大数据、机器学习与招聘的碰撞，e成用智能匹配来迸发人才的力量
e成，这家新的互联网公司，正在通过迸发人才的力量，做好招聘这个细分市场，再以此发散向更多板块。它能否撬动市场的格局？这向来是一个不好给断论的问题，尤其是对于第三方而言。因而，中国软件网记者依托对e成CEO周友鸿的采访，带你走进这家有着新思路的企业。
用新技术，跳出传统招聘模式
e成是周友鸿几次创业积累下的成果，也是他的梦想之地。
周友鸿有着十多年的招聘行业经验，早先的他创办过一家猎头公司，并且取得了一定的成功。在这段经历中，他感受到了互联网的力量，也看到了互联网没有覆盖到的行业痛点和机遇。“在猎头领域的创业仍然是相对传统的，而我在感受到互联网智能化、云化、移动化浪潮之后，发现这股互联网之风其实没有给猎头领域带来什么转变，猎头行业仍然是相对传统的、固定在线下进行的。”
基于此，他认为整个HR行业有必要向互联网的方向转变，但同时他也考虑到从猎头的角度入手并不理想，而结合新的技术手段、结合大数据，才是招聘行业改变的可行之路。e成，也正是他最终的选择。
剖开来看，猎头行业与大数据招聘，甚至是广大的互联网招聘都有着不小的区别。显而易见的是猎头领域是专业人才聚集的领域，猎头领域专注于线下的人的工作，人的作用巨大，拥有的优秀猎头越多越容易成功，整体效果与从业人员的个人能力、BD才能、人脉资源都有紧密的关系。专业人才聚集也就意味着有高门槛和人力瓶颈，很难实现标准化，也无法通过标准化实现规模化。
而互联网招聘有一个很明显的特征，无论是定位到工具，还是定位到平台，最终都要被大量的人、企业使用，这也就要求标准化。大数据招聘，侧重技术要求，包括核心算法、研发、产品等等。
“大数据招聘能建立技术壁垒，保证更快更高效获取有效信息，树立更明显的优势。”周友鸿说。
智能匹配，招聘3.0的核心
招聘3.0的开创者，这也是e成给自身的一个标签。依据在招聘行业十多年的从业和创业经验，周友鸿认为招聘1.0是信息极其不对称的时代，求职者海投“简历”，企业HR海选。招聘2.0信息趋于对称，各种垂直招聘App出现，求职者开始有选择和目的投放，但还是处于求职者找机会的状态，比如拉勾网、前程无忧等。而招聘3.0，则是招聘实现智能匹配的时代。
“招聘3.0，涵盖了资源聚合、算法匹配、人脉连接三个核心关键点。”
具体来讲，招聘3.0就是利用企业上传的人员数据，通过算法提供简历信息及时跟进和盘活，也就是说通过建立海量个人职场用户画像、企业用户画像，在选人、育人、用人、留人等多个方向提供数据BI服务，推进企业提高自己的人力资本效率。
“用算法和数据定义招聘3.0，为企业招聘提供了更多可能性”。 e成所做的招聘3.0主要围绕产业互联网展开，通过BI分析用人模型、职场人士发展预测等智能匹配的方式，帮助企业找到人才。
概况来讲，e成是基于算法的招聘服务SaaS平台，用机器学习算法、数据挖掘和 NLP（自然语言处理）等技术提升简历与岗位的匹配效率，激活企业及猎头等招聘机构的闲置的简历资源，提高存量简历利用率，形成协同共享效应。最后通过建立的海量个人职场用户画像，企业用户画像，在选人、育人、用人、留人等方向提供数据BI服务，推进企业提高自己的人力资本效率。
大数据招聘，要有数据更要有算法
从此也能看到e成的核心在于大数据招聘的运用。事实上，智能匹配的核心也在于对数据的运用，这与大数据在其它领域应用的也比较相似，重点均包括要有数据基础，和要运用好。
实际上，此前招聘行业、企业并不是没有结合大数据的想法，然而，更多的是停留在概念和热点层面，也未能真正落地。周友鸿认为，更多人是在往“大数据”这个热点上靠，却没有潜下心来研究大数据，并不真正理解大数据招聘是做些什么、不懂如何运用大数据去服务招聘，在技术、算法上的投入可能也不够。
周友鸿认为，大数据招聘服务的核心点在于拥有大数据基础的同时，做好算法等技术积累、数据积累，以及场景化的实现。
他表示，与很多企业不同，过去几年e成一直在潜心打造自己的产品，同时其早期团队也大多来自BAT的核心技术人员，销售人员却很少，就是为了能真正打磨出匹配大数据招聘市场的、真正有竞争力的产品。“互联网行业产品和技术是硬道理，所以即便在早期并未过多宣发的情况下，e成仍然积累了几万家用户。”
前文中提到的机器学习算法、数据挖掘和 NLP等，正是e成在算法、技术方面的代表；而在数据方面，据了解e成目前全网有效简历总数超过13亿，服务企业客户数量超过9万家，其中大中型企业超过16000家。海量数据和核心算法，也是e成和周友鸿自信的源泉。
未来，展望人才大数据
除此之外，一如周友鸿所说大数据招聘服务的核心点还在于场景化的实现，e成也以企业招聘的真实场景为基础，梳理并推出了相对完整的服务：云人才库、人才地图、人脉内推、招聘流程管理、雇主品牌、测评等。
云人才库是企业用户的自建企业人才库，能够自动更新、自动匹配、智能推荐，为企业提供最新最有用的人才资料储备；人才地图主要在于帮企业分析了解对手公司的人才结构，精准获取目标人才信息；人脉内推是基于人脉大数据的内推解决方案，它意在打破传统内推方式中的被动，让企业主动出击，锁定优秀人才；招聘流程管理功能将面试录取环节全流程打通，实现了通讯渠道实时消息通知，从而提高HR与候选人直接的沟通效率；雇主品牌通过微信、EDM、APP等多渠道，更精准有效地持续品牌曝光，它提供定制个性化服务，且能做出实时反馈；e成的测评功能接入了DDI测评，可以做到多维度评估候选人。
另一方面，面向个人端，e成定位到中国首个大数据求职决策平台，立足于领先的全网职位搜索，帮助用户做好求职决策，提高HR和求职者的沟通效率，助力个人职业发展。
在周友鸿看来，相对完整的服务，也是e成的核心竞争力之一，“其它公司可能涉及到某个功能，但像e成这样各种功能、各种资源完整整合的，几乎没有。”
同时他也透露了e成下一阶段的战略重心：加大知识图谱和机器学习的投入，并从一站式大数据招聘服务平台升级为人才大数据。
“e成的目标在于让更多客户感受到大数据所创造的价值，通过利用大数据、算法、机器学习、人工智能等技术手段，真正让技术服务于人，服务于人力资源行业，服务于招聘工作，为整个行业带来互联网时代的真正变革，变得更为高效。”周友鸿总结，这也是e成的使命。
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