36氪专访吴明辉 | 不管《人民的名义》火没火，公检法都是个大市场

斯诺登事件之后，公检法领域，国内供应商开始纷纷上台。

本文转自36氪（微信号：wow36kr）

2006年，吴明辉还在上大学，就成立了秒针公司。我们曾在红点创投合伙人张涵的专访中提到过这个阶段：互联网最初的变现方式有3种——广告、电商、游戏，而在当时广告技术是最先发展起来的，所以在2005年到2013年很多投资机构布局广告行业。后来，由于广告是个中间商业务，受到两边挤压，当媒体和广告主都很强势的时候，就比较难做。也就是说，秒针经历了互联网广告行业蓬勃发展的时期。

回顾这段创业经历，吴明辉觉得，首先是积累了处理海量数据的能力；其次是加强了很多企业服务的能力，包括销售经验；再就是实践中会遇到广告欺诈问题，跟之后公安问题有类似的处理逻辑，这些都为明略数据的创立埋下了伏笔。

2013年，斯诺登事件。

对于政府、事业单位、以及对外资产品依赖过度的企业，这算是分水岭，此后国内供应商开始纷纷上台。而明略，就是较早吃螃蟹的一家。

吴明辉在2014年新成立了公司——明略数据，定位大数据分析，主要应用在公安、金融、工业领域，其产品由底层MDP大数据安全存储平台，中间DataInsight分布式大数据挖掘平台，以及SCOPA大数据关联关系挖掘系统组成。公司已经于2016年8月完成B轮2亿元人民币融资，由红杉资本中国基金领投，分享投资、任子行(A股上市公司)、A轮投资人硅谷天堂联合参与。

近日，恰逢明略数据成立三周年之际，我们和创始人吴明辉聊了聊。

很多人听到公共安全领域，第一反应就是市场盘子够大吗？吴明辉粗略进行评估，泛安全行业已有很多IT上市公司，例如烽火、东方网力、海康威视等，根据市场份额和市值，这至少是一个上千亿的市场。不过此前，一大半的资金花在硬件上，典型的就是各地摄像头，以及服务器采集。随着基础建设的完善，接下来的钱会越来越多的投入到软件和解决方案上，如果总盘子在1千亿，那么将来至少有500亿会花在软件上。

“其实这是远大于秒针当初的广告市场。广告市场当时号称有几千亿，但实际上，付给中间的广告代理公司就在几百亿，剩下真正能切的就剩几十亿了。何况，我们现在还在金融、高端制造业有应用，简单估算的话，应该不下千亿。”吴明辉如是说。

拿公共安全领域来说，36氪此前报道过做110系统出身的一些大数据公司，大家的切入点都不一样，吴明辉把这个领域的公司分为4类：

最底层是基于IaaS做技术平台的产品；

上一层是做比较关键的行业中间件，像是人脸识别技术、语音识别技术等，而明略在做的非结构化数据处理、关联关系的挖掘也算这一层；

再往上就是具体的行业应用，在这一层明略也有做，但很多是跟行业伙伴合作；

此外还有一类是本地化资源型公司，他们充当的更多是集成商的角色。

具体来讲，当案件发生之后，最关键的就是找线索，也就是把社会运行机制下的人、事、地、物、组织等要素联系到一起，这就是搭建知识图谱。之前靠警员人工串联关系，耗时较长。而用机器、算法，就能稳定挖掘出很多潜在信息。假设有一起杀人案件，公安纪录在案的只有户籍系统中的家人信息，其实根据场景可以分析出是熟人作案或者生人作案，用算法模型就可以找出关联人，并进行嫌疑分析。而在预防性案件中，可以对监控范围内的人进行分类，危险性较高的人群进行重点监控、行为分析。

这件事情的门槛在哪里？不同类型的案件中、不同的应用场景下，对于机器学习来说最难的就是行业知识图谱的建立。“明略最核心的能力就在这里”，吴明辉解释到，“BAT在做的人工智能都是通用型大脑，而明略可以理解为垂直大脑，相对简单很多，即便行业再复杂，两三年内也会落地应用。”每换一种类型的案件，明略提供的相当于破案引擎，把公安的破案逻辑附在产品中，当积累、训练的模型足够多，就自然成为公安破案的知识分享系统。

但不管怎样，图谱的搭建也免不了很多人力工作，这就需要明略有快速拓展业务的能力，否则也养不起这些人。以及，要善用客户贡献的训练数据，去打磨解决方案，原理就像，科大讯飞通过语音输入法获取语音识别的数据，人脸识别公司大多希望跟美图秀秀合作。而明略数据在这方面是跟北京大学有联合实验室，并在北京大学设有奖学金。

同理，明略数据的产品逻辑可以应用到金融、工业上。例如，在金融领域中鉴别内幕交易，关联关系的分析就很关键，保险行业中的连环担保、骗单等也是类似。而在高端制造业、轨道交通领域，通过采集设备、传感器的信号数据，可以分析出整车运行结果的原因。在这个过程中，埋传感器是通用的步骤，DMP存储也是通用的环节，但石油化工、轨道交通行业的业务形态不一样，面向业务做诊断的逻辑完全不一样，所以需要把抽象化的引擎做好。

除了技术问题外，企业运营也是必要门槛。到销售层面，“得大客户者得天下”是企业服务公司比较关键的点，“大企业客户往往会跟你一起创新，但前提是你得有很强的综合实力。大客户的采购周期都很长，当他看到行业内标杆企业在用，那么采购的概率相对较大。在中标后，落地、服务做不好的话，又是在砸自己的招牌，”吴明辉补充到，“小到出差这件事，我们招来的都是工程师、科学家，让他们天天往外跑一开始自然是不适应，但是要做好产品落地，就必须要跟客户工作在一起，这些都是要克服的实际障碍……”

至于盈利模式，明略数据目前都是项目制服务客户，落地实施在半年左右，根据使用的模块复杂程度、数据规模来进行收费，客单价在百万元级别。较难规模化也是大数据、人工智能行业的一个现状，不像广告行业最终是按照效果付费。

据悉，明略已在公安、金融、工业、税务、政务、地产等行业落地项目，客户不乏省、市、区县公安局、中国中车、中兴、中国邮政储蓄银行、交通银行信用卡中心、银联商务、国美电器、中国中央电视台、国美在线、宜信、华泰证券、泰康人寿、华安保险、嘉实基金、海航资本、四川省地方税务局、云南省国家税务局、苏宁易购、中国移动通信、中国联通、国家统计局、北京电视台、7G网络、亿美软通、中译语通、中创信测等。

而截至目前，明略团队拥有300多位员工，75%左右为技术人员，最近已经启动C轮融资。

原文链接：http://36kr.com/p/5068903.html?from=timeline&isappinstalled=0

相关阅读

点击阅读原文，查看更多明略数据行业解决方案。