就业危机近在咫尺，哪些工作是人工智能无法取代的？
阅读之前不妨思考一下：
在AI人工智能时代下，你的工作会不会被取代？
工资收入 开源
就业危机 被取代
人工智能 创意 挑战自我
多元思维模型
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在上一篇文章《AI人工智能时代下，个人投资理财的“不变”与“变”》当中，我提出了一个观点：以当前投资市场环境来看，我们应该由主动投资变为被动投资，少在投资方面折腾，从而腾出更多的时间和精力用于“开源”。
然而，对于绝大多数人来说，如果想马上去做自由职业或者是去创业都是不太现实的，他们更多的是在职场打工，所以工资收入就是大多数人“开源”的主要来源。但是，随着人工智能的普及，很多简单重复性的工作将会逐渐被取代，就业危机也就随之降临了。
之前我曾经看过一段TED演讲，在演讲当中提到：2013年的时候，牛津大学的研究人员曾经做过一项关于未来就业的研究，他们得出的结论是：差不多一半的工作都有被人工智能取代的危险。造成这一现象的原因是“机器学习”技术的发展，它允许机器从现有的数据当中进行学习，并模仿人类的行为。“机器学习”是当前人工智能最重要的一个分支。
“机器学习”在一开始的时候只能执行一些相对简单的任务，例如：评估贷款申请的信用风险，以及通过识别手写的邮政编码来检索邮件。但现在，“机器学习”已经可以完成非常复杂的任务。
比方说，设计一个机器学习算法来评审高中生的作文，最终算法给出的分数居然和真正老师给出的分数是一致的。另外，在医学诊断方面，机器学习也有了新的突破，它能够从拍摄出来的眼球图像中诊断出视网膜病变，算法给出的诊断结果与眼科医生给出的诊断结果也是一致的。
要知道，一位老师的整个职业生涯大概只能评审1万篇作文，而一名眼科医生的整个职业生涯也只能检查5万只眼睛。但是，人工智能却可以在几分钟之内，评审100万篇作文或是检查几百万只眼睛。可以看到，对于那些频繁的、大批量的任务，人是无法与人工智能相抗衡的。
但是，有些事情人工智能却是无能为力的，至少在很长一段时间内都是如此。因为“机器学习”只能从大量已知的数据当中总结经验，但是却不能处理未曾反复接触的事情。但人类却不是这样的，人类天生就有一种能力，可以把看似毫不相关的事物联系起来，从而解决那些从未见过的问题。
比方说，一名物理学家在研究雷达的时候，无意中发现，磁控管融化了他的巧克力，从这里他就联想到了烹饪，于是发明了微波炉。这个典型的创新案例就是一种跨界转型，对于人类来说这种事情经常发生在我们身边，但是对于当前的人工智能来说却是办不到的。也就是说，在创新方面，人工智能暂时还无法与我们抗衡。
与此同时，这其实也给了我们一些启发：如果你的工作可以被简化为频繁的、大批量的任务，那么很快就会被人工智能所取代。就像刚才所说的，评审作文、诊断某些疾病、审阅法律文件等等，虽然教师、医生和律师这些职业还是需要的，但是人工智能会让他们的队伍变小，只需要一小部分更专业的人去研究和处理复杂的情况，而重复性的工作将由人工智能替代。
那么具体有哪些工作是人工智能无法取代的呢？这个其实是不能具体定义的，因为未来将会出现大量的前所未有的职业，可能是你我今天都完全无法想象的。但是有一点是非常明确的，那就是我们要尽量去做更有创意的事情，每天都要尝试挑战自我、改变自我。只有这样，我们的未来才不会被人工智能所取代。
就拿我自己来说吧，我现在之所以要积极的参加健身训练，一周训练五次，每次一个半小时，本质上这就是一种自我挑战。这段人生经历可能长达两年，甚至是更久。我把这段人生经历称之为“体验健身教练的人生”，从此我的人生又多了一个新的维度。
多个维度之间也并非平行的关系，它们会交错在一起，碰撞出更多奇妙的事物来。比方说，我所创办的“理财巴士”自媒体，其实就是我的“互联网技术”与“理财实战经验”碰撞之后所产生的奇迹。这其实也有点类似《穷查理宝典》当中所说的“多元思维模型”。
另外，既然人工智能时代必然会到来，那么我们就应该更多的了解人工智能，与它更加贴近一点。一旦熟悉它以后，我们就可以尝试将一些重复的、繁琐的工作交给人工智能，然后做一些人工智能无法取代的工作。比方说，“谱蓝”就是人工智能与投资顾问的结合体，简称“智能投顾”。我们可以将长期的家庭财务目标让“谱蓝”通过全球化的资产配置帮助我们去完成。
最近，艾媒咨询发布了《2017年中国智能投顾市场专题研究报告》，用数据客观地描绘了智能投顾行业的现状和未来。有兴趣的朋友也可以去了解一下智能投顾的最新发展动态。以下是全篇报告的原文：
导 读
2017年8月21日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国智能投顾市场专题研究报告》。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2016年，中国互联网理财用户达3.11亿人。预计到2017年底，中国互联网理财用户将达3.84亿，增长率为23.5%。艾媒咨询分析师认为，随着互联网金融的发展，大众互联网理财的观念渐渐普及，大众理财规模越来越大，而智能投顾的低成本、风险分散等特点迎合大众理财需求。未来，愈加庞大的互联网理财用户规模将促进智能投顾的发展。
