【2B研究】企业大数据主要来源于业务运营

2016年，是我国大数据产业大发展的一年，具体表现在市场规模明显增长、技术创新活跃、创新产品不断涌现、行业应用广泛。2017年，将是大数据产业持续发力的一年。

在这辞旧迎新之际，系统梳理一下大数据产业现状和特点，将是一件很有意义的事情。只有了解过去，才能更好的迎接未来。为此，中国软件网推出了《2016中国大数据发展状况研究报告》，通过大量的数据调研，发现大数据产业特点，总结产业发展规律。

大数据产业生命周期包括数据收集、数据存储和管理、数据分析、数据展现、数据应用等多个环节。因此，数据源是整个大数据产业的基础。本篇文章，我们来聊聊数据源的一些现状和特点。

企业内部数据和外部数据二分天下

根据《2016中国大数据发展状况研究报告》，企业数据有51%来自于其日常的运营，46%来自于外部引入，还有3%来自于其他数据源。可以看见，企业内部运营数据和外部引入数据是企业最重要的数据来源，并且占比相差不大。

企业内部运营方面，主要是管理和业务运营数据。管理数据包括员工薪酬数据、考勤数据、销售数据、财务数据，这个需要跟企业的HR系统、移动办系统、CRM系统、财务系统打通，管理数据具有通用性，各个行业的数据来源差别不大；业务运营数据则具有很强的行业属性，不同行业的业务数据差别较大。比如金融行业的业务数据主要是货币、财务数据，其数据来源有各个金融管理机构发布的经济数据、银行信贷数据、债券市场数据、股市资金流数据等；制造企业的业务数据主要是原材料数据、库存数据、生产数据、销售数据、物流数据等，其数据来源于库房和生产车间、零售商等；政府的数据主要包括人口数据、户籍数据、社保数据、医保数据、政府财政数据等，其主要数据来源是政府的各个统计系统，例如财政系统、社会保障系统等。

值得注意的是，外部引入数据也是企业一个很重要的数据来源。外部引入数据主要包括两部分：一是大数据厂商为企业提供的外部数据，二是通过数据交易市场交换或者购买的数据。

大数据厂商尤其是行业大数据厂商，在为企业提供相应技术能力的同时，也会提供一些该领域的通用数据。比如航运大数据领域，厂商一方面提供大数据分析平台帮助企业构建数据管理、分析能力，另一方面也会收集整个航运领域的通用数据，包括全球船只数量与运力、全球船只的实时位置信息、石油等航运货物的全球运力情况等。这些通用数据，对于企业做出分析和决策，也不可或缺。

外部数据的另一个重要来源就是数据交易，数据交易是一种对数据资产进行买卖的行为，企业或政府可以通过交易市场，找到数据资源。数据交易市场包括有一定政府背景的数据交易市场和民营数据平台。有政府背景的交易市场主要有贵州大数据交易所、上海市政府数据服务网、长江大数据交易中心；民营数据交易平台主要有聚合数据、极速数据、数粮、数据宝、数多多等。2017年将见证数据交易平台的崛起，数据资产的定价在数据交易中将发挥关键作用。

企业产生和存储的数据大多跟业务相关

根据《2016中国大数据发展状况研究报告》，产生和存储的大数据类型主要有交易数据、生产数据，其次为移动数据、机器和传感器数据，可以看到企业产生和存储的主要数据都与其业务相关。另外，产生的数据略多于存储的数据，说明还有部分产生的数据没能获得存储。

这一调研数据与我们的预期一致，企业收集、存储、分析数据，其目的就是为了解决其业务需求，优化业务运营流程，提高其经营效率并降低成本。企业业务数据通过数据挖掘、深度分析和可视化展现，充分发现业务运营中的问题，进而制定更科学合理的运营策略，实现大数据的价值。

来自业务运营的数据，通过大数据处理，可以推动管理变革和业务优化：

第一，数据推动企业管理变革。以前人们还只是把它看做是一种附属物，而现在通过收集成千上万条业务信息，从中发现客户需求，进而进行业务优化成为企业管理的重要内容。拥有数据的规模、灵活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。企业收集完善的业务数据，是进行业务大数据分析的前提。通过挖掘收集的业务信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加有效的战略。

第二，数据推动业务架构优化。这主要体现为以用户数据和业务数据为核心的运营优化，通过客户画像、市场和渠道分析、销售数据的分析，来进行产品性能提升、运营效率优化、精准营销等。

非结构化数据占比依然比较小

根据《2016中国大数据发展状况研究报告》，在存储的数据类型方面，14.34%的企业存储的非结构化数据占比在10%以下；52.87%的企业存储的非结构化数据占比在11%~30%；25%的企业存储的非结构化数据占比为31%~50%；只有7.79%的企业存储的非结构化数据占比超过50%。

我们知道，相较于记录了生产、业务、交易和客户信息等的结构化数据，非结构化的信息涵盖了更为广泛的内容，包括合约、发票、书信与采购记录等营运内容;文书处理、电子表格、简报档案与电子邮件等部门内容;HTML与XML等格式信息的Web内容;声音、影片、图形等媒体内容。目前来看，企业存储的数据还主要是结构化数据，非结构化数据占比普遍不高。非结构化数据所反映的信息蕴含着诸多企业效益提高的机会，只有加大对非结构化数据的收集，才能应对逐渐攀升的数据量和数据复杂性，驱动企业价值提升。

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