深度学习如何入门？这本“蒲公英书”再适合不过了！豆瓣评分9.5!【文末双彩蛋！】

被广大读者奉为“入门深度学习领域极佳教材”的复旦大学邱锡鹏教授著作《神经网络与深度学习》纸书正式出版啦！

这本书的内容非常丰富而又全面，配套超完整的【PPT+编程练习+课后习题讨论】方便自学与反馈。无论你是小白还是老司机，对你来说都是一份非常不错的学习资料。强烈推荐给爱学习的你！

字节跳动AI实验室主任李航、南京大学周志华教授、复旦大学吴立德教授均强烈推荐这本书：

如果你是“老朋友”，你需要拥有一本纸质版“蒲公英书”！！

2015年，邱锡鹏教授在网上发布了这本书的电子版讲义，受到广大读者关注。去年春天，邱老师将这本书的初稿内容写完，并开源了电子版，信息一经发布，便引爆了GitHub、知乎等各大学习平台！被广大读者争相学习，豆瓣达到9.5分的超高分！

读者纷纷留言表示：“能有实体书就好了”。（不知道这本书的评论区有没有你的留言呢）

现在，实体书来了！

有了实体书，你可以更方便地随时输出，记录笔记，深度思考，并对照配套PPT和习题学习，效率加倍！

另外，实体书的内容还是这一年来邱老师根据读者反馈而不断修订的最新版，绝对值得老读者购买学习！

如果你是“新朋友”，你“更需要”拥有一本纸质版“蒲公英书”！

市面上各种深度学习图书五花八门，挑花了眼？直接闭上眼睛，买这本准没错！ 

因为，这是一本更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！

邱老师还将自己在复旦大学课堂上的课程编程练习以及示例代码全部给出，有了“蒲公英书”和配套的练习作业，相当于和复旦学生在同一课堂上了！！！

此外，这还是一本全彩印刷、图文并茂的精美图书，字迹清晰，手感细腻。

为“新朋友”做个简介：

本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章，分为三个部分。第一部分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。第二部分是基础模型：第4～6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络；第7章介绍神经网络的优化与正则化方法；第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆；第9章简要介绍一些无监督学习方法；第10章介绍一些模型独立的机器学习方法，包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。第三部分是进阶模型：第11章介绍概率图模型的基本概念，为后面的章节进行铺垫；第12章介绍两种早期的深度学习模型：玻尔兹曼机和深度信念网络；第13章介绍深度生成模型，包括变分自编码器和生成对抗网络；第14章介绍深度强化学习；第15章介绍应用十分广泛的序列生成模型。

学习是对自己最好的投资！扫描下图二维码，即可优惠购买，即刻发货！书到用时方恨少，赶紧入手“蒲公英书”，让你的五一假期充实起来吧！

【彩蛋】作者告诉你，为什么这本书叫“蒲公英书”？

在封面上专门设计了蒲公英图案，寓意是希望这本教材能够帮助更多的学生进入深度学习以及人工智能领域，他们会为人工智能领域注入新的生机与活力。

——邱锡鹏

《神经网络与深度学习》

复旦大学邱锡鹏教授力作，深受好评的深度学习讲义正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。

 【超级彩蛋】赠书福利！

本次联合【机械工业出版社华章公司】为大家带来3本“蒲公英书”正版新书。不论你是“老朋友”还是“新朋友”，相信你都有心里话想对“蒲公英书”诉说，快来发表你的评论，截止5月6日17点，到时候我将从留言中选择3名认真留言的读者赠书（注意这里不以点赞数为依据），来说说你和邱老师这份讲义的故事吧。

没中奖的读者也可以点击下方↓“阅读原文”购买“蒲公英书”。