对媒体、新闻机构的数据可视化团队，作为专业技术服务提供商承接数据新闻的生产工作。新商业模式、资本及人才的引进，赋予数据新闻团队较好的竞争力，数据新闻领域逐步活跃起来，变得更加市场化。
当然，做好数据新闻的前提是数据本身。我们也需要行业、公共机构重视数据资源库建设，以开放的理念促进媒体、专业技术团队形成可持续发展的商业模式，最终实现可观的投资效益。
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