关于工业大数据，美林数据有话说
大数据的本质是什么，大数据的应用热点和难点在哪里，大数据产业未来往哪里走？带着这些疑问，我去拜访了美林数据的总董事长程宏亮先生。让我高兴的是，通过与程总的深入交谈，除了验证了我之前的一些想法，也收获了很多之前没有想到的观点。下面将程总的一些观点梳理出来，以求探寻行业规律，促进我国大数据产业的健康发展。
大数据的本质不在于“大”，而在于业务价值
在程总看来，目前大数据这个词虽然已经烂大街了，但真正理解大数据内涵的却不多。不是数据达到了PB量级就是大数据了，大数据的本质在于通过数据来实现业务价值。这些价值可以是提高企业效率，可以是提升企业产品质量，可以是提高企业决策的合理性，也可以是实现精准营销等。总之，通过数据来解决问题，才是大数据的本质，而数据本身的大小不是最关键的。
用数据解决问题的具体路径方面，程总提到的“先升维，再降维”的思路很有意思。要用数据解决一个问题，首先需要将数据进行“升维”，即尽可能的收集更加全面的数据，这些数据可以是企业现在的数据，也可以是企业的历史数据，或者是产业链上下游企业的数据，甚至是全社会的数据。只有尽可能多的占有数据，才能全面的理解现状。在占有足够全面复杂的数据之后，又需要将数据“降维”，这是数据的筛选和清洗的过程，找到那么几个比较重要的和关键的数据，为问题的最终解决提供方案。通过这样的方式，用大数据来满足企业的业务需求，才能真正体现大数据的价值。
互联网大数据VS工业大数据
在程总看来，目前大众认知比较多的是互联网大数据，比如阿里的电商大数据、腾讯的社交大数据、百度的搜索大数据、滴滴的交通大数据等，这些大数据更多的是在消费级市场。值得肯定的是，互联网大数据起到了市场启蒙的作用。但是，应该看到，大数据的未来不在于这些消费级的应用领域，而在于工业互联网。工业大数据，才是真正的“星辰大海”。
在程总看来，工业大数据与互联网大数据存在诸多的不同。互联网大数据侧重于对消费群体的特征描述，精准营销是其中一个重要的应用领域；工业大数据更多的侧重于业务环节，通过收集业务信息进行实时分析，并通过设备操作等反馈方式，来影响业务过程。工业大数据对数据的准确性和时效性有更高的要求，同时工业的系统性特征让工业大数据也更加复杂。试想一下，淘宝数据即使有偏差，其结果也仅仅是对用户群体的数据不够精确，精准营销的效果会打折扣；但如果某个工业系统比如高铁系统的数据有误，其后果很可能就是重大事故。
在程总看来，工业大数据发挥的作用可以归结为以下几类：
第一， 预警机。通过收集工业系统的大量实时数据，来动态的了解整个设备的运转情况，进而可以从数据异动来及时感知设备可能会出现的问题，达到预警的作用，防患于未然；
第二， 金算盘。通过对大数据的应用，来全面系统的掌握整个业务流程，通过优化流程、提高效率等手段，来压缩成本。大数据的手段让企业在生产过程中变得“精打细算”，所以形象的称之为金算盘；
第三， 质量管理。大数据仿真技术的应用，让全面把控产品质量变得可行。企业可以通过数据仿真的方式，来模拟真实的生产和操作过程，进而发现问题，并让其得到及时的解决，从而让生产出来的产品质量有所保证。
第四， 顺风耳。在程总看来，工业大数据的应用，可以更有效直接的倾听用户的声音，因为用户的真实需求可以从用户数据分析中得到。
基于产业链的数据交易是一个重要趋势
制约大数据应用的诸多障碍，除了技术瓶颈外，另一个重要的因素就是企业大数据思维的缺乏。要发挥大数据的威力，一个不可或缺的条件就是数据的充分共享。企业掌握足够充分的数据后，得到的结论才是可信赖的。而实际情况是，大多数企业将其数据资产作为独占资源，不愿意轻易将其共享出来。这就使得整个社会形成了众多的数据孤岛。由于数据没能充分流动起来，而无法发挥它的效能。