以下为榜单详细内容：
中国互联网理财用户规模
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2016年，中国互联网理财用户达3.11亿人。预计到2017年底，中国互联网理财用户将达3.84亿，增长率为23.5%。艾媒咨询分析师认为，随着互联网金融的发展，大众互联网理财的观念渐渐普及，大众理财规模越来越大，而智能投顾的低成本、风险分散等特点迎合大众理财需求。未来，愈加庞大的互联网理财用户规模将促进智能投顾的发展。
中国智能投顾部分平台融资情况
中国的智能投顾起步较晚，2010年雪球在线投资平台最早获得融资，但不算是真正意义上的智能投顾平台。直到2015年，中国智能投顾平台才开始迅速发展，多家平台先后获得资本青睐。艾媒咨询分析师认为，随着互联网金融继续发展以及对国内客户投资教育进一步深化，智能投顾将会成为主流的投资顾问方式之一，具有较大市场潜力。
中国智能投顾平台梳理
中国智能投顾发展尚处于早期阶段，创业公司、券商机构、银行机构、BAT等互联网巨头陆续入局，智能投顾市场热潮渐渐扩大。目前国内智能投顾互联网创业公司主要分为根据客户信息提供自动化投资建议的个人导向型、以及以最适算法提供投资组合建议的算法驱动型平台。艾媒咨询分析师认为，智能投顾主要瞄准“长尾客户”，而以散户投资者为主体的中国市场具有良好的客户基础。但国内投资者被动投资意识淡薄，注重市场教育，并结合传统投顾对客户信息获取及报告解读给予辅助，为中国智能投顾平台未来发展趋势。
中国智能投顾主要平台综合竞争力排名
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，摩羯智投、谱蓝和京东智投的综合竞争力位列中国主要智能投顾平台第一梯队。它们也分别属于传统金融机构、第三方创业机构和互联网巨头旗下智能投顾产品。艾媒咨询分析师认为，中国国内智能投顾产业尚处于起步阶段，各类型机构均有机会开拓市场。银行及互联网巨头机构在资产能力和团队实力上更具优势，而第三方机构则具有较高灵活性，未来具有更高的发展潜力。
中国智能投顾市场趋势分析.
智能投顾补缺传统投顾 创新大众化理财
智能投顾在海外是一项与传统投顾相互竞争的服务产品，两者具有相互替代的作用。对于中国的投顾市场，进行投资顾问的大多数为高净值人群，而普通投资者则尚未形成比较成熟的投资咨询习惯，国内部分企业目前将智能投顾与传统投顾结合发展，利用智能投顾为客户投资者进行理财建议，而传统投顾则辅助切入客户，为客户进行投资报告解读及信息反馈。艾媒咨询分析师认为，运用大数据及算法模型等手段，对理财用户进行合理分类，提出针对性投资组合，辅以传统投顾加以分析咨询建议，将助力智能投顾市场快速发展。
风险偏好尚未形成 智投接受度有待提高
艾媒咨询分析师认为，智能投顾在中国的破局之路是一个缓慢的过程。一方面，普通投资者不习惯将自己的财富交给专业机构打理，被动理财理念不成熟；另一方面，投资者结构以散户为主，他们倾向于“追涨杀跌“的不理智投资行为。智能投顾理财仍面临较高的市场教育成本，智能投顾接受度有待提高。而投顾市场教育除了能让投资者学习正确投资理念外，也有利于推动目前市场上尚不具优势的中小机构进一步发展，提升用户规模和用户价值。
本土智能投顾刚起步 未来发展趋势乐观
随着房地产投资主导经济发展的时代渐逝，中国居民资产投资将逐渐向金融资产转移。目前中国金融资产投资市场以散户为主体，这类人群存在对于理财投资顾问的潜在需求。此外，随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术创新应用于财富管理等领域，普惠金融得到发展，普通投资者有机会获得更多的金融服务，对理财建议的需求加大，智能投顾市场存在巨大潜力。
互联网联手传统金融成趋势 技术数据交流助发展
互联网企业与传统金融机构合作发展成为互金行业目前趋势。艾媒咨询分析师认为，智能投顾作为金融科技创新产品，智能化要求较高，互联网企业能为传统金融机构提供技术支持。此外，智能投顾主要服务用户为普通工薪阶层和中产阶级，互联网企业和传统金融机构的数据交流能更好实现对此类用户风险把控。两者合作能有效助力智能投顾行业发展，未来双方合作有望继续加深。
智能投顾行业标准缺失 合规监管迎加速
作为新兴起的金融创新产品，智能投顾行业发展在国内仍处于起步阶段，行业标准缺乏，相关法律法规也不完善，调取客户数据和业务开展具有较大风险。证监会等部门已开始对提供智能投顾服务的机构进行合规检查，未来对于智能投顾市场的监管将更加严格。艾媒咨询分析师，除了政府部门政策监管外，对市场投资者加以教育，引导理性和合理投资，对于行业合规发展也有重要影响。