事实上，要让企业无偿的奉献出自己的数据资产，本身就是不合理的。一个现实的解决方案就是数据交易，通过数据交易来实现数据共享。而数据交易的核心问题就是数据资产的定价，一份数据资产怎样来进行定价，其标准不应该是数据量的大小，而是其数据蕴含的价值，尤其是对交易双方的价值。
另一方面，有数据交易需求的通常是处于同一产业链的上下游企业，他们需要通过知晓上下游的相关数据，来更好的进行生产安排。并且，产业链上的企业，对彼此之间的业务都比较了解，也就对其他企业的数据资产的价值有直观的判断，这对解决数据资产定价问题至关重要。基于这样的逻辑，由为同一产业链上下游企业提供大数据技术和解决方案的厂商，来作为企业之间数据交易的中介，辅助数据交易的发起和完成，不失为一个合理的选择。
大数据也许是撬动中国产业升级的那个支点
不管是德国提出的工业4.0，还是美国提出的工业互联网，通过大数据技术的应用，来合理安排生产，进而提高效率、降低成本，都是其产业升级的应有之意。就我国而言，由于历史的原因，整个工业体系与欧美国家一直存在很大的差距，如果按传统的方式是很难在短期内追上的。值得庆幸的是，大数据技术对于任何国家都是新鲜事务，大家几乎是处在同一起跑线上，而它对产业升级又很关键，这就给了我国一个千载难逢的弯道超车机会。
虽然从技术上来看，我国与国际先进水平还存在几年的差距，但巨大的市场需求是我国发展大数据技术和产业的优势。一方面，我国人口基数大，互联网人口也异常庞大，同时我国工业体系完善并且体量巨大，这造就了一个很大的市场，由市场来带动技术和产业的发展，是一个很好的发展路径。
在谈到由大数据技术带动我国整个产业升级时，我分明感受到了程总在言语之间透露出的兴奋和激动，而这也是真正触动我的地方。作为中华民族的一员，我们有责任来为国家的发展壮大承担责任并付出辛勤的努力，而在目前这个时代，最大的责任就是国家整体的产业升级，这是中华民族能否更上一层楼的关键。产业升级这件事情做好了，我们就会成为一个世界强国；做不好，就很可能落入中等收入国家陷阱，丧失崛起的机遇。目前来看，大数据技术尤其是工业大数据技术，很可能是撬动我国产业升级的那个支点。因此，国内的大数据企业，在产业升级中扮演着至关重要的作用。
机遇与挑战是并存的，我相信前路一片光明，但必定荆棘丛生。程总最后讲的大数据对产业和国家意义的一段话，让我深受鼓舞。正是那些奋战在我国大数据产业一线的人们，让我看到了产业的良心和这个国家的未来。
程宏亮先生，美林数据技术股份有限公司（NEEQ:831546）创始人、董事长，中国大数据产业生态联盟副理事长、中关村大数据联盟副理事长、中国大数据应用西北联盟副理事长。工业大数据领域领军人物，产业大数据价值交换领域的探索者。个人曾被授予 “2015中国信息技术服务业杰出人物”、“2014年度大数据应用创新杰出人物”、“2012年度中国经济优秀人物”、“2016中国大数据产业领军人物”等荣誉称号。并获得中国软件网颁发的“2016中国大数据年度人物”。
美林数据技术股份有限公司简介
美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据，NEEQ：831546），是国内知名的工业大数据领军企业，企业专注工业大数据价值发掘，旗下有大数据分析产品运营、行业大数据解决方案、数据运营服务三大核心业务。重点面向智能电网、智能制造等工业领域企业客户，提供包括大数据产品与技术服务在内的大数据增值解决方案。2016年，企业荣获“中国大数据企业 50 强”同时成为国内唯一参与编撰《全球智能制造发展指数报告》的企业。当前，美林数据积极携手广大优秀厂商及行业客户，共同推动国家工业大数据行业标准的制定，致力于利用大数据技术推动中国工业实现转型升级。
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欧小刚
